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教授放狠话:买不起算力的学生建议退学。这到底是行业寒冬的,还是逼着学生学习?

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在当今科技飞速发展的时代,人工智能领域犹如一颗璀璨的新星,吸引着无数莘莘学子投身其中。在众多高校里,南京大学的计算机系一直以来都以其卓越的教学质量和深厚的学术底蕴闻名遐迩。而在这人才济济的计算机系中,有一位名叫蒋炎岩的老师,他以一种独特且极具震撼力的方式开启了新学期的第一课。



开学伊始,教室里坐满了怀揣着对人工智能无限憧憬的学生。蒋炎岩老师走上讲台,没有过多的寒暄和铺垫,直接给学生们放了一番“狠话”。他严肃地说道:“要是没钱买算力,也就是搞AI跑程序所必需的那种资源,那干脆别学了,直接退学。”此言一出,原本还带着些许轻松和期待的教室瞬间安静了下来,底下的学生们都被这突如其来的话语震住了,脸上满是惊愕与不解。

回顾以往学生们学习编程的经历,那简直就像是在温室里玩耍。在学校提供的免费编程环境中,他们就像被呵护的幼苗,无需担忧外界的风吹雨打。代码敲错了,只需轻轻点个重来键,一切又能重新开始。他们根本不用考虑运行代码所需要付出的成本,更不会去深思自己写出来的代码是否在无形中浪费了宝贵的资源。就如同一个在父母庇护下长大的孩子,完全没有体验过生活的艰辛。在这样的环境下,学生们养成了一种依赖和随意的习惯,觉得编程就是一件轻松愉快、可以肆意尝试的事情。



然而,蒋炎岩老师的这番话却如同晴天霹雳,直接打破了学生们这种长久以来形成的惯式思维。他明确要求,但凡想学AI的学生,就必须自己掏腰包购买算力。哪怕只是运行一个简单的代码,只要后台程序一开始运行,钱就会像流水一样不断扣除。想象一下,学生们眼睁睁地看着自己微信账单上的数字不断往上涨,那种心疼的感觉是无法用言语来形容的。这种真实的成本压力,比任何严厉的管教都更加有效。它就像一个警钟,时刻提醒着学生们在敲下回车键之前,非得把代码的逻辑在脑子里翻来覆去想个好几遍,生怕一不小心就浪费了每一分钱。这与以往那些只知道狂按运行键,试图通过碰运气来找到正确代码的做法形成了鲜明的对比。

如今,AI领域的发展速度之快令人咋舌。新的技术、算法和理念如潮水般不断涌现,书本上的知识还没来得及印出来就已经过时了。这种快节奏的变动让很多学生感到无所适从,他们就像在茫茫大海中迷失方向的船只,不知道该往何处前行。甚至有些学生开始怀疑,现在的教育是否已经与实际的行业需求脱节。在这个日新月异的时代,传统的教育模式似乎已经难以跟上AI发展的步伐。



其实,蒋炎岩老师这么做有着深刻的核心逻辑。他旨在把学生们在模拟环境下瞎折腾的习惯彻底改掉。在编程的世界里,代码里的次元,也就是系统处理的基本单位,每一个都代表着真金白银的投入。如果学生不能理解这种资源的稀缺性,那么他们就无法真正体会到资源的宝贵。想象一下,当这些学生毕业后进入公司,面对需要耗费大量算力的项目时,如果他们依然像在学校里那样随意浪费资源,那么不仅会给公司带来巨大的经济损失,还会严重影响项目的进展。最终,这些学生很可能会因为这种不良的习惯,在面试环节就被面试官直接淘汰。



许多大厂的技术面试官对此心知肚明。他们在面试过程中发现,那些掏过真钱使用过算力的学生,在写代码时的逻辑严谨度远高于那些只会白嫖免费环境的学生。那真实的“肉疼感”就像是一位严厉的导师,能让人快速成长。它会逼着那些还没出社会就想当“巨婴”的学生去学习如何优化程序,而不是盲目地让AI去生成一堆毫无价值的废代码。



例如,曾经有一位学生在使用自己购买的算力进行项目开发时,因为前期没有做好充分的规划,导致在程序运行过程中不断出现错误,算力费用也在不断攀升。看着不断上涨的账单,他心急如焚,不得不静下心来重新审视代码,仔细分析每一个步骤,最终成功优化了程序,不仅节省了大量的算力成本,还提高了代码的运行效率。

蒋炎岩老师的这种教学方式,虽然在一开始可能会让学生们感到难以接受,但从长远来看,它无疑是为学生们的未来发展奠定了坚实的基础。

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