千问办公接上AI硬件：Agent有了来自外部的上下文

下课铃声响起，学生们走出教室，福州某专升本的经济学老师王易泽关上麦克风，按下钉钉A1教育版的停止录音键。

过去，这个动作意味着一切归零。临场举出的例子，学生的疑问，都随着下课声一并被带走。

下一堂课，他要从头再来。

“同样的课程，每次再讲就是一种复制粘贴。而且，课后服务和教学教研之间，竟然没有联系。”王易泽感慨，对于绝大多数一线教师而言，教学就像是一场周而复始的、割裂的重复劳动。即使老师们想用更多时间打磨课程、做好服务，却力不从心。

但现在，A1教育版和千问办公会帮他记录下课堂上发生的一切，并把这些“上下文”，用在他的长期教研任务中。

“比如我今天上了五节课，只需要复制5个（钉钉AI）听记链接，发给千问办公，它就能自动读取。”王易泽说。

在他的工作流里，A1教育版负责针对单节课进行辅助出题、学情分析；千问办公负责基于他过往的课堂记录和教程，辅助教师评课反馈和教材一键排版。那些原本分散在各堂课里的知识点、例题和教学表达，第一次有机会放在一起处理。

“以前也用AI大模型，但总会给我超纲或者有明显错误的题目，觉得大模型不好用。用了这两款AI产品后，才发现，不是大模型不好用，而是以前用的都是通用的大模型，不是专属于教师的，也没有我的课堂下上文。千问办公可以帮我把过往的内容都连起来。”王易泽的体验，精准道出了Agent和AI硬件协同带来的价值。

在AI全民普及的时代，很多从业者都尝试过用大模型辅助工作，但很多人也陷入了“能用、不好用、不精准”的困境。甚至还有人认为，市面上的通用大模型为了收费，故意降智、变得敷衍。

实际原因是，通用大模型依托海量公共数据训练，擅长标准化内容生成，缺失真实场景的上下文。简单来说，它不懂每个用户的个性化需求。

“上下文”，也是当下办公Agent发力的重点。

在最近的一期播客节目中，OpenAICodex与ChatGPTWork产品负责人TaraSeshan明确提出了AI发展三阶段理论：第一阶段是对话，解决问答需求；第二阶段是Agent智能体，能落地具体工作；第三阶段是AI化身专属助手，持续陪伴、理解并参与用户的长期工作。

办公Agent要做到“理解和参与用户的工作”，很大程度取决于它能够承载、调用的“上下文质量”与长度。 而“千问办公+A1”的组合，先通过AI硬件便捷的入口随时记录用户信息，再给千问办公输送足够多的“上下文”，让“理解用户”从愿景变成了现实。

01、从“归零”到沉淀，A1重新定义一节课

在人们的固有印象里，一门课越成熟，知识体系越稳定，教师的工作就该越轻松。可现实是，教师是典型的重复性高强度专业岗位，课程越成熟，老师的消耗感越多。

像王易泽这类从事专升本培训的老师，一年教过的学生多达2500至3000名，最清楚一线教师的痛点在哪里。

“当你把一堂课打磨得足够成熟，余生可能就是不断地复制粘贴、复制粘贴。”他说这话时，语气里带着无奈。

课程大纲和基础知识点，年复一年地相似。同一套知识，面对一届又一届学生，要重新讲解。但是，课堂临场想到的案例、课堂互动的核心要点、学生疑惑，靠个人记忆，又很容易遗忘，难以为后面的课堂提供改进依据。

课后，没听懂的学生要么追着老师再问，要么回到长视频里反复拖动进度条。而老师要批改的作业是前一天的，要准备的教案又是明天的。

对于绝大多数一线教师而言，传统教学场景，就像是一场周而复始、又彼此割裂的“归零”劳动。这种“归零”，不仅消耗精力，也让教学失去了积累的厚度，导致教学精准度不高。

A1教育版，打破了“归零”的状态。

它能够清晰收录5—8米内的声音，记录下课堂上的每一句话、每一个提问、每一次互动，续航长达45个小时，并针对这一堂课生成笔记、分析，以及后续的作业和评测。

按下停止键，不再是结束，而是沉淀的开始。

过去，录音只是一份原始音频文件。现在，课堂的知识框架、重难点、例题解析都被结构化提取，可以快速检索定位。老师不必耗费精力回想课堂细节；学生遇到知识点盲区，也可以通过章节索引快速回看对应内容，不必反复找老师答疑。

真正让王易泽觉得顺手的，是A1教育版能够读懂课堂。

此前他尝试用通用AI生成经济学习题，效果很不理想。指定某一章知识点出题，经常出现超纲、内容错误。想要得到可用习题，需要反复投喂旧习题、教材、课堂案例。

而A1教育版完整听完一节课，拥有充足的单节课上下文，能够精准把握课堂重点、考纲范围与授课内容，以此辅助出题，产出的习题贴合课堂，老师还可以直接在线编辑修改。

如今每节课结束，王易泽就在A1教育版内生成练习题，一键下发给学生。学生作答完成后，A1自动批改、归集错题、输出学情分析。这份学情分析能够穿透分数表象：同样是做错一道题，有的学生错在基础题，有的错在拔高难题，单看分数看不出真实差距。但A1会记录学生的答题时长，生成个性化练习报告，清晰呈现班级与个体的薄弱点，支撑针对性辅导。

“A1教育版帮我沉淀课堂知识，让课后服务更轻松，也更加精准。”王易泽感慨。

02、从单节课到长周期，千问办公串起“上下文”

单节课的记录，能解决单次教学问题，但教研的核心竞争力，来自跨周期的课堂积累、学情迭代与经验沉淀。

一天几节课，一个月就是上百份记录。如何追踪学生长期的薄弱点演变？如何把堂课的精华沉淀为新的教研资产？这些跨越时间周期的需求，超出了单节课Agent的能力边界。

而千问办公的价值就是串联全部课堂，构建长效、跨周期的完整上下文，为教研复盘、学情迭代提供底层依据。

王易泽会把每日录制下来的听记链接批量导入千问办公，千问办公读取全部记录，形成长期教研分析视角。他还在千问办公里创建了两项技能，分别是“教材设置Skill”和“试卷设置Skill”。这些技能，再结合参考书模板与持续累积的课堂上下文，就会生成更贴合他个人教学体系的教案初稿与高质量试卷。

千问办公的“定时任务”能力，则帮老师从烦琐的行政事务中解脱出来。面对多个班级群，王易泽会设定定时任务。比如，每个工作日19点，让千问办公按时自动提醒学生、家长查看作业。

数据显示，依托“A1教育版+千问办公”的完整工作流，教师教研效率得到显著提升：过去要占用一下午的教案整理、练习编写和错题汇总，现在30分钟可以完成，原来需要两天才能定位的班级共性错误，练习结束后就能看到。

现在，王易泽不用耗费时间做机械整理，可以把精力留给研判典型错题、打磨经济学概念讲解。

“以前总觉得AI不懂我，现在却觉得AI好用又懂我。”王易泽回顾自己使用大模型的三个阶段。

第一阶段2024‑2025年，大模型初步落地，可以生成习题，但内容宽泛、容易出错，老师不敢直接拿来做试卷。

第二阶段2025年后，模型能力整体提升，生成试卷、教材不再困难。但想要AI适配自己的教学，每次都要手动输入大量教材、旧题、课堂案例，还要反复描述要求；一旦新开对话窗口，AI就会“失忆”，丢失历史上下文。

用上钉钉A1教育版与千问办公之后，他进入第三阶段，真正感受到AI的适配性，“又好用又懂我”。

为什么“A1教育版+千问办公”，比通用大模型更懂王老师，更适合教学场景？关键就在“上下文”三个字。

通用大模型依靠公共训练数据，输出偏向标准化模板，缺少用户真实工作场景的上下文，很难适配垂直岗位精细化需求。

但在“A1教育版+千问办公”的方案下，AI硬件作为感知入口，持续采集课堂实录、师生互动、教研记录等真实场景数据，为千问办公沉淀了长期上下文，成为Agent理解用户的基础。

其次，所有大模型都存在上下文窗口限制，也就是单次对话记忆容量，一旦超出上限，较早内容就会被截断丢弃，这也是大家常遇到AI“失忆”的根源。

千问办公基于阿里Qwen等前沿模型，拥有百万级（1M Tokens）上下文窗口，可以完整读取财报、合同、数十页会议纪要，支持跨多份文档关联推理。

这样，每次打开，它不要需要要重新自我介绍的“陌生人”，而是能够串联起老师过往教学积累、深刻理解其授课风格的“专属助教”。

03、从拼参数到懂用户：AI下半场，阿里软硬结合

AI上半场比拼的是模型参数量、技术迭代速度。进入AI下半场，竞争逻辑发生改变，能否理解真实用户、适配业务场景，成为胜负关键。

OpenAI产品负责人TaraSeshan的三阶段理论正是这一变化的注解：对话、落地Agent，接下来是懂用户的专属助手。

当前，大多办公Agent还停留在前两个阶段，可以对话、完成简单任务，但难以深度、个性化的参与用户工作流。

一个原因是，纯软件大模型获取用户信息的渠道十分有限，只能依靠碎片化对话记录，而单次对话本身就是割裂的。

钉钉A1+千问办公的软硬协同，破解了这一痛点。它不再只是单次问答工具，而是贯穿真实工作场景的闭环系统。

王易泽的教学经历，就是这套系统的缩影。钉钉A1捕捉单场景上下文，千问办公把碎片化信息拼接成可复用、可追溯的数字资产。从归零到沉淀，从重复劳动到经验积累，从经验驱动转向数据驱动，教师拥有了越用越懂自己的数字助教。

这套“硬件采集+软件Agent”的架构，并不局限教育场景，而是具备面向各类专业岗位的普适性。

阿里公开数据显示，千问办公上线首月用户突破3000万，企业用户占比过半。“专业人士先用千问办公”正在成为行业共识，老师、律师、医生、科研人员这些人群就是其中的典型。

放眼AI办公赛道，同时具备成熟AI硬件入口、企业级Agent能力，并且实现硬件与Agent深度打通的产品组合，只有阿里一家。

钉钉A1承担硬件感知，持续采集场景上下文；千问办公作为软件大脑，完成理解、推理与生成，二者形成完整数据闭环。用户使用越多，采集到的真实场景的“上下文”越丰富，Agent对专业场景理解就越深，用户就越愿意使用。用户越用，“钉钉A+千问办公”就越专业。这个飞轮一旦转动起来，就是难以复制的护城河。

当千问办公接上钉钉A1，AI产品竞争的下半场，正式拉开了序幕。单点生成的噱头逐渐散去，谁能真正扎根真实工作流，谁能拥有并理解用户的长期上下文，谁才能在这场关于效率与生产力的变革中，笑到最后。