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你嫌AI剧太low?它却年赚400亿!大师全是早期进场的聪明人

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抓住风口,看懂趋势

本期要点:未来的大师们,你应该怎么选战场?

你好,我是王煜全,这里是王煜全要闻评论。

在 AI 浪潮下,各行各业的新人们很容易选错自己的战场。

假如一个年轻人说,自己的理想是成为中国的斯皮尔伯格。周围人给他的建议,大概率是考电影学院,进剧组,然后一点点地熬。

但如果真按这条路走,很可能就选错了。而且,不仅是影视行业,各个领域都有这个问题。

真正定义时代的大师,往往不诞生在最成熟的赛道上。历史上每一次内容产业革命,定义时代的人都出现在产业刚形成、大家还看不懂的阶段。


今天,我们就想用一个大多数人都看不上的东西——AI 漫剧,来好好聊聊这个产业规律,也给所有想要在新兴产业中有所作为的人做个参考。

先说明一下,这里说的 AI 漫剧,不是指那些真人所拍摄的微短剧,是特指用生成式 AI 完成画面、配音和剪辑的内容。广义上讲,真人 AI 短剧也可以算是同一个赛道。因为对于 AI 而言,动漫风和真人风,只是输出风格上的不同,底层生产逻辑是一样的。

我们认为,未来中国的斯皮尔伯格、宫崎骏这个级别的创作者,很可能就出在今天的 AI 漫剧生态里。快则两三年,他们就会冒头,他们的成名作品也将在这个时间段上线。

这不是直觉,是历史上每一个重要内容产业早期都经历过的客观过程。

草莽期

今年前五个月,国内 AI 漫剧市场规模突破 220 亿元,全年有望冲上 400 亿。用户规模从去年底的一个多亿涨到突破 6 亿。

上半年仅抖音端,新增的 AI 漫剧就有 22 万部,累计播放增量超过 5100 亿次,从业者加上个人创作者超过 50 万人。

400 亿全年市场规模有望冲上 6 亿用户规模,去年底才一个多亿

22 万部上半年抖音端新增漫剧 1.3%播放过 5000 万盈亏线的剧

但假如你跟身边朋友聊起 AI 漫剧,大多数人的第一反应会是什么?

我猜大概率是——low、画面粗糙、剧情狗血这类不好的词。

一边是快速扩张的产业规模,一边是几乎全社会都看不上。这个矛盾看似畸形,却恰恰是任何快速发展的产业要经历的常态。

新东西刚出现的时候总是粗糙的。因为新领域里面的从业者鱼龙混杂,新产业的发展和磨合也还不够。

可是,旁观者最容易犯的错,就是拿成熟产业的标准去衡量一个刚出生的东西。

然而,大师反而容易出在这个时候,这件事可不止发生了一次。

1900 年前后 · 电影 在游乐场和杂耍剧场里放映,跟马戏表演摆在一起,被当成廉价消遣,怎么看都和艺术不沾边。可就在那些年里,镜头怎么摆、故事怎么讲被定了下来——格里菲斯、卓别林,全是在电影还没被认可的时候进场。

金庸 · 武侠小说 最早只是报纸上的连载,当时的纯文学界根本看不上这类通俗读物。

刘慈欣 · 科幻 最初写科幻时,他是山西一座电厂的工程师,业余在杂志上发表作品;那时的科幻在文学圈里也算边缘领域。《三体》最早同样是在杂志连载,后来拿了雨果奖。

那么,为什么早期容易出大师?

因为产业早期,什么叫好作品,用什么语言表达,怎么和观众相处,全都没有定论。这时候进场,你才有可能定义这个领域、制定规则。

产业一旦成熟,规则就固化了。怎么入行,怎么熬资历,怎么一步步往上走,全都定死了,新人在里面只能排队。


斯皮尔伯格就是最好的例子,他入行时正赶上好莱坞的规则重构期。

1960 年代,老片厂体系在瓦解,电视把观众分走了大半,一批从电视圈出来的年轻导演拿到了机会。斯皮尔伯格也是一样,先在电视界摸爬滚打了几年,之后才进入电影产业。

他的半自传电影《造梦之家》讲的,就是一个小孩拿着手持摄像机自己拍,逐步实现了自己的梦想。这种自己动手、不靠体系的状态,一直延续到他进入电影产业。

但他也许没说出来的是,他的成功有时代背景——他不是在成熟体系里排队排出来的,是在规则重写的窗口期切进去的。

窗口期

今天 AI 漫剧的位置,和这些产业的早期都非常像。

今年爆火的 AI 奇幻短剧《归墟》,从世界观、剧本到画面剪辑基本是一个人做的,全网播放量过亿。要知道,同体量的传统制作,先不说预算,剧组规模就动辄上百人。


《归墟》剧照

工具已经足够先进、覆盖足够全,做内容的技术就不再构成门槛,让普通人也能独立生产复杂内容。那么,此时就是外人可以切入的时候。

当然,我们并不是说,任何加入进来的人都能成为大师,因为现在连挣到钱的人都是少数。

今年上半年,22 万多部新剧里,如果以 5000 万播放量作为盈亏平衡参考线,只有 1.3% 的剧过线。原因也很简单:会操作工具的人太多,工具就不再是壁垒。

竞争的焦点将转向创意、世界观和对故事的理解,甚至还包括如何迎合平台的分发机制、如何进行投流和宣发,等等。

这却也反过来表明,现在正是未来大师发挥才华的时候。平台、工具、观众都到位了,稀缺的是如何理解、如何定义这个赛道,如何利用这门新语言进行表达和扩张。

最后,我们觉得,在这个时代之下,选择确实比努力更重要。不是说选完了就可以不努力了,但选错了,就很可能是在白努力。

判断一个机会,别只看它今天够不够高级、够不够被主流认可,要看它有没有长期成长空间,规则有没有定型。

就像,想成为中国的斯皮尔伯格,你就得趁早进入 AI 漫剧这样的新兴领域,而不是去电影产业论资排辈。

同时,这个规律远不止适用于内容产业。AI 应用、机器人、生物科技,所有这些在 AI 浪潮中都有可能被改造的新产业,都在经历同一个阶段。

而旁观者往往都是,先是看不懂,再看不上,最后想跟的时候,已经跟不上了。

换句话说,今天被人看不上的那些角落里,可能正站着重新定义这个产业未来二十年的人。

聊一聊

那么,你觉得,还有哪些属于未来的好战场?
欢迎在评论区聊聊,说不定能找到志同道合的朋友!

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