《漂亮的恶意》专访：AI拓宽创作边界，爆款的根基永远是人

在短剧行业中，2026年无疑是一个转折之年。AI技术的成熟和应用逐渐成为创作的新趋势，如同一片刚刚被开垦的新土地，不同背景的创作团队陆续踏入这片领域，有人抱着试水的心态浅尝辄止，也有具备真人短剧实战积累的团队，把AI视作业务转型的重要窗口。

而在这个领域中，《漂亮的恶意》这部仅由三人小组完成的作品，在只上线一集的情况下，实现播放量破4000万，点赞超400万，抖音账号短期涨粉近90万。

在没有续作更新的阶段，社交平台已经自发涌现大量二创改编、剧情猜想和催更，成为现阶段AI漫剧赛道的现象级案例。

抖音数据截图+高赞评论

本期，短剧内行人对《漂亮的恶意》制作团队进行了独家专访，拆解这部作品从立项、内容设计到生产落地的完整过程，并探讨身处工具快速迭代的行业环境中，AI漫剧创作者真正需要建立的认知与选择。

01.

题材只是容器，用户才是创作的起点

短剧内行人：“最开始团队是出于什么样的契机想要做《漂亮的恶意》这个项目？”

李振杰：“我们这个团队其实一直都在做精品短剧，之前真人的短剧也都在做，包括在红果上的厂牌‘77号制片厂’的内容成绩一直都还不错。”

“今年大概四五月份的时候，AI整个的工具成熟以后，开始陆陆续续的冒出来很多优质的AI作品，那个时候我们感觉转折点可能来了，于是内部就做了决策，把AI当成以后做内容的主要生产力，团队开始有意识的向AI精品剧制作的方向转型。”

短剧内行人 ：“相较于行业流水线的AI漫剧，你们作为小团队手搓创作，在立项之初给自己的作品定位是什么？”

李振杰：“其实就是做爆款。我们团队都擅长女频赛道，对于整个女频赛道的受众，包括内容的品类、格式、调性，这些东西比较有手感。现在AI的工具一成熟之后，我们判断这里中间有一个窗口期，在这个窗口期大家是有做爆款的机会的，所以就把精力投入进来做剧情的爆款。我们要的就是那种100万、200万、300万点赞的内容。”

当AI视频工具能力逐步落地，真人短剧赛道的竞争压力持续加剧，团队没有被动等待环境变化，而是选择主动拥抱技术带来的可能性。

但拥抱新技术并不等同于盲目跟风，过往数年积累的市场数据，帮助团队读懂女性受众真实的内容偏好，也把创作的靶心锁定在女性受众这一细分市场。

短剧内行人 ：“是否一开始就锚定韩式财阀校园这一类题材？”

李振杰：“不止。韩式的、美式的、泰式的、日式的，古代的、现代的，我们都做了好多类目账号，只不过这一个跑得最好。我们创作逻辑是先确定给谁看，再去设计内容内核，最后才选择世界观外壳。”

市面上不少团队立项的思考顺序恰恰与之相反：先盯住市面上热度高涨的题材，搭建世界观与人物，之后再去寻找对应的受众。

这种模式下很容易出现故事外壳足够精致，其内核的情绪却无法精准落到具体的人群身上。

追求爆款也不等于直接复刻市面上已经跑通的内容模板，如果一味盯住走红题材，套用固定人设、冲突和桥段快速批量产出，最终只会陷入流水线的循环。

但《漂亮的恶意》制作团队选择了另一条路径——同时铺开多种文化背景、多种世界观的账号项目并行测试。

这种多线并行的测试，也不是无目的的碰运气，而是把过往真人短剧积累下来的内容理解，放到AI的生产载体之上完成一次次实践检验。

02.

打破传统套路，落地别具一格的人设

当下大量女频短剧里，女性主角已经形成几套高度固化的模板：要么隐忍等待反击，要么是背负深仇大恨，杀伐果断的黑化大女主。这些模式固然能够带来爽感，但看多之后，观众很容易产生审美疲劳。

而《漂亮的恶意》选择了一条差异化路线，塑造出一名钝感清醒、无心主动卷入纷争的女主张知安。

在第一集的剧情里，面对同学的刻意刁难，张知安看不懂暗藏的敌意；飞来的板擦，她浑然不觉地躲开；储物柜弹开将寻衅者撞倒，她的第一反应甚至是疑惑。

在小巷情节里，面对被多人围困的韩道勋，她出手解围，完成少见的 “女救男” 桥段。自始至终，她的对抗大多出于无意识，并非怀揣复仇的目的主动挑起矛盾。

短剧内行人 ：“为什么会选择钝感无心争斗这样一个女主，和当下市面上的女主做出区分？”

李振杰：“我们做女频的女主一共就两大类，第一类是让人能代入的，有一定的亲和力；第二类是让人向往的，偏大女主。隐忍、黑化复仇、强势反击这些，基本属于第二类。我们选了第一类，核心原因是她跟男主团要做出差异化——男主团偏黑化，女主就需要有一个清醒的反差。”

短剧内行人 ：“目前看故事的第一集，核心冲突应该是外界的恶意不断涌向女主，但她本身是没有自愿想要入局的，这种错位的冲突和传统的校园霸凌爽剧最大的区别在哪里？”

李振杰：“我们其实没有把它定位成校园霸凌的爽剧，对于我们来说第一优先级是人物，他那种爽感是建立在人物和环境的反差上的，女主其实自带了一种“金手指”，就是她的钝感力和高武力值，然后基于这个设定，再反向推环境和男主团反差，所以她始终没有入局争斗的主观意愿。”

不同于传统霸凌叙事把重心放在受伤害与复仇宣泄，这部作品更侧重普通人的代入感。

这样的故事展现方式，使得短剧的内涵更加丰富，观众也能在其中找到自我投射的空间。

03.

AI是一把扳手，不能代替工匠构思图纸

技术浪潮来临时，AI被市面过度美化，仿佛只要掌握AI工具，普通人便可一键成片，但《漂亮的恶意》的创作过程恰恰揭示了这一想法的局限性。

短剧内行人 ：“团队在项目实际的创作过程中AI承担了多大的比重工作？哪些环节可以用AI生成？哪些环节必须人亲自完成？”

李振杰：“整个制作的工作流是由AI完成的，包括资产、视频，还有后期的音频，整个这个过程都是由AI完成的，但是剧本、分镜和剪辑还是我们原有的手搓模式完成的，手搓的分镜生产的视频会更精美一些。”

《漂亮的恶意》拒绝了一键成片的流水线模式，AI生成的画面会存在客观的技术局限，就如同手工打磨物件，工具可以快速出坯，细微处依旧需要人的反复修正，团队只能在时间成本和最终呈现效果之间不断寻找平衡点。

短剧内行人 ：“你们整个成片的制作成本情况如何？”

李振杰：“光算力成本要小一万，大几千。人工成本就我们自己的人工，主要是三个人。”

这集六分钟出头的漫剧，仅算力层面的开销就达到数千至近万元，并且算力只是看得见的支出，三人团队单是后期剪辑就要耗费一周的时间，剧本的反复打磨修改才是最耗费时间和精力的。

不可否认，AI是一套技术平权工具。很多受预算、场地限制无法落地的脑洞，如今小团队也有机会把构想变成成片。

工具能够解决生成问题，可以放大创作者本身的审美与想法，却无法凭空生成对人物、情绪和受众的理解。它可以高效完成执行层面的劳动，却不能代替创作者完成前期的价值判断。

04.

工具门槛持续降低，竞争回归人的本身

千万级播放的热度突如其来，海量催更随之而来。爆款带给团队的不只有成就感，也暴露出来小团队需要直面的产能、内容取舍等现实问题。

短剧内行人 ：“上线拿到超出预期的数据之后，团队最大的压力来自哪里？面对大量观众的二创和剧情脑洞，会据此改动原本的故事吗？”

李振杰：“压力主要来自产出效率和内容质量的平衡，我们不想为了赶更新牺牲成片质感。我们会去看评论区和网友的二创，但现阶段还是以前期定好的人物底色向前推进，只有出现规模足够大的反馈信号，我们才会酌情做调整。后续作品也会登陆红果，但不会走付费投流剧集的模式，而是沿用账号连载的PUGC路径更新。”

短剧内行人 ：对于打算入行AI漫剧的新人，只依靠内容创作能力足够吗？

李振杰：如果你只有内容能力，更适合做自然流账号；如果要做付费漫剧赛道，只靠内容能力并不建议入行。

其实，这句话很容易被断章取义，误读成 “内容不再重要”。

但放在行业现实中，这句话并没有否定内容的基础地位，而是点明赛道存在两套不同的实践逻辑，二者没有高下之分，只是对团队能力禀赋要求截然不同。

以账号自然分发为主的路径，更看重用户洞察、人设塑造与审美把控，小团队有机会跑出亮眼数据，但爆款之后商业化路径需要自己摸索；而付费向漫剧赛道，除内容之外，还要求团队具备素材测试、投放运营、成本测算的综合能力。

很多新人从业者的陷阱就是直接把A赛道的成功案例，复制到B赛道。

爆款不是创作的终点，它会倒逼团队直面产能约束、用户期待、商业化选择等一系列商业命题，内容能力只是其中一块拼图，而非全部的通关密钥。

AI工具迭代还在持续向前，制作层面的门槛还会持续降低，未来会有更多团队和个人创作者可以用更低的成本产出完整漫剧。

但技术抹平的只是生产的物理门槛，内容依旧是所有路径共同的底色。

市面上不少新人被 “低成本快速产出爆款” 的说法吸引，匆匆入局，却忽略评估自身能力与所选路径是否匹配，仅仅手握内容创作能力，并不足以应对赛道里面全部的现实考验。

技术浪潮总会催生出各式各样的神话，人们习惯把一部作品的成败，简单归为工具红利或者运气。

而《漂亮的恶意》这个样本，它的价值不在于这一串耀眼的数据，而在于展示了一种创作现实：AI拓宽了故事落地的可能性，但真正的爆款依旧建立在人对内容洞察之上。

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