加码Agent电商，阿里国际站要为全球生意做乘法

阿里国际站从供需信息的匹配平台延伸成了一种Agent驱动的商业执行层。

作者 | 李威（北京）

Christian Reed发现，建筑工地上的测量工具，一百年来几乎没有发生变化。于是，他决定重新设计一套。

但他没有工厂，也没有供应链团队，是通过阿里国际站完成了工具的设计开发和生产出货：其中一部分零件从阿里国际站直接采购，另一部分则由他与阿里国际站上的供应商共同开发、设计。如今，Christian创办的REEKON Tools年营收已经达到八位数，连SpaceX都成为了他的客户。

Christian提供本地洞察，中国供应链把它变成产品。一个人、一个本地洞察，加上过去只有大公司才有能力组织的供应链，构成了一条顺畅的商业路径。

越来越多美国中小企业开始寻找类似的机会。9月9日，阿里国际站海外买家大会CoCreate 2026在洛杉矶会展中心开幕，有15000家美国中小企业来到现场，而去年还只有3000人参会。他们在借助这个窗口了解下一个可能增长的品类是什么，下一个能够快速进入的市场在哪里。

而且，Agent能力的融入，改变了这些企业抓取新机会的方式和效率。今年CoCreate创业大赛决赛选手Edward想开发一款能让植物主动将需求告诉人的产品。但他已经不是一个人在战斗，而是带领着一整支Agent团队，完成了产品开发的全过程。

从Christian到Edward，两届CoCreate创业大赛选手，既证明了生意机会的长期有效，也见证了Agent如何推动生意组织方式的持续进化。

二者都是依托阿里国际站完成了自身生意的组织。不同的是，Christian依赖的阿里国际站更多是帮助买家通过搜索框找到商品、价格和供应商，再自己完成判断与后续工作；而Edward依托的阿里国际站已经让Agent开始接手从市场研究、产品开发到采购和经营的一系列任务。

这个过程中，阿里国际站也从供需信息的匹配平台延伸成了一种Agent驱动的商业执行层。

全球采购需求还在持续增长

今年第二季度，阿里国际站的付费买家在美国同比增长34%，在巴西同比增长42%。阿里国际站总裁张阔在CoCreate峰会上提到了三类正在带来增长的需求：大型事件形成的阶段性需求、消费品类创新，以及技术基础设施投资。

首先，世界杯这样的大型体育赛事会在有限时间里集中释放一批商品机会，也把备货和销售窗口压得更短。商家需要尽早判断哪些产品可能放量，然后迅速完成采购、运输和上架，在有限时间内抓住最大的增量。

其次，培育钻石代表了消费品类创新带来的增长。据张阔介绍，这一市场在五年内增长了10倍。生产技术和价格变化，使培育钻石逐渐进入更广泛的消费市场，也给中小商家留下了开发新产品、寻找细分客群的空间。

最后，AI数据中心带来的需求则更具产业属性。生成式AI拉动的投资落到物理设备上，液冷、光纤以及相关电气设备因此获得增长。中小商家未必直接进入模型和芯片市场，却可以在AI基础设施扩张形成的供应链采购大潮中寻找机会。

这三类需求的增长周期不同，但都需要中国成熟产业带的产品丰富度、定制能力和交付经验进行承接。这正是中国供应链对海外中小企业的吸引力。就像负责阿里国际站美国业务的CK在演讲中所说：「只有当产品被制造、运输和交付，而且成本仍然能让你赚钱时，想法才会成为一门真正的生意。」

阿里国际站为本地洞察与中国供应链的对接提供了生产、履约、物流和支付在内的完善基础保障。在CK的介绍中，阿里国际站可以向买家提供3.11亿个SKU。Christian与供应商共同开发零件的经历，也验证了这个供应链体系能支持柔性定制和共同开发。

商品选择之外，履约保障决定了买家是否敢于持续下单。上一季度，阿里国际站有超过220万笔订单获得Trade Assurance保障，覆盖超过85万买家。一位美国工业化学品买家的订单曾因货源问题无法履约，在供应商同意后完成退款；15天后，这名买家又向同一供应商下了一笔3.95万美元的新订单。

阿里国际站的服务还在向物流、融资和支付延伸。目前，已有超过33万商家使用阿里国际站的物流服务，平台也在继续补充验货和仓储等服务。此次CoCreate峰会上，全球支付和金融科技公司Fiserv还宣布与阿里国际站建立支付处理合作，增强支付、风控和跨境资金服务。

从连接信息到接手生意

随着基础服务的完善，阿里国际站还要解决的，就是如何让商家以更高效率、更低成本利用好它，服务于持续增长的全球采购需求。Agent正在为阿里国际站带来新的可能性。

阿里国际站披露，平台搜索用户同比增长22%，多模态搜索用户同比增长132%。这意味着，越来越多买家不再只把需求拆成关键词，在搜索框中逐一寻找商品，而是直接用自然语言描述想解决的问题，再让AI理解产品用途、预算、规格和交付要求，然后找到对应商品。

这不再是基于搜索框的信息匹配，而是一种基于AI能力的商业目标沟通。而且，这种沟通还会继续延伸，变成由人与AI协同完成一个完整的采购项目——买家提出需求，AI获取信息，再推动比较报价、确认条款，并持续跟进交付。这种延伸依靠的是Agent调用工具执行任务的能力。

在阿里国际站的AI模式中，不同的Agent在负责完成不同的任务：Deep Sourcing帮助买家理解市场和寻找供应商，Auto Negotiation推动沟通与谈判，Project Management跟进项目进展。据张阔介绍，目前已有数十万商家在使用AI Mode，平台每天运行1万亿token的AI任务。

AI Mode把Agent带进阿里国际站站内采购，Accio 则把Agent能力不断延伸到经营工作中。

去年CoCreate峰会上，Accio被介绍为帮助创业者寻找货源的「AI联合创始人」；今年3月，Accio推出，进一步发展为一支Agent寻源团队，随后token使用量增长了6倍；到了这届CoCreate峰会，Accio变成了全球电商AI工作台，任务范围不再局限于寻源。

「不要再向AI提更多问题，而要交给AI更多工作。」张阔表示。

过去一年，Accio的全球用户增长超过30倍，目前已有1000万中小企业使用Accio做生意。此次来到CoCreate峰会现场的1.5万名美国商家中，不少属于最早使用Accio开展跨境采购的一批人。

在产品演示中，商家可以让Accio汇总三个平台的经营数据，查看店铺是否赚钱；也可以交给它商品发布任务，由它按照不同平台的要求准备图片、商品信息及配套内容。面对「下一款产品应该做什么」的问题，Accio可以将市场趋势、买家反馈和供应商能力，汇总成不同方案的成本和预期回报。

Agent能力把供应链与销售端连接得更紧。买家反馈可以辅助产品开发，供应商的生产能力可以校正设计方案，经营数据又会成为下一轮采购的依据。Accio试图让商家在同一处调用这些能力，减少跨平台整理信息、分派任务和跟进结果的时间。

Fiserv首席执行官Takis Georgakopoulos在峰会上提到，以往每增加一项新能力，商家往往也要多管理一个系统、一个数据来源和一套运营流程。但商家需要的不是更多彼此割裂的工具，而是能够共同产生结果的服务。因此，Fiserv选择与阿里国际站建立支付处理合作，将支付、风控、跨境资金等能力纳入同一套工作系统。

随着更多任务交由Agent完成，交易双方的协作方式也会发生改变。张阔将其概括为A2A：买家的Agent与供应商的Agent协同，在人保留控制权的前提下持续推进交易。商家会「从执行者变成架构师」，只负责确定目标和边界，把更多具体执行交给Agent。

阿里国际站积累的商品、供应商、交易和服务资源，也会获得新的组织方式。过去，这些资源主要以信息和平台服务的形态等待商家调用；到A2A阶段，它们会围绕商家的目标协同运转，更高效组织起一门持续经营的生意。

做商家用得起的Agent

那什么才是一个好用的全球电商Agent？张阔用一个公式概括Agent的构成：Agent = Model（模型能力）× Harness（执行框架）× Context（业务上下文）。

模型提供理解和判断能力；执行框架提供工具、行动路径和护栏；业务上下文则让Agent了解商家的需求、经营状况和具体约束。三者共同决定Agent能不能完成工作，以及完成的结果是否适合这门生意。

在Accio中，Context包括商家的工作与对话、实时经营数据，以及阿里巴巴26年积累的商业知识。Harness则把模型与平台能力、外部工具和专家Agent连接起来，使判断能够继续变成商品搜索、数据分析、内容生成、项目推进等动作。

目前，Accio已经连接了500多家合作伙伴和100多个专家Agent，并接入Amazon、eBay、Shopify、Temu和TikTok等海外电商平台。商家可以在同一个工作台中处理不同平台上的经营任务，减少系统切换和数据搬运。

但能够调用工具，并不等于能够把工作做好。商业任务往往同时涉及资金、时间、规则和不完整信息，结果是否可用，需要放回具体场景中评估。

此次峰会上，Accio团队宣布在GitHub上开源CommerceAgentBench。这套基准从160万条Accio对话及相关执行记录中提炼出107项端到端商业任务。测试内容包括从300份报价中筛选供应商，核查质量、交付条款和送货到门的综合成本；也包括为一批电子产品设计从东莞到达拉斯的运输方案，计入清关与保险，并完成订舱和核验。

这些任务不只检查AI给出的答案，还要确认工作有没有完成、花了多长时间，以及付出了多少成本。对商家而言，一个理论上正确的方案，如果超出预算或者错过交付期限，同样无法使用。

CommerceAgentBench的作用也不只在于给Agent打分。它把真实商业工作拆成可以比较的任务，让Accio知道不同模型适合处理什么。面对复杂判断、标准化执行或不同时间要求，它可以根据任务、期限和预算调度模型，在通过率、时间和成本之间寻找更合适的组合。

按照阿里国际站公布的测试结果，在相同的107项任务中，Accio与Claude Code的通过率相当，并略高于Codex，用户成本则至少低50%。Accio 由此形成的优势，并非来自某一个固定模型，而是把模型调度、执行工具和商业上下文组合成一套系统，用符合任务要求的成本，把工作稳定完成。

模型不必在每个环节都追求能力上限，只要能够在商家的时间和预算范围内，把工作稳定完成。对中小企业而言，最强的单次回答不等于最好用的Agent。只要一项能力贵到无法高频调用，它就很难真正进入采购和经营流程。

因为，成本对中小企业尤其敏感。「对一家小企业来说，一个贵到不敢天天用的AI，等于没用。」张阔说，「我们的目标不只是把AI做得更强，而是让商业AI真正实用、真正用得起。」

在Agent开始接管全球采购生意后，本地洞察仍然来自身处市场的商家，中国供应链继续承担生产与交付。但更多商家可以用更小的团队、更低的组织成本，把两者连接起来。

搜索框让商家更容易找到彼此，Agent正在让它们更容易共同搭建一门生意，阿里国际站则在重构自己在全球贸易中所扮演的角色。