湖北
一个被忽视的问题
过去很长一段时间里，很多大脑功能检测时默认所有大脑都"长一个样"——无论受试者是谁，都被套进同一张标准脑模型里。
然而每个人的大脑都是独一无二的。头型、大小、沟回结构，千差万别。
没有两个完全相同的大脑，也没有唯一标准脑
而且不同年龄阶段、不同人群、不同病理状态下的大脑，其解剖形态、脑区位置、沟回结构，与"标准脑"之间的结构差异，远比我们想象的更大。
从婴儿、儿童、成人到老年，从健康到病理，大脑的解剖形态差异远超想象。“标准脑”无法覆盖所有人
这种只利用标准脑呈现功能定位，实际影响巨大，尤其在近红外脑功能成像（fNIRS）领域。
2023年发表于《Sensors》的研究专门量化了这种影响：个体间的解剖学差异会显著改变fNIRS光子在头内的传播路径与通道敏感分布，从而直接影响功能激活定位的准确性[1]。
用标准脑呈现功能像，结构都对不上了，功能定位肯定不准确！
fNIRS的"无结构"困境，学术界早有答案
为解决这个问题，国际神经影像学界给出的主流答案非常一致：将fNIRS数据与受试者自身的MRI结构像进行配准融合。
• Lloyd-Fox等人在《Neurophotonics》上指出，结构MRI能为fNIRS提供关键的解剖结构信息，fNIRS研究将从中极大获益[2]。
• Tsuzuki与Dan在《NeuroImage》上发表的经典方法学研究，系统论证了从头皮通道位置到皮层脑区定位的空间配准框架，被引用300余次，个体结构像正是其中最准确的路径[3]。
• 北京师范大学朱朝喆团队提出 fNIRS 标准通道空间，并指出传统标准头模型（Colin27、MNI152）与个体真实解剖存在差异且因人而异，限制空间定位精度。
为每一位受试者建立"自己的脑"，是fNIRS走向精准检测的未来方向。
依瑞德fNIRS全新升级：
MRI影像导入实现个体化融合
基于这一共识，我们打破行业常模惯例，在依瑞德fNIRS脑功能成像系统中正式加入MRI影像数据融合功能：引入MRI高分辨结构像，为每一位受试者重建专属的个体化大脑解剖模型。
fNIRS脑功能检测数据与个体MRI影像深度融合，大脑神经活动的实时信号，被实时映射在受试者自身真实的解剖结构上——真正实现结构像与功能像的精准统一。
个体化头模激活：功能信号映射在受试者自身大脑模型上
做到一人一头、个体化精准检测，清晰区分结构性解剖改变与对应的功能性神经活动变化，不再是"你的数据，别人的脑"。
三大核心优势
一人一头模，告别“套模板”
导入受试者个体MRI数据，系统自动生成专属三维头模。每个通道、每个探测点，都精准锚定在个体真实解剖结构上，而非通用标准脑。
结构-功能精准对齐
fNIRS血氧信号实时叠加于个体MRI皮层表面，结构性解剖改变（如脑萎缩、病变位移）与功能性神经活动变化（激活/抑制）清晰区分、一目了然。
三维可视化全面升级
个体化头模上的功能激活与矢状面、冠状面、横断面的三视角结构像同步观测，呈现更直观的脑功能全景。
结构像与功能像的统一，看见的，才是真实的大脑
从群体常模到个体模型，变的不只是一张图，而是整个检测逻辑的起点：先看清这颗大脑真实的样子，再谈它的功能。
这也是依瑞德一直坚持的方向——让无创脑功能检测，无限逼近每一个真实的大脑。
撰文：钟 健
审核：尧利书
编辑：马睿琦
参考文献：
[1] Bonilauri A, Sangiuliano Intra F, Baglio F, Baselli G. Impact of Anatomical Variability on Sensitivity Profile in fNIRS–MRI Integration. Sensors, 2023, 23(4): 2089.
[2] Lloyd-Fox S, Richards J E, Blasi A, et al. Coregistering functional near-infrared spectroscopy with underlying cortical areas in infants. Neurophotonics, 2014, 1(2): 025006.
[3] Tsuzuki D, Dan I. Spatial registration for functional near-infrared spectroscopy: from channel position on the scalp to cortical location in individual and group analyses. NeuroImage, 2014, 85: 92-103.
[4] Zhu C, et al. Transcranial Brain Atlas Based on Photon Measurement Density Function in a Triple-Parameter Standard Channel Space. NeuroImage. 2025.
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