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威尼斯电影节AI专题讨论:电影人、教育者与平台方共议AI创作边界

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威尼斯电影节期间,一场关于AI电影制作的讨论在威尼斯制作桥活动中展开。阿里巴巴Token Hub、Sonilo、PROMPTR等公司高管与电影教育工作者Barry Dignam共同参与,围绕AI对电影创作和经济层面的影响进行辩论,现场还拆解了AI生成剧集《Primodia》的技术细节。

这场名为“AI x Cinema: The 10,000 Parallel Universes Initiative”的专题讨论在Excelsior酒店举行,由TapNow与活动组织方Dogme23联合主办。TapNow是加州Tamar AI公司开发的AI创意平台,旗下还运营着AI原生流媒体平台Glanze TV。讨论由TapNow品牌负责人Sabrina Qin主持,嘉宾包括阿里巴巴Token Hub全球AI产品解决方案负责人Tianshu Zhu、FilmEU副校长兼CILECT欧洲分会主席Barry Dignam、PROMPTR的GenAI总监兼AI Filmmakers Berlin创始人Ben Chimoy,以及曾领导TikTok音频研究的Sonilo联合创始人兼CEO Shawn Song。


15年传统经验,转向AI视频

Chimoy在进入AI视频领域前,有15年传统电影制作经验。他透露,转型始于为Zalando制作时尚电影的经历。当时,一位客户更喜欢AI生成的版本,而不是最终完成的实拍成片,理由是AI版“更有情感”。这个反馈让Chimoy感到意外——因为AI在大众印象中通常被认为缺乏情感。

“对我来说,AI实际上是在连接人们,把大家带进同一个房间共同创作。”Chimoy在现场这样说道。

电影教育界:AI不是捷径,是更高门槛

代表欧洲50所电影学校网络的Dignam提出一个观点:AI不是在降低电影教育的门槛,反而把门槛抬高了。他认为,学校不应该试图教授每一个新工具,因为技术迭代的速度远快于课程体系的重建速度。

“我认为我们需要教授批判性思维,以及围绕工艺和实践的核心价值观。”Dignam说,“AI不是成为电影人的捷径。你仍然必须付出努力。”

阿里AI模型瞄准预算痛点,9月底推2.0版本

阿里巴巴Token Hub的Zhu介绍了其自研AI视频生成模型HappyHorse的设计思路。他表示,这个模型要解决的是预算和资源限制问题,而不是故事创意匮乏的问题——重点聚焦在分镜脚本、3D角色摆位和预览可视化等前期制作环节。

“我非常认同你的说法,电影制作从来不缺好故事;真正变成挑战的是预算、资源、障碍和语言。”Zhu说。他还透露,阿里巴巴Token Hub计划在9月底推出HappyHorse 2.0,以及一款名为HappyHorse Control的配套工具,后者被描述为支持实时交互的“世界模型”。

音乐版权破局:收入三方分账

Sonilo的Song则分享了公司与环球音乐集团、索尼音乐达成的授权协议。他表示,这些协议让商业用户能放心使用AI生成的音乐,不必担心版权纠纷,收入会在出版商、唱片公司和创作者之间分配。

“不是每首歌都是杰作。但每首歌都代表着某个人的时间、努力和投入。”Song说。

TapNow还在这次活动上发布了创作者成长计划,具体细节暂未完全披露。这场讨论的共识似乎很明确:AI不是来取代电影人的,但那些拒绝理解AI的电影人,可能会被会用AI的人取代。

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