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职场人的尽头是“赛博包工头”?

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“赛博包工头”原本只是个玩笑。

以前上班是自己干活,现在上班是:

让AI查资料,让AI写初稿,让AI整理会议纪要,让AI分析数据;不满意,再让它重写一版。

一天到晚最常说的话,从“我来做”,变成了:“你先给我出一个。”

没想到,这个玩笑正在迅速照进现实。

甚至有人已经给“赛博包工头”取了一个十分正式的英文名——Agent Boss

而提出这个词的,不是什么互联网段子手,是微软。


别笑,微软真觉得以后人人都是“包工头”

微软在2025年的Work Trend Index里,专门写了一节:“Every employee becomes an agent boss。”意思很直接,未来员工不只是“使用AI”,而要开始创建、调度、管理AI智能体。

报告里,36%的管理者预计,未来5年自己的团队会开始“管理智能体”;42%预计团队会搭建多智能体系统来完成复杂工作。翻译成打工人的语言就是:以前老板给你派活,以后老板给你派活,你再给AI派活。


AI查资料,AI拉数据,AI做初稿,AI跑流程;你负责拆任务、盯进度、验收,然后把成果交上去职场组织结构突然有点像俄罗斯套娃。

更有意思的是,变化已经不只是“大家多用几个AI工具”。一些更成熟的AI团队开始制定AI工作质量标准、人与AI的交接规则、可重复的工作流程。换句话说,大家已经开始认真研究:这个“数字员工”,到底应该怎么管。

“赛博包工头”听起来荒诞,仔细想想,却可能是很多办公室工作的下一站。


更狠的是,有公司已经开始问:这活为什么不能先给AI?

2025年,Shopify CEO Tobi Lütke公开了一封内部信,其中有句话迅速出圈:团队在申请更多人手和资源之前,要先说明,为什么这件事不能用AI完成。



Shopify还把AI使用能力纳入员工绩效评估,并把“主动使用AI”视为员工的基本要求,这个变化其实比“公司给员工买了几个AI账号”重要得多。


过去一个部门觉得忙不过来,解决方案可能是“招个人”。以后管理者可能先问:真的需要招人吗?能不能把其中30%的工作自动化?能不能先让AI完成第一轮?能不能一个人带着几个AI,把原来三个人的流程跑完?

2025年,Duolingo宣布转向“AI-first”,并表示会逐步停止使用外包人员来做AI能够完成的工作。没过多久,Duolingo一次推出了148门由生成式AI参与创建的新语言课程。


向下滑动查看全文

公司CEO说,过去做前100门课程花了大约12年,而这一次,大约一年时间就完成了近150门课程的扩张。

AI带来的变化,很可能不是直接拿走一个完整岗位,而是先把岗位拆开:能自动化的拿走,能生成的拿走,能标准化的拿走,最后剩下的,再交给人。

抓住AI新机会

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AI干活以后,人最重要的工作反而是“挑错”

这时候,真正麻烦的问题来了:如果AI越来越能干,人到底干什么?

答案恐怕不是“那我负责写提示词”。提示词大概率不会成为什么永久护城河。就像今天几乎没人会因为“特别会百度”获得更高工资一样,当所有人都会调用AI,“会用AI”本身也会迅速变成基本功。

真正难的是另一件事:AI做完以后,你知不知道它做得对不对。

Klarna是一个很典型的例子,在2024年上线AI客服助手后,官方披露显示,AI处理一次客服咨询平均约2分钟,而人工客服平均约12分钟;与此同时,重复咨询下降了25%。


这个效率相当诱人,但Klarna并没有简单地得出“那就不要人了”的结论,公司后来依然保留人工客服,并强调AI与高质量人工支持并行。

原因也不复杂。AI特别擅长解决“标准答案是什么”,但工作中真正贵的,往往是那些没有标准答案的问题:这个客户到底该不该挽留?这个方案风险太大,要不要做?AI给了三个结论,哪个值得相信?数据看起来很好,为什么业务体感却不对?

这种时候,AI可以给你20条建议,但总得有个人说:“行,就这么干。”也总得有个人,在事情搞砸以后解释:“当时为什么这么判断。”

AI能接活,却暂时不用背锅,这就是人的位置。


“赛博包工头”真正值钱的,不是会派活,而是会验活

所以以后再说“会用AI”,可能就像今天简历上写“熟练使用Office”。没错,但也没什么好惊讶的。

真正能拉开差距的,反而是几件听起来并不“AI”的事:

你能不能把一个模糊需求,拆成真正的问题; AI给了一堆信息,你能不能看出哪条有问题; 十个方案摆在面前,你敢不敢删掉九个; 最后事情做砸了,你知不知道错在哪里。

这也是“赛博包工头”这个词最好玩的地方。表面上看,未来的职场人都像是“升职”了,一个人带着几个AI干活;但真正的考核也随之升级了。

以前别人问你:“这个东西你会做吗?”

以后可能会问:“AI也会做,那为什么还需要你?”

答案显然不能是:“因为我特别会让AI干活。”更好的答案可能是:AI负责把事情做出来,而我负责决定什么值得做、什么可以信,以及最后该选哪一个。

这么看,职场人的尽头还真可能是“赛博包工头”。只不过未来最贵的包工头,不是最会派活的那个,而是AI把活交上来以后,他看一眼,敢说:

“这版不行,重做。”

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