被吓到了！GPT-6 竟然帮我找到了 2 个致命 bug

这两天一直在折腾刚发布的 GPT-6 Astra，推理强度都是拉到高，这周额度已经用完了，还重置了一次。

我是把产品工作、内容创作、素材设计、数据分析的工作流全用 GPT-6 跑了一遍，还是有些惊喜的。

另外，GPT-6 在电脑操作能力上的确有提升，比较明显的感知就是速度更快了，而且精准度也在提升。

但是，我不建议你们把所有任务的推理强度都开到高，其实很多基础任务开到中就已经够用了，别白白浪费 token 额度。

今天主要跟你们说一个昨晚我跑的任务，我把自己之前用 AI 开发的一个小程序和一个网站用 GPT-6 做了一遍代码 review，让它从中去找有没有漏洞。

结果，今天早上起来一看，GPT-6 直接给我找到了两个致命 bug，吓我一跳，立马动手修复。

先说下这两个项目。

一个是我给自己的 AI 个体户计划做的一个网站，这里主要介绍我这个计划到底干啥，以及参与过的人到底拿到了什么结果。

这个网站里基本是静态信息，不涉及太多功能操作，主要是一些前端交互逻辑。

让 GPT-6 检查这个网站代码时，没有发现特别大的 bug，基本上都是一些小问题。

速度上感觉是真的快了，一整套网站它只跑了 6 分钟就 review 完了，之前我用其他模型至少都是半小时起。

另外一个项目是我的副业 ，我有一个关于汽车模型的自媒体账号，然后给它做了一个关于新车信息的微信小程序。

目前，这个小程序也是可以线上访问的，名字叫「微车匣子」。

本来我只是想试一下，所以昨晚睡觉前就给 Codex 布置了一个任务，本以为它要跑个半小时或一小时，结果用 GPT-6 它只跑了 13 分钟。

然后，发现了一个比较重大的 bug，就是我后台有漏洞，数据又被篡改的风险。

这么看可能还是有点技术语言，所以我让它用大白话解释一下。

注意看我标红的最后一句，它说自己已经在本地验证过一次了，这个漏洞确实存在。

简单说，就是在我的代码里存在一把可以打开我后台数据权限的钥匙，任何拿到的人都可以篡改我的数据。

再看第二个 bug。

这个问题其实也是跟前面那个 bug 相关联的，就是普通用户可以通过前端功能来实现程序注入。

同样，你们注意看我标红的部分。

然后，今天我让它给我产出了一份更详细的技术报告，看完后我整个人都不好了。

没想到，看似正常运行的线上产品，问题一大堆。

Codex 在 GPT-6 的牵引下把我整个代码库全部扒了一遍，然后把找到的问题按优先级给我排了一下。

除了前面提到的两个大 bug，剩下的 bug 和可优化项你们猜有多少个？

总共 24 个！

我这里还没截全，从 P1 到 P3 优先级的问题共 24 个，而且大多数都是从直观使用上发现不了的。

某种程度上说，AI 在这个环节是既当测试，也当架构师，同时也是个 bug 修复的程序员。

到这里或许你也能感受到了，AI 与 AI 之间也是有差异的，这跟人与人之间的差异是类似的。

可能有读者好奇，那我这两个项目之前是用什么模型开发的？

其实之前我也说过，我用了一个混合模式，当时前端用 Claude Opus 做的，后端用 GLM 和 GPT 来做的。

但是上线后我基本就没怎么管了，正好这次 GPT-6 发布，所以我想用这个号称跨入 AGI 时代的模型来试一下。

结果，就是你们前面看到的那样。

说实话，还是有些被震撼到的，因为我知道，这还不是真正意义上的 AGI 时代最强模型。

按照现在 AI 进化的速度，那些让我们张大嘴的事情只会以更高的频率发生。

此时我想起了十几年前自己还在写代码的时候，那时候开发完一个功能提交给测试，测试跑了几个 case 没有发现问题，然后提审发布。

结果上线后，突然蹦出来一个大 bug，于是我们手忙脚乱去找问题并修复，然后匆忙上线。

最怕的是，匆忙上线后又发现一个新问题，接下来就是鸡飞狗跳。

未来，这种情况大概率会越来越少，因为 Agent 可以把很多问题在前置解决，人会变得从容很多。

我知道一定会有人说，既然 AI 越来越强，那人还有什么用？

别急，我觉得此时人的作用反而越来越重要了。

当然，我说的是起到决策、判断、评估、洞察的人，而不是大头兵执行者。

并不是说执行者就不再被需要了，因为他们也会使用上最先进的 AI，这个过程不是一个谁淘汰谁的关系，而是一个螺旋上升进步的模式。

这么说吧，没有谁会真正拒绝使用 AI，就像当年不会用电脑甚至拒绝电脑的人也慢慢用上一样。

各个层级的人都会被 AI 裹挟到未来，每个人都会用上最先进的智能，所以社会整体生产力是会提升的。

但是，这不代表所有人的能力都被抹平了，就像现在人人都能使用电脑，但人与人之间依然有差异。

AI 也一样，不同的人用同一个 AI，所发挥出来的生产力和得到的结果质量也是有差异的。

就像现在，同样把 GPT-6 给两个人用，一个用来当搜索工具，一个用来提升原有工作流效率，结果自然不同。

所以，不用担心被 AI 取代，也不用担心自己会被淘汰，唯一需要关注的，就是自己如今的「AI 含量」到底怎么样了。

这不是和别人的竞赛，而是和未来自己比拼。

有些事不可逆，那就全力冲！

现在，依旧是最好的时代。

················· 唐韧出品 ·················

用AI思维发现下一个机会

安可时刻

我在昨天的文章里说了，GPT-6 是强，但如果你是用 AI 辅助文字类的内容创作，我觉得还是 Claude Opus 系类更好用。

而且，我试下来还不是最新的 Opus 和 Fable 版本，而是更老的 Opus 4.6 版本。

至少，我的体感是这样的，在文案创作这一点上，新模型不一定比老模型更强，或许跟每次迭代的重点也有关系。

这几天我还是在 Codex、Workbuddy、豆包 Agent、OpenClaw 之间来回切换，我的工作流基本都在这些 Agent 上有全套备份。

我觉得，用不了多久我应该会固定一到两个下来。