快速试错之后，美团继续进攻AI

8月28日，美团交出了一份让市场踏实了不少的财报。

二季度，美团实现收入1046亿元，同比增长14.4%，经营利润达到26.91亿元，环比由负转正。核心本地商业板块贡献营收715亿元，同比增长10.1%。外卖业务收入同比恢复正增长，UE转正。新业务板块收入331亿元，同比增长25%，亏损收窄至17亿元。整个上半年，营收1957亿元。

市场原本紧盯的问题：能不能扛住、何时恢复盈利，显然已经有了答案。而数字背后藏着一个更值得追问的问题：外卖大战之后，美团的下一个增长叙事是什么？

答案在两周前已经浮出水面。

8月12日，西普会开幕第一天，美团核心本地商业CEO王莆中站在演讲台上，没有拿亮眼的增长数据开场，也没有勾画宏大的产业AI蓝图，而是完整披露美团这大半年的AI变革路径。

“养虾”与试错

在王莆中进行题为“中小企业如何正确使用AI”的演讲后，舆论的注意力大多落在“王莆中反思全员养虾”上，而这多少有些“掐头去尾”。

今年二、三月份，随着OpenClaw等AI Agent工具的兴起，美团内部掀起了一场轰轰烈烈的“全员养虾”运动。公司10万人，8万只“虾”，两个星期生成10万个skill，token无上限，用的全是最贵的模型。

代价同样惊人：王莆中在演讲里直言，最狂热的时候，美团的token账单“一天消耗一千万人民币”，安全权限管理、模型幻觉对真实经营的破坏也暴露了出来。

但他给这段过程的定性很清楚，只是“第一个阶段”。意义在于科普，让全员完成AI思维启蒙。

这段“交学费”的试错经历，恰恰是美团探索AI策略的钥匙。

后面的故事是：四月，美团从顶层开始搭建跨事业部的AI组织，思考如何把全员对AI的热情有序转化为生产力；到六七月，大大小小上千个项目上马，一边赛马一边沉淀方法；七月以后，方法成型，内部的产品和流程跑顺，一套可复制的AI转型路径被沉淀下来。

于是，试错之后，美团没有选择收缩，而是继续进攻。进攻的方向也很明确：把AI从概念、工具和单点实验，推向真实的经营场景。

也是在这个过程中，美团意识到：AI 转型不是单纯的技术问题，而是业务、组织和技术三者融合的过程。

王莆中在西普会上引用了1987年诺贝尔经济学奖得主罗伯特·索洛的一句老话：“计算机到处可见，唯独没有体现在生产率统计里。”并表示，“是不是跟今天的AI很像？”

这在当下极具现实参照意义。

麦肯锡2025年的全球AI调研数据显示：全球88%的企业已在至少一个职能中常态化使用AI，但仅有6%的企业能拿出可测量的业务收益。智能供给越来越丰富，最先进的开源模型已经追平了六个月前最贵最好的闭源模型，可落地效果却跟1987年的计算机一样尴尬，“人人都在谈论AI，很多人日常都在使用AI，但落到企业财报、生产效率数据上，AI带来的提升却很难看见。”

王莆中把这一矛盾拆解为“五个错配”：认知错配、效率错配、场景错配、考核错配、流程错配。企业要么把AI过度神化，要么全盘否定；把最贵的模型用来改邮件、做PPT；AI始终停留在经营外围，进不了内核；急于看到短期回报，忽视内部流程改造。

大企业尚且深陷这些困境，中小商家本身人手不足、试错预算有限，缺少专业人员研究 AI 工具，落地门槛被进一步抬高。赛迪智库与网商银行2026年的调研显示，97.4%的中小企业听说过AI，持续使用的只有33%。大中型企业已有超过一半将AI融入工作流，小微企业这一比例只有5.1%。

要破解这些错配，就不能停留在模型叙事里比参数，必须回到最根本的问题：AI到底能为真实的经营场景解决什么。如此认知转变，是美团AI策略真正的起点。

正如在财报电话会上，美团CEO王兴坦言，美团不追求成为一家“Token工厂”。 AI 对美团是产品、组织、工作流的全方位升级，自研模型与 AI 产品全部服务于主业，提升用户、商户体验与经营效率。

简言之，美团AI的核心落脚点，是要把AI揉进本地生活那些最具体的经营环节，把平台积累的数据、场景和运营经验，转化成商家开箱即用的经营能力，帮他们在真实生意里用上AI、用好AI。

开放与“抄作业”

王莆中在西普会上宣布了一件事：把内部实战验证的全套AI系统向全行业开放。

在此之前，美团已经完成多方面技术与产品铺垫。

在模型侧，6月发布的新一代自研大模型LongCat 2.0，是业内首个在全国产算力集群上完成训练与推理全流程的万亿参数模型；在组织侧，员工已普遍在日常工作中使用AI工具；在产品侧，面向用户的AI助手“小团”已从“帮用户找答案”升级到“帮用户把事办成”，今年“五一”假期相关服务累计曝光超39亿次。

（LongCat-2.0的评测表现）

而进一步体现美团AI策略差异化的，是把内部跑通的方法论和工具，打包开放给行业里的中小商家。

王莆中多次强调，美团开放给行业的不是“一个简简单单的AI工具”，而是“真实数据实战出来的一套方法、一套模型，对于行业的深度整合理解，以及美团经营数据的打通——这是我们最大的特点”。

这段话的价值要放在行业背景里看。AI落地难的症结，恰恰在于大多数企业既没有数据，也没有方法。但这也是美团的优势所在。过去几年，美团积累了大量交易、评价、履约和用户反馈数据，这些数据并不能直接替老板经营，但可以帮助AI理解一家店的问题在哪里。

美团的做法，本质上是把自己踩过的坑、试出来的流程，打包成一套行业基础能力开放出来，让中小商家以最低成本获得成熟的AI能力。这或许才是那场演讲最值得被记住的部分：AI落地，不该只属于大公司。

医药行业是其中一个切口。

美团基于LongCat大模型体系，融合千万条真实问诊数据、15万份药品说明书及千万级医学知识图谱，构建了美团医药模型。首批AI经营专家团已在漱玉平民、科赴、老百姓大药房、急达兔等企业应用。

数据验证了具体效果：与老百姓大药房的合作中，AI基于数据分析识别需求上涨机会，推动高温季藿香正气月销增长150%。与漱玉平民的合作中，经营专家智能体将68个城市的数据分析从每次2小时缩短至自动推送日报、5分钟通览。与科赴的合作中，生意复盘和异动预警让人效提升超30%，补货速度提升70.9%。

而7月27日，美团正式上线了全场景AI Agent平台CatPaw。依托美团在本地生活领域的长期积累，CatPaw提供开箱即用的AI工作台，以及企业级Agent开发与托管能力，目前已在美团内部大规模落地，覆盖9万名员工，搭建Agent超3万个，并在餐饮、美业、宠物医院等多个真实场景中完成验证。

CatPaw具体能做什么？

举个例子，一个麻辣烫店老板，以前每晚要花三四个小时翻后台、盯数据。现在问一句“今天哪几家店有问题”，CatPaw就能汇总订单、团购核销、评价、库存等散落的信息，识别经营异常，生成复盘报告。对于不少小商家而言，“这种程度的数据分析，以前只有大连锁才能做到。”

此外，据公开资料显示，目前美团在餐饮、酒旅、服务零售、医药、即时零售等领域已推出袋鼠管家、智能掌柜、既白AI、数字员工、牵牛花Claw、司小南、AI经营专家团等工具，核心功能已服务超180万实体商家。

王莆中在西普会这样总结中小企业 AI 转型思路：更省力的方法，是找到一个真正懂你行业并且已经跑通AI的平台，复用它的行业模型、数据积累和验证过的方法论。

美团，正在把自己变成这样的平台。

为何是现在？

美团为何在这个节点把AI提到战略高位？

一个不得不提的背景是，外卖行业高强度竞争之后，美团核心本地商业正在迅速回归稳健增长。市场关注点也随之从短期补贴、订单波动和利润修复，转向平台下一阶段增长靠什么驱动。如此，王莆中和王兴给出的答案指向了同一个方向：AI。

把时间拨回一年前，补贴战最激烈时，美团连续亏损三个季度，竞争对手的亏损更是超过千亿。美团核心本地商业CEO王莆中自己总结过：“外卖是一个精细且利薄的商业模式，如果你每个环节偏差一点点，最后就是亏钱。”在最巅峰的时候，外卖平台的利润率也就3%左右，理想状态下，一单只挣一块多钱。行业烧钱如溃堤，恢复盈利却只能一块钱一块钱地挣回来。

但财报显示，美团在二季度就把这钱挣了回来。

更重要的是，随着监管出手，规范非理性补贴，订单结构立刻显出差别：对手靠大额补贴拉起来的，多是低价茶饮类的泡沫单；美团守住的，是实付30元以上的正餐市场。即便在补贴战最凶的阶段，美团依然稳守60%以上的GTV份额，在30元以上正餐赛道保持约70%的市场占比。

当行业回到履约、供给和价格的经营基本功比拼，美团的订单结构、用户结构和运营效率优势便被进一步放大，二季度外卖UE率先转正。

基本盘已经稳了，市场关注点随之从“美团能不能恢复”，转向“美团下一阶段靠什么驱动”。而美团也自然开始把目光从"守住份额"转向"寻找新增长"。AI，正是在这个节点被推到了台前。

8月28日的财报电话会上，王兴明确了美团AI策略的三大方向：Building LLM、AI at Work、AI in Products。王莆中则在西普会上拆解完整落地路径：从全员 “养虾” 的试错探索，沉淀出完整落地方法论，再通过 CatPaw 向行业开放能力。两条线指向同一个判断：美团不满足于回到旧常态，而是将继续“进攻”。

回过头看，美团愿意公开 “全员养虾” 的试错经历，本身就释放出重要信号：AI 落地没有一帆风顺的童话。

从"养虾"到CatPaw，从内部试错到行业开放，美团用半年时间走完了一个完整的AI落地闭环。每一步，或许都有真金白银换来的教训。但恰恰是这些教训，让美团比很多公司更早看清了一件事：AI在本地生活领域的机会，不在模型层，不在参数竞赛，而在能不能把平台积累的数据、场景和运营经验，转化成中小商家用得起、用得上的经营工具。

外卖大战之后，行业格局已定。接下来的竞争不再是补贴和份额的拉锯，而是效率的比拼。美团把AI从概念推向真实经营场景，本质上，就是在为下一个十年的本地商业竞争修筑护城河。