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2026 年 9 月 11 日,上海燧原科技股份有限公司(下称“燧原科技”)正式登陆上交所科创板,股票代码 688801,发行价为 142.18 元/股。按照发行价计算,公司发行市值约为 611.87 亿元。
上市首日,燧原科技开盘报 410 元,较发行价上涨 188.37%。截至发稿报 423.90 元,涨幅 198.14%,成交额 26.99 亿元,总市值约 1,826.71 亿元。
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图丨燧原科技上市首日股价表现
从 2018 年成立至今,燧原用了八年完成四代架构、5 款云端 AI 芯片的迭代,并把产品从芯片一路延伸到 AI 加速卡、智算系统、集群和自研软件平台。2025 年,公司 AI 加速卡及模组销量达到约 6.6 万张,对应当年国内 AI 加速卡市场约 1.7% 的份额。
除此之外,几组数字更能说明燧原此时的位置:2025 年,按终端客户口径统计,83.79% 的收入来自腾讯;过去三年累计研发投入 36.76 亿元、累计净亏损超过 43 亿元;而已经形成规模收入的产品,仍主要集中在推理。
这意味着,燧原已经证明国产 AI 芯片可以进入真实业务并规模出货。上市之后,它要回答的问题变成了:推理之外,能不能进一步打开训练市场;腾讯之外,能不能复制出更多大客户;以及不断增长的收入,什么时候能够真正转化为利润。
两个 AMD 老兵,八年做了五款 AI 芯片
2018 年 3 月,赵立东和张亚林共同创立燧原科技。公司最初注册资本只有 100 万元,两人各认缴 50 万元。
两位创始人此前都在芯片行业工作多年。赵立东曾先后就职于 S3、Juniper Networks 和 AMD,在 AMD 负责 CPU/APU 产品规划和多个核心 IP 研发,并参与创立 AMD 中国研发中心,此后又担任锐迪科微电子总裁、紫光集团副总裁。
张亚林则更偏研发,2007 年进入 AMD,十年间做到中国研发中心技术总监,曾参与并领导包括微软 Xbox One 系列主芯片在内的多颗芯片开发。
两名创始人的背景,也影响了燧原最初的路线。与摩尔线程、沐曦、壁仞等采用 GPGPU 路线的国产厂商不同,燧原选择了 DSA(Domain Specific Architecture,领域专用架构),针对 AI 计算进行专门优化;软件上也没有直接沿着英伟达 CUDA 的路径走,而是自己搭建 TopsRider 软件栈,覆盖驱动、编译器、算子库、通信库和开发工具等。
成立之后,燧原几代产品的变化,也几乎对应着 AI 算力市场过去几年的变化。
早期,公司首先探索的是训练市场。2019 年推出第一代邃思 1.0,相关产品覆盖训练和推理;2021 年第二代邃思 2.0 发布时,燧原已经不只做芯片,而是同时向训练加速卡、模组、软件平台和集群延伸。同年推出的邃思 2.5,则开始明显加强推理。
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图丨燧原科技历代芯片及产品(来源:招股书)
此后,推理逐渐成为燧原商业化更明确的落点。2024 年推出的第三代邃思 320,重点面向推荐、广告、搜索和大模型推理,以此为核心的 S60 随后进入规模部署,也成为公司后来数万张出货的主力产品。
到了 2025 年,燧原又把方向往前推了一步。第四代邃思 400 和 L600 开始兼顾训练与推理,其中 L600 采用 OAM 模组形态,支持 FP8 等计算精度,并强化了高速互联能力。围绕它,公司已经发布单机 8 卡的云燧 OGX400,并开发 32 卡、64 卡超节点,希望从单卡进一步走向大模型训练和大规模集群。
几代产品走下来,燧原的路径也逐渐清楚:先探索训练,后来靠推理真正跑出商业规模,再重新向训推一体和集群延伸。
一年卖出 6.6 万张卡,真正跑出来的是推理
2023 年至 2025 年,燧原收入从 3.01 亿元增至 7.22 亿元,再增至 9.90 亿元。2025 年,AI 加速卡及模组收入达到 8.56 亿元,占主营业务收入的 86.83%。
销量的变化更明显。2023 年和 2024 年,公司 AI 加速卡及模组销量分别约为 2.5 万张和 3.8 万张,到了 2025 年升至约 6.6 万张,包含集成在智算系统及集群中销售的产品。
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图丨燧原科技 AI 加速卡及模组销量(来源:招股书)
其中,仅看直接以 AI 加速卡及模组形态销售的产品,2025 年销量达到 64,890 张,较 2024 年的 21,789 张增长近两倍。与此同时,平均售价却从约 1.41 万元降至 1.32 万元。也就是说,这一轮增长主要不是靠涨价,而是靠真正把量做了起来。
代价也很直接。随着头部互联网客户采购放量,燧原给予了一定价格优惠,加上存储颗粒等成本上涨,公司 AI 加速卡及模组毛利率从 2024 年的 40.78% 降至 2025 年的 32.71%。
而这些出货中,真正支撑收入的主要还是推理。招股书显示,报告期内公司 AI 加速卡及模组收入中,80% 以上来自推理产品。燧原自己将此前的路线概括为“训练产品逐步探索,推理产品迅速推进”。
这并不难理解。相比训练,推理更加看重部署成本、吞吐和具体业务适配,也更容易率先找到规模化订单;训练则对单卡性能、高速互联和大规模集群稳定性提出了更高要求。
因此,燧原先靠推理跨过了商业化这道坎,但下一步还要看第四代 L600。截至 9 月 8 日招股书签署日,L600 已经回片,但尚未大规模量产交付,公司产品在大模型训练场景也尚未广泛落地,OGX400 和超节点在报告期内同样没有形成批量收入。
如果说第三代产品决定了燧原今天的收入规模,那么 L600 很可能决定它下一阶段能走多远。
超八成收入来自腾讯,下一个大客户在哪里
燧原的这轮放量背后,还有一个绕不开的名字:腾讯。
腾讯不仅是燧原最大的外部股东之一,也是它最重要的客户。双方从 2019 年就开始合作,从最初单一场景的小规模验证,逐步走向多场景和大规模部署。本次发行前,腾讯科技及其一致行动人苏州湃益合计持有燧原约 20.26% 的股份。
对国产 AI 芯片来说,这样一个客户的价值不只体现在订单。芯片在实验室里跑通模型,与长期运行在头部互联网公司的真实业务中完全是两回事。后者会不断暴露软件兼容、算子、通信和稳定性问题,一个愿意连续几代产品共同打磨的头部客户,本身就是难得的“练兵场”。
这种合作最终体现在了收入上。2023 年,燧原对腾讯的直接销售和 AVAP 模式销售合计约 1 亿元,占营业收入的 33.34%;2024 年增至 2.73 亿元,占 37.77%;2025 年进一步升至 8.30 亿元,占全年营业收入的 83.79%。
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图丨燧原科技腾讯相关销售收入及占比(来源:招股书)
其中,AVAP 可以简单理解为腾讯等终端客户指定供应商、产品型号和价格,燧原再向其认可的整机厂商或系统集成商供货。因此,只看燧原账面上的直接客户,并不能完整反映最终需求来自哪里。
超过八成收入来自腾讯,是燧原最有说服力的商业成绩之一,也是一项非常现实的风险。它证明产品已经能够进入头部互联网公司的大规模真实业务,但也意味着收入会明显受到腾讯采购规模、定价和供应商选择的影响。
这种影响已经体现在价格上。招股书披露,燧原向腾讯销售的同类 AI 加速卡及模组单价低于向非关联第三方销售的价格,公司解释称,主要是考虑双方长期战略合作后协商定价。
因此,上市之后,除了继续服务好腾讯,燧原还需要找到新的规模客户。更理想的情况不是腾讯收入下降,而是其他互联网公司、运营商和行业客户增长得更快。
半年收入超过去年全年,盈利还要再等等
燧原的另一面,是高昂的研发成本。
2023 年至 2025 年,公司累计收入约 20.14 亿元,同期研发投入达到 36.76 亿元,累计净亏损约 43.39 亿元。截至 2025 年末,公司 838 名员工中有 643 名研发人员,占比接近八成。
而这笔钱还不能停。第三代刚刚规模出货,第四代正在量产,第五代、第六代已经接上,软件和集群也需要不断升级。对于 AI 芯片公司来说,一代产品开始赚钱的时候,下一代往往已经开始烧钱。
变化在 2026 年开始变得明显。上半年,燧原实现营业收入 11.20 亿元,同比增长 279.08%,只用半年就超过了 2025 年全年 9.90 亿元的收入。公司预计,前三季度收入还将达到 23 亿至 30 亿元。
但收入涨得快,亏损并没有马上消失。2026 年上半年,公司归母净亏损仍有 6.32 亿元,前三季度预计继续亏损 7 亿至 8.6 亿元。公司给出的判断是,如果全年收入和毛利率达到中性预期,2026 年可能基本实现盈亏平衡;如果毛利率或交付情况不及预期,则可能要到 2027 年才能盈利。
订单快速增长后,另一个问题也随之出现:得先有钱把芯片生产出来。2026 年 6 月末,燧原总资产从 2025 年末的 45.22 亿元增至 124.12 亿元,总负债从 13.75 亿元升至 97.68 亿元。背后的原因是,公司一边收取客户预付款、增加银行借款,一边提前向上游支付资金锁定晶圆、存储和其他产能。
此次 IPO 募集资金也将继续投向这场长期投入。按照原募投规划,公司计划使用 60 亿元募集资金,其中约 27 亿元用于第五代、第六代 AI 芯片研发及产业化,另外约 33 亿元用于软件栈、核心 IP 国产化以及超万卡训练和推理集群等项目。
走到上市这个节点,燧原已经完成了一个重要证明:国产 AI 芯片不只能够做出来,也能够进入真实业务,并形成数万张规模的出货。接下来要证明的事情反而更具体了:L600 能不能把已经跑通的推理业务进一步带到训练市场,腾讯之外能不能出现新的规模客户,以及快速增长的收入,什么时候能够真正变成利润。
燧原科技招股说明书
运营/排版:何晨龙
注:封面/首图由 AI 辅助生成
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