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9月4日，瑞银全球股票主管Ulrike Hoffmann-Burchardi表示，人形机器人越来越能够使用“情境学习”，即通过观察动作或任务来学习如何做某事。Hoffmann-Burchardi称，这一主题展现了人工智能投资的新前沿，并重点介绍了人工智能机器人行业中三个值得关注的领域。
1. 执行器和精密齿轮，执行器驱动机器人运动，齿轮则辅助这种运动。这些部件对于人形机器人的敏捷性至关重要。
2. 传感器和感知层，传感器可以让机器人实时获取数据。这可以体现在摄像头上，这样机器人就能看到并模仿动作。
3. 边缘计算和电力基础设施，这些机器人需要计算能力来处理信息，还需要能够长时间为机器人提供动力的电源。Hoffmann-Burchardi指出，需要专门用于机器人的硬件。
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