我上次看了一本讲述token经济学的书,看完之后,我对AI的盈利前景发生了很大的改变,让我改变了AI对美国的正面影响。
我之前认为中美AI的竞争是国运的最终竞争,如果美国赢了,还能苟延残喘一些年,如果美国输了,就会加速崩塌。但是后来我对AI经济效应深入了解之后,发现按照现在AI的发展进度,美国崩盘反而会更快。
马斯克这个人在美国是另类,美国最聪明的那群人集中在互联网和金融两个领域,这种领域不需要大规模的集群作业,依靠少数天才就可以成功,马斯克早期发家也是来自互联网行业。
但是后来马斯克开始转向实体制造业,不管是特斯拉,还是spaceX,都是制造业。
制造业的特点就是重资产,低毛利率,非常有周期性,但是互联网的特点相反,是轻资产,高毛利率,周期性不那么显著。
福特汽车的毛利率是10%左右,通用电气这两年随着AI基建的推进,毛利率上涨到了30%左右,这和国内很多专精特新企业的毛利率差不多,相比之下,微软的毛利率常年在60%以上。
美国毛利率最高的企业主要集中在金融服务,互联网,生物医药这几个领域,所以美国的AI要想获得巨大的收益,就一定要服务于这几个领域,要想办法替代IT工程师,投行分析师,财务规划和律师服务这些高价值的工作岗位,而不是替代福特汽车流水线上的工人。
前段时间孙宇晨和景甜的事引起很大的舆论关注,其中一个细节是孙宇晨问了AI关于财务规划的问题,这一点没有引起舆论的足够重视,大家的关注点都还是在吃瓜上。这其实说明美国的AI重点是面向高净值的富人提供金融,法律等高附加值的服务。
美国的AI耗费巨大,投入了大量的资金用于基础设施建设,这些投资如果能全部转化成金融,律师,互联网和生物医药的生产力,那AI的利润会比较可观,相反,如果跑去搞不知道什么时候才能盈利的人形机器人,或者毛利率非常低的汽车,回本就会遥遥无期。
中国的情况恰好与美国相反,中国的金融机构大部分是国有,互联网行业竞争激烈,生物医药受到集采等各种限制只能出海,至于律师,大家都知道中国和美国的司法系统不同,律师对判决的影响远远没有美国那么大,利润自然不会很高。
缺乏高利润的应用场景,中国的AI最终只能聚焦于制造业,结果就是中美制造业的差距会越拉越大。
前段时间传出英伟达要和宇树合作,引起很多的争议,像宇树这样的人形机器人公司在中国还有几家,实力都不弱,但是美国没有这样的公司,所以英伟达必须要在中国找一个合作伙伴。如果中国出台禁令,禁止所有含有中国资本的机器人企业和英伟达合作,那英伟达就不要想在人形机器人领域有什么建树。
现在中国的贸易顺差在1.2万亿美元左右,中国制造业的生产力比全世界所有国家都要高出一大截,如果AI赋能制造业,再把中国制造业的生产力往上提,美国会绝望的,中美的差距会继续拉大,中国贸易顺差也会继续上涨,消灭全球所有中高端产业的竞争者。
相反,美国提供的AI应用于大多数在服务业,这类行业一旦被AI取代,就会造成大规模的失业,而且是高净值人群的失业,这类人是美国税收的主要来源,也就是说AI革命会冲击美国的财政系统。
此消彼长之下,AI会扩大中国对美国的领先,而不是缩小。
我之前对AI非常看好,其实现在也很看好,只不过我看好的是前景,而不是AI企业现在的价格。
经历了这两个月的大跌,AI企业的价格普遍跌超30%以上,腰斩的也有一些。但是即便如此,在金融危机随时都可能爆发的大背景下,短期大资金是不会再参与进来的。
美国的财政崩盘引发的金融风暴近在眼前,中美生产力继续拉大会导致美国融资能力快速萎缩,现金流断裂不是以年计,而是以月甚至是以周计算,此时继续参与科技,不是大资金和大机构的明智选择。
AI一定会大规模地应用于各行各业,但是AI的毛利率绝对不会像互联网和金融服务那样高。我在6月底清仓了AI,等这波金融危机过去之后,我还会再进去,危机之后才会有科技的长久繁荣。
文末给我的星球打个广告,荆棘读书会分享一些读书心得,宏观经济看法以及平时的感悟。
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