GPT-6 Astra上线一天，全网开始拿它创造新世界

今天凌晨，理论上还需几天才能用到的 GPT-6 Astra，忽然全量上线了。

官方称，GPT-6 Astra 已正式面向 ChatGPT Work 以及 Codex 的 Pro、Enterprise 和 Business Premium 用户同步开放，API 接口也已经就绪。

不看跑分单看网友这两天晒出的案例，Astra 确实真能打。

有“好事者”把它和 Fable 5.1，GPT-5.6 Sol、Kimi K3 放一起比，Astra 做出的内容在动态效果、光影搭配、内容丰富度上都更胜一筹。

不过，美贵强的 Astra 是有使用限制的。

现在200美元的顶级 Pro 套餐，每周有200条调用机会。作为对照，同档套餐每天可以调用170次 GPT-5.6 Sol。而到了100美元的套餐，GPT-6 的额度会缩到每周50条。

这点额度，的确不够大家放开了爽蹬。好在赛博义父普天同庆了一回，今天专门给大家重置了额度。

重置后，各路开发者用 GPT-6 Astra 跑出来的案例也更五花八门。一起看看大家都用这个模型显了什么神通。

用3D造世界

这次模型发布的宣传片里，男主就用 GPT-6 Astra 操作 Blender 造了一个3D火箭。

这两天，网上各路大神也跟着把 3D 玩出了花。这也是目前数量最多的一类案例。

首先是构建极度真实的场景。

像下面这个完整城市，就是网友@Loofy 让 Astra 在 Blender 里建造的。

光影、楼宇、烟雾和俯瞰视角里的大屏幕，细节全都拉满。说是电影实拍，估计很多人信。

更细节的案例，可以看 @Thomas Ricouard 做的房屋建模，全网已有240+万人围观。

Thomas 介绍制作过程时说，Astra 喜欢使用 Blender 的无头/CLI 模式，并用 Python 编写 3D 模型。其他素材，包括设计图和参考图，也都是他用 Astra 生成的。

同样是家居场景，还有人直接把户型图交给 Astra，让它照着完成 3D 建模。

建好以后，模型甚至还能和图纸联动，标出自己当前所在的位置。

@onofumi

除了建筑设计，Astra 在影视方面也整出了花活。

Higgsfield 就直接造了一条影视工作流。它先用 Astra 在3D空间里规划机位和镜头，再把这些数据交给视频生成模型，输出成片。

用 Astra 创建 3D 网站也是必备操作。

有网友将特斯拉 Model X 分解成 334 个建模部件，在网页上一一展示。

@ashe

复古感的 3D UI，Astra 也拿捏得很到位。

开发者 Pietro Schirano 让 Astra 构建一个 Mac 应用。

他要求模型渲染 3D iPod，再使用原始 iPod UI 和交互方式，可视化自己所有的 Codex 线程。

15分钟后，他得到了成品

Computer Use疯狂按键☝️

Computer Use 同样是这次 Astra 的重头戏，这部分的案例真有些出乎意料。

有网友为了测 Astra 的“手速”，让它去网上找个钢琴演奏 《River Flows in You》。它照办了，秒速找到一架琴弹了起来。

网友后续补充，鼠标光标在这里并没有做所有的工作，而是主要负责右手旋律。和鼠标一起工作的还有键盘控制，负责完成左手和速度更快的乐段。

还有人让 Astra 操控 Canva，给自己画一张肖像。

再看整个过程，Astra 下手又快又准，效率堪比老艺术家。

@Zachi

还有独立开发者让 GPT-Astra 接管 BrickLink Studio，DIY 了一个乐高高达。他全程看着 AI 操作鼠标、选择零件、调整位置、完成拼搭，任务一共耗时8分钟。

@Lonely__MH

还有播客主持人，用 GPT-Astra 来剪辑视频了。Astra 会直接设置好项目、导入素材，同步片段，调色。

@davis7

一网打尽各类游戏

3D 效果这么强，Astra 造游戏自然也是拿手活。

有位日本网友@yasen_no_oyoko 用 Astra 复刻了一个经典游戏 Panzer Dragoon。

24分钟后，他拿到了一个光影效果自然，角色运动顺滑，色彩搭配高级的版本。

Higgsfield 也下场用 Astra 做了个街机赛车游戏。这个完成度，真的和真的3Ｄ游戏一样啊...

Arena 的一位负责人 Peter Gostev，花6小时做了一款射击类游戏。他说，这是最好玩的类似游戏之一，现在已经开源。

Astra 做 2D 也很精致。比如下面这个案例，河流和光照都做得很细。

还有网友@claudebum做的超级玛丽，据说全程只用了2分钟。

脑洞不止于此

除了上面那些案例，广大网友们的脑洞还开到了各种地方。像编写合唱曲、拼拼图、控制机器人这种任务，说来就来。

这位搞 AI 音乐的朋友，就要求 Astra 写一首巴赫风格的四声部合唱曲。结果发现，它是目前在相关 Bach 测试中表现最好的模型。

这首曲子不仅没有和声导引错误，和声也足够复杂，还用了那不勒斯六和弦。Astra 也是第一个在这项基准测试中编写经过音的模型。

还有网友给 Astra 发了一张照片。

桌上平铺着 60 多张音乐专辑封面的碎片，他让 Astra 把它们重新拼起来。30 分钟后，碎片全部归位，每张专辑也都被认了出来……

这是不是意味着，被撕成碎片的信息也不再是秘密了。

还有研究人员，测试了 GPT-6 Astra和 Fable 5.1 在机器人控制任务上的表现。

这位研究人员表示，GPT-6 Astra 的成功率达到 95%，Fable 5.1 只有 40%；Astra 的输出 Token 数量减少了 6.2 倍，API 调用成本也降低了 2.3 倍。

看完这些网友24小时产出的案例，感觉这次 Astra 的确是炸了。建城市、做游戏、弹钢琴、控机器人，能接上电脑的东西，大家都想让它摸上一遍。

现在唯一的问题是，每周最多200条的额度，到底啥时候能放开...