从汕头到沙特：中国AI“出海加速度”

作者：快思慢想研究院院长 田丰，国际商报洪剑儒

一、世界正在悄悄“换台”

图 九识智能无人货车在新加坡滨海湾花园

沙特阿哈撒的一间诊室里，医生尚未开口，AI已经用阿拉伯语问完了病史；新加坡的公路上，九识智能的无人物流车挂着当地唯一一张自动驾驶物流车公开道路牌照，安静地穿行在车流里；汕头产的Token正以低3成的价格，被东南亚的开发者写进代码；气象智能预警系统"妈祖"，替好几个国家盯着天空的脸色。这些高科技基础设施都指向同一个方向：中国AI正在批量走进全球百姓的生活，从产品出口走到了系统里。

2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议开幕式上，国家领导人提出，人工智能发展不应该是某个国家的独奏，而应当是全球合作的交响。这句话落地的时间点颇有意味——单边主义抬头，南北鸿沟拉大，地缘冲突不断，全球AI版图正在被重新划线。中国选择在这个时间点交出自己的答卷：用不断提升的创新能力，把AI出海的势能，变成别人也能用得上的机遇。

二、六成背后的份额转移

"Token出海"这个词今年火起来，起点是一组冷冰冰的数字。海外主流大模型API聚合平台OpenRouter公布：2026年2月，中国大模型在该平台的周Token调用量占比达到61%，第一次超过美国。对习惯了"中国追赶美国"叙事的人来说，这个数字有点反常识——它意味着，全球开发者调用中国模型处理的文字量，已经超过了调用美国模型。

中国信息通信研究院副院长魏亮把这背后的原因归结为三点：

一是性价比摆在明面上，前沿模型的训练成本只有美国同类模型的1/20到1/5；

二是开源生态持续搭建，Kimi K3等前沿大模型已经开源，"开源+低成本+可部署"正在加速中国模型向国际扩散；

三是这条路径恰好和美国科技界的开源主张形成共振。7月24日，Meta、微软、英伟达等25家美国科技公司与投资机构联合发布《开放权重与美国AI领导力》报告，推动美国重新评估开源与闭源路径。经济学里有个朴素的道理：替代品的价格弹性足够大时，市场份额的转移会是断层式的，而不是渐进式的。

份额转移的另一个证据，写在规模数据里。国内这头，2025年中国人工智能产业规模超过1.2万亿元，同比增长40%，AI企业数量超过6600家，占全球比重达15%；全球那头，2026年AI投资规模同比增长47%，全球AI企业总数超过4.4万家，今年7月全球AI应用月活跃用户前20名单里，中国产品占了10席——正好一半。国内产业基础不断夯实形成向外的推力，全球市场加速扩容形成向内的拉力，一推一拉之间，海外市场成了中国AI企业绕不开的第二增长曲线。这股力量最终落进了贸易报表：贸易与全球市场联盟报告显示，2025年中国AI行业出海贸易总额突破480亿美元，比2024年增长67%，预计到2030年将突破2800亿美元，年复合增长率维持在32%以上；海关总署外贸半年报显示，上半年电子元件、电脑零部件等算力硬件进出口达到5.13万亿元，同比增长56.6%，与AI技术深度融合的智能仿生机器人出口超过一万台，覆盖全球90多个国家和地区。

三、3重底牌

快思慢想研究院院长田丰把中国AI出海的加速，归结为三重因素在2025—2026年窗口期同时兑现。

第一重，是算力受限倒逼出的成本函数优势。美国出口管制切断了中国获取顶级算力的路径，却把中国大模型工程逼上了参数效率优先的路线——MoE架构、蒸馏、稀疏激活成了标配。斯坦福大学《2026年AI指数报告》显示，中美顶尖模型性能差距已收窄至2.7%，而中国的AI投资强度只有美国的1/23，是在完全不同的成本曲线上追平了性能曲线。我们认为"智能的边际成本曲线"才是判断技术路线优劣的核心指标，中国模型正是在这条曲线上建立了优势。变化已经体现在真金白银上：Coinbase把月之暗面Kimi和智谱GLM设成了工程师的默认模型；AI创业公司Lindy在2026年6月，把全部业务流量从Anthropic的Claude迁到DeepSeek-V4，推理成本降了约九成；美国企业调用中国模型的Token占比，从2025年上半年的4.5%，2026年2月后升到30%以上，峰值46%。

第二重，是开源模式精准满足了全球南方市场的刚需。世界知识产权组织数据显示，中国生成式AI专利申请量约是美国的6倍，形成了一个体量庞大、可自由修改、可本地化部署的开源技术资产池。这恰好对上了中东、东南亚、拉美等地区的真实诉求——这些地方的政府和企业挑AI基础设施，看重的是"数据不出境、算力可自主、模型可审计"这三条，"全球最强模型"的名头反而没那么重要。字节跳动2025年海外营收增速约50%，是国内增速（约20%）的两倍多，海外营收占比从2024年的25%升到了30%以上；2026年3月上市的MiniMax，2025年全年总收入7903.8万美元，同比增长158.9%，其中国际市场贡献约5766万美元，占比约73%，服务覆盖200多个国家和地区的2.36亿用户。历史一再重演同一条规律——PC时代如此，互联网时代也如此：每一次计算范式转换期，后发者能实现生态位反超，靠的都是开放标准这张牌。

第三重最容易被忽略：出海能力的真正来源，是移动互联网时代积累下来的组织能力，模型只是新加进来的产品要素。中国AI应用出海的速度，远远超过了模型能力本身的迭代速度，根子在于接手出海的不是"从零开始"的AI公司，而是在TikTok、SHEIN、Temu这些项目里打磨了十年的多市场作战团队——本地化运营、增长实验方法论、跨时区协同，这些能力被原样搬进了AI产品层。月之暗面的Kimi K2.5上线20天，收入就超过了2025年全年总和，海外付费用户月增速超过170%，这种爆发力靠模型本身解释不通。MiniMax创始人闫俊杰在多个场合说过，大模型公司应该把产品和商业化能力，摆在和模型能力同等重要的位置——这句话，正被中国AI出海的一个个案例反复验证。

四、从基层医院到巴西的23亿雷亚尔

在解释中国AI为什么敢往外走之前，有必要看一眼它在国内攒下的底子。科大讯飞旗下的AI辅助诊疗平台智医助理，到今年上半年，已经覆盖全国31个省（区、市）828个区县的7.7万余家基层医疗机构，累计给出AI辅诊建议超过12亿次，辅助生成电子病历4.9亿余份，提醒修正有价值的诊断207万余例。科大讯飞品牌市场中心副总经理董斌说，这套经过国内大规模真实场景验证的辅助诊疗能力，为公司进一步服务海外公共服务和民生领域，提供了可以直接迁移的技术基础。中国AI企业出海的自信，很大程度上来自这种"先在超大规模市场跑通，再向外输出"的路径。

图 科大讯飞智医助力系统

中国AI出海的最新落点，是南美。8月20日，一条来自巴西的消息在国际科技界激起涟漪：巴西政府宣布投入约23亿雷亚尔，加强人工智能基础设施和生态建设，并与华为、科大讯飞展开合作，重点推进大语言模型及通用型、行业型人工智能应用开发。巴西人口超过2亿，是全球最大的葡萄牙语市场之一，围绕本土语言、文化和行业数据打造自主可控的大模型，正成为巴西数字主权战略的重要一环。董斌说，这次合作意味着中国AI企业正从产品和服务出海，延展到参与海外国家级AI基础设施和大模型生态建设——公司会发挥多语言大模型、语音交互和行业应用的优势，参与葡萄牙语大模型及相关应用的开发。从卖产品到搭地基，这是一次身份升级。

五、教室里的AI老师

"十五五"规划纲要第一次写进了"促进人工智能助力教育模式变革"，中国AI企业也把这套智慧教育方案搬到了海外课堂。

在泰国，AI中文智能教学系统已覆盖曼谷、北榄、孔敬、普吉、宋卡等地140余所学校。

在新加坡，AI作文批改项目覆盖100余所学校，服务1000余名教师和2.1万余名学生，人机评分差异控制在10%以内的比例接近九成。

在印度尼西亚，AI黑板结合当地语言、教学方式和网络条件，帮老师沉淀教学资源。

在缅甸，中文口语考试智能评分系统已经开展2127场考试，累计评测超过200万次。

董斌透露，科大讯飞的全球中文学习平台目前已覆盖195个国家，服务超过2000万名中文学习者——靠的是"技术出海+生态共建"的打法，针对每个国家的语言环境、课程体系逐一做本地化适配。

图 AI智慧黑板课堂EasiClass出海

同一条赛道上，广州视源电子科技走的是另一条路。这家以交互显示和人工智能为主业、液晶显示主控板卡和交互智能平板市场份额位居全球前列的公司，面向海外教育市场推出了支持英、日、泰等13种语言的多语种AI软件MAXHUB EasiClass：老师输入一个简短主题，AI课程生成器就能自动产出包含教学目标、案例和随堂测试的20到30页专业课件；EasiClass的AI聊天机器人和角色扮演功能，能让学生在沉浸式对话里练听说，系统还内置了100多个开箱即用的模拟实验。视源股份首席战略资源官段宇介绍，这套教学大模型基于2200多亿Token的教育垂直数据训练而成，课后5到10分钟就能自动生成包含29个模块的教研评价报告，替代了过去依赖教研老师听课打分的方式。目前，MAXHUB智慧教育方案已经落地马来西亚、越南、澳大利亚、伊拉克的K12学校，并被新加坡、阿联酋、缅甸、阿根廷的高校采用。

六、沙漠诊室与群岛基建

在沙特阿哈撒地区，上海森亿智能打造的全球首个AI诊所试点，正在悄悄改变当地人看病的方式。它既会说英语，也能用阿拉伯语和患者交流；针对呼吸内科常见的30种疾病，AI系统能完成从病史询问、症状分析到初步诊断的全流程；靠语音、文字和智能硬件的多模态交互，同步采集数字化听诊器、咽喉影像设备的数据，10分钟内就能生成一份包含鉴别诊断、检查建议和用药方案的标准化报告——一旦出现超出诊疗范围或疑似误判的情况，医生会立刻介入重新问诊。森亿智能创始人兼董事长张少典说，这种模式对医生稀缺的地区尤其有价值，能快速放大医疗资源供给，缓解看病难、看病贵。公司下一步计划联合中东合作伙伴扩大病种覆盖，并向海湾国家开放技术接口，参与区域性医疗AI标准的制定。

医疗AI出海不止于诊所。

讯飞医疗与印尼金光集团旗下的数智基建科技投资平台PT DSST Mas Gemilang达成战略合作，共同推动印尼及东南亚的医疗数智化升级。合作覆盖从基层医疗机构到公共卫生平台的多层级场景，聚焦疾病诊疗全周期AI系统、公共卫生疫情监测预警、智能医学影像、远程放射诊疗等方向：讯飞医疗输出AI技术、核心知识产权和标准化解决方案，合作方提供本地政企渠道和数字基础设施，两边各出所长，把方案真正落进印尼的医疗系统里。董斌说，未来会继续深化与海外政府、高校、企业的合作，在多语言模型、本地数据适配、人才培养等方面持续投入，推动中国AI从"产品出海"走向能力出海、方案出海和生态共建，以更普惠、安全、可持续的方式服务全球用户。

七、把合规刻进产品里

出海速度越快，合规的坑就埋得越深。田丰调研发现，中国AI企业出海普遍存在四个认知误区：

1. 以为"没有实体，就不受境外监管"；

2. 以为"远程访问不算数据传输"；

3. 以为"签了标准合同条款，合规就算完成"；

4. 以为"公司规模小，监管会网开一面"。

这些误判的根子，是企业把合规当成了扩张之后的补救措施——合规本该是产品架构设计阶段就写进去的默认选项。1991年诺贝尔经济学奖得主罗纳德·科斯提出过一个朴素的洞见：交易成本决定制度安排的效率，合规其实就是一种可以提前算清楚的交易成本。田丰建议头部企业把"区域数据留存+属地化推理"直接内置为标准部署模式，提前把功课做在产品里，省得进了新市场再逐一打补丁——这在技术上已经可行，MoE架构和轻量化模型早就把边缘部署和私有化交付的成本打下来了。

第二个建议，是别在下载量和Token调用量这类规模指标里内卷。这类数字容易被复制，也容易在价格战里被稀释；真正稀缺的，是在目标市场建立行业评测基准、参与区域AI基础设施标准制定的话语权，它决定的是长期定价权和生态位，分量比当月的增速重得多。田丰讨论AI治理时讲过一句话：评测标准和安全基准的制定权本身就是一种战略资产，这个逻辑放在商业出海同样成立——谁定义了"好模型"，谁就掌握了后续市场的议价权。1993年诺贝尔经济学奖得主道格拉斯·诺斯讲过，制度才是决定长期经济表现的深层变量，讲的正是同一件事。田丰建议企业用开源模型的可迁移性做杠杆，深度参与东盟、海湾国家主权基金主导的区域AI基础设施项目。

第三个建议关乎风险分散：目前出海高度依赖美元结算和海外主流云服务商，一旦地缘政治收紧，算力和支付通道可能同时受限——这和当年芯片断供冲击国内算力产业的路径很像，只是风险场景搬到了海外业务链条上。据IDC统计，2025年中国AI加速卡出货量中，国产芯片份额已经超过41%（英伟达约55%，AMD约4%），国产替代经验值得延伸到海外：在中东、东南亚建多元算力伙伴，在有条件的市场试点本币结算。

八、AI出海“五条清单”

浙江孚宝智能科技董事长贾国强从企业一线经验出发，给出了更具体的五条建议：

一是推动数据合规标准和欧盟等重点区域互认，让国内合规结果能被海外采信，省下重复审计的钱和时间；

二是给康养护理等跨界AI医疗产品开辟资质"绿色通道"，简化海外审核流程；

三是建一个国家级出海合规智库，实时同步各国监管政策，帮中小企业解决信息不对称的问题；

四是明确智能服务机器人等跨界产品的官方分类标准，让企业在海外遇到监管争议时有据可依；

五是加大跨境金融支持，给已备案的AI出海企业更宽松的外汇兑换额度，并为手握真实海外订单的企业开设专项融资通道，缓解备货阶段的资金压力。

这五条建议，说到底都在帮助解决同一个问题：怎么把出海路上那些看不见的摩擦成本降下来。

九、规则分化时代的“两手准备”

对外经济贸易大学教授张国峰提醒，出海越快，遇到的规则分歧也越多。欧盟搞的是统一的风险分级监管，美国是联邦政策、州级立法和特定领域监管交织在一起，东南亚各国治理路径又各不相同，跨区域的规则衔接正变得更难；叠加地缘政治博弈，各国纷纷把芯片、算力、云服务和基础模型纳入技术安全和自主发展的考量，准入门槛只会越抬越高。他给出的对策分两端：

1.规则服务上，要建立重点市场的监管跟踪和风险预警机制，编制"国别合规指引"，整合驻外机构和行业协会资源，探索监管沙盒合作，推动技术标准和认证结果互认；

2.技术支撑上，要鼓励算力、模型、智能体协同出海，支持企业和当地云商、数据中心合作，打通数据接口，推动芯片、算力、云服务的多元化配置，并支持企业参与国际标准制定，把规则输出变成产品竞争力的一部分。

十、结语

从沙特诊室里的一句阿拉伯语问诊，到泰国课堂上自动生成的课件，再到巴西那笔23亿雷亚尔的投资，中国AI出海走过的这条路，起点是价格，终点是规则。价格战谁都会打，能笑到最后的，是那些先把普惠价值观、合规可审计刻进产品架构、先在别人的地盘上参与定义"好标准"的人。国家领导人说过，人工智能发展应当是全球合作的交响，而不是某个国家的独奏——这句话放在此刻的中国AI出海身上，非常贴切：从产品出海到能力出海，从规模竞争到规则共建，中国AI正在学着如何既弹好自己的旋律，也接得住别人递过来的和声。

参考文章：《以“AI”之名，智“惠”全球》，国际商报洪剑儒

畅销书：《AI商业进化论：“人工智能+”赋能新质生产力发展》

出版社：人民邮电出版社

作者：田丰

帮助你定位AI当下发展坐标的指南针

帮助你洞察AI未来演进趋势的航海图

通俗化解读AI的原理、特性和四大发展规律、提供AI赋能商业、引发新质生产力变革的一手案例分析。既有宏观视角的全局观照，又有各行业应用层面的下探记录，聚焦AI的原理与实践、现在与未来，是当下AI应用的全景图、更是身处AI技术浪潮之中的探路书。