蚂蚁阿福：1.5亿用户背后，健康AI的烧钱与造血

2026年9月10日，上海外滩大会。

蚂蚁集团副总裁、蚂蚁健康事业群总裁张俊杰公布了一组数据：蚂蚁阿福App用户数达1.5亿，单日健康咨询人次近2000万。一年前，这款应用还叫AQ，只是支付宝里的小程序。

外滩大会现场集结了华为、苹果、小米、鱼跃等多家穿戴、体脂硬件厂商高管，意在构建体征数据入口。但当前跨品牌健康数据孤岛仍普遍存在，硬件大多只能上传体重、步数这类浅层指标，难以支撑深度慢病干预。

一、1.5亿是累计用户，还是活跃用户？

1.5亿的口径从未被清晰定义。在互联网产品领域，累计用户数天然容易做大——尤其是依托支付宝流量入口导流的应用。

第三方数据给出了一组更清晰的轨迹。据QuestMobile：2026年3月月活2715万，6月2897万。8月蚂蚁方披露月活超3000万、日均健康咨询超1000万次——注意，8月数据来自蚂蚁方，不是QuestMobile。

Q2季度均值2517.5万，低于3月单点值2715万，降幅约7.3%。要同时成立Q2均值2517.5万和6月2897万，4-5月均值须约2328万——即3月2715万 → 4月跌至约2328万（-14%）→ 6月回升至2897万。这是一条深V轨迹，不是断崖式下滑，但也不是简单的回升。

关于口径，有三种可能的解释：8月是日均处理超1000万次，9月是单日近2000万——单日可能是峰值日，不是日均；8月叫健康咨询量，9月叫健康咨询人次，措辞不同；8月到9月阿福仍在推广（外滩大会前后），咨询量本就可能自然上涨。三条都不排除，日均咨询一个月翻倍最可能是口径变更，但不能说是直接证明。

另一个未解的数字：若简单将大会口径单日2000万全渠道咨询人次，与蚂蚁披露的独立App 3000万月活用户做对比，折算下来人均咨询频次极高（人次/独立用户比值约67%），远高于健康类App行业20%-35%的DAU/MAU区间。但这两组数字统计范围并不对齐：2000万包含支付宝小程序、硬件、App全渠道咨询人次，而3000万仅统计独立App月活，不能直接等同于标准DAU/MAU，只能作为口径差异的提示信号。

二、增长的三个引擎：春晚、体脂秤、第三方导流

阿福的增长引擎有三个，它们都不是纯粹的产品力。

第一，央视春晚级曝光。2026年春节期间，阿福通过健康福活动登上央视春晚，连续多天登顶苹果App Store下载总榜第一。

第二，近乎白送的硬件补贴。阿福以0.01元的价格向用户提供智能体脂秤，两个多月卖出300万台。按单台综合成本30-80元估算，总补贴约0.9亿至2.4亿元——占蚂蚁健康业务百亿投入的不到2.5%。真正的钱在收购好大夫在线（估值71亿，资产对价非费用化烧钱）、线上投流、研发和医生团队。

第三，第三方诱导拉新。据公开报道，多个电商与内容平台上出现“0.01元买视频会员/流量包”的诱导性链接，引导用户操作后最终指向下载蚂蚁阿福App，而所谓会员权益并不实际到账。需要区分的是：这类外链很多是第三方淘客或流量黑产自发导流，并非蚂蚁官方投放。但其客观效果是推高了注册量，同时造成了大量注册即沉默的用户。责任归属尚存争议，规模也无法量化。这类外部渠道的诱导导流，也是造成用户信任承压的因素之一——蚂蚁曾于2025年12月29日发布官方声明，否认App内存在广告推荐和商业排名；但截至发稿，未获得蚂蚁对第三方导流渠道问题的回应。

三、55%下沉：注册用户高，活跃用户低

阿福披露的55%下沉用户、25%老年用户，是累计注册用户的画像。

但QuestMobile的活跃用户画像给出了另一幅画面：四线及以下城市占比约28%（数据截至2025年12月）。四线及以下属于三线及以下的子集，两个统计口径边界不一致，不能直接横向对比——但注册用户中55%来自三线及以下，活跃用户中四线及以下仅28%，这组反差足以说明：下沉市场大量注册用户后续沉默。

关于老年用户，有两个口径问题需要标注：第一，25%老年用户的年龄门槛是60+还是50+/55+，口径不明；第二，对比基准用的是2025年6月CNNIC数据（60+网民占14.3%），与2026年9月隔了15个月，而老年渗透率仍在快速上升。按现有口径粗算，阿福25%的老年用户占比约为网民结构的1.7倍，但这个倍数会随口径和时间窗口变化。

下沉市场的爆发，除了支付宝的流量底座，更深层的原因是中国基层医疗资源的匮乏。但信息缺口带来的是一次性咨询需求，属于脉冲式低频需求——这只能解释为什么愿意注册，无法解释为什么持续使用。

四、人均减重1.8斤：闭环只在少数人身上跑通

阿福在科学减重1亿斤行动中公布的数据：275万人参与，累计减重500万斤。人均1.8斤。

需要说明的是：这275万是主动报名减重专项活动的高动机用户子集，并非阿福普通问诊用户。即便是这部分意愿更强的人群，绝大多数短期体重改善依然微弱。

其中，“减重10-20斤”的5万人 + “BMI恢复正常”的8万人，合计约13万人。但这两个群体可能有重叠，4.7%是比例上限。且没有可测量的行为改变应改为没有可测量的体重改变——运动、饮食、睡眠的改善并未被统计。

更严谨的表述是：该干预方案对绝大多数参与者短期体重改善效果微弱，仅少数人能持续获益。健康管理反人性——这个数据说明的不是AI无效，而是健康管理是弱需求，AI只能辅助。

五、用户信任的三重承压

第一，AI正在保守化。据2026年1月青岛新闻网的一篇媒体观察，用户吐槽集中在：问低烧就让去医院、常规报告误判吓到挂号、互动机械、越用越焦虑。需要区分场景：在急症、高危症状场景下保守提示就医是合规的必然选择；真正被吐槽正确废话的，是普通轻症咨询中大量标准化、无针对性的提示。

第二，跨对话记忆缺失。多名用户反馈说过的东西隔几行就忘了。但跨会话长期记忆丢失是当前健康AI的普遍技术瓶颈，并非阿福独有；对医疗AI而言，敏感健康数据最小化留存本身可能就是合规设计。

第三，外部渠道干扰。有用户反映阿福被各种App的开屏广告自动唤起。需要区分：这是非授权渠道的诱导跳转造成的，而非阿福App内部有广告。

三重因素叠加——合规约束、技术局限、外部渠道干扰——构成了用户信任持续承压的完整图景。

大会同期推出院士AI分身，试图拉高AI专业可信度，但该模式同样存在权责难题：AI输出并非院士本人诊疗意见，容易抬升用户医疗预期，放大纠纷风险。

六、隐私与医疗风险：真人医生供给的量级困境

2026年8月，有用户向宁波民生e点通反映，在使用蚂蚁阿福AI问诊时，AI主动说出了他的真实姓名、性别和年龄。这是一起孤立的用户投诉案例，但它暴露出健康敏感信息调用的合规隐患。

更根本的问题：AI健康咨询不等于医疗诊断。阿福的医生把关功能（AI分析后由三甲医生复核）据报道在皮肤科单科的一致率超90%，已覆盖16个科室（该数据出自蚂蚁方披露，非第三方独立验证）。目前公开披露仅说明约15%用户主动选择医生复核——注意，这是用户占比，不是咨询占比。活跃用户和沉默用户的转人工率差异极大，不能简单套用到全部咨询量上。

但真正的问题不在愿不愿意强制转人工，而在物理上做不到。

好大夫在线2023年全年图文问诊4990万次、电话问诊81万次，合计约5071万次/年。阿福单日咨询人次（大会口径）2000万。按2023年产能静态估算，阿福超过好大夫全年问诊量只需要2.54天。若按15%用户转人工计算，每日转出约300万次——好大夫2023年产能16.9天就会耗尽。好大夫并入蚂蚁后医生已从28万增至30万，实际产能有所扩容，但即便考虑效率增益和规模扩张，人工复核的量级鸿沟依然巨大。这不是意愿问题，是供给约束。

此外，2022年发布的《互联网诊疗监管细则（试行）》明确规定禁止AI独立自动生成处方——处方必须由执业医师本人审核、电子签名。AI可以辅助写草稿，但不能取代医生终审签发。这意味着“问诊→开药→支付”的闭环在合规上存在天然断点——这才是造血最实的一道墙。健康AI备案、敏感数据跨生态流转规则等长线政策变量，也将同时影响生态数据调用、AI问诊边界、保险数据变现的全部路径。

七、牌在桌上，但有一张是兄弟公司的

据媒体报道，蚂蚁在健康事业群的累计投入已突破百亿——包含好大夫在线收购、阿福产品研发、硬件补贴、投流等多项开支，无法单独拆分阿福单体成本。

阿福目前的状态是：App内无会员、无充值、无广告。但这不等于商业回报为零。健康AI的价值捕获往往在生态里：保险转化、医疗导流分成、B端技术服务。

蚂蚁手上有两张可能的牌，但它们的产权归属不同：

蚂蚁保——这是蚂蚁自有的。截至2025年6月，累计服务用户超6亿、年保费规模突破1000亿，好医保系列经营8年累计服务超7000万。这恰恰是平安好医生F端2000万付费用户所依赖的同一模式的更大版本。但这张牌为什么没打？

阿里健康——这是阿里巴巴的并表子公司、控股股东，与蚂蚁集团并非同一体系。蚂蚁仅在2019年以4.54亿港元购入阿里健康0.5%股权，该比例至今未有重大变动。阿里健康最新年报营收342.55亿、归母净利19.36亿，医药自营296.65亿、占86.6%。这张牌不在蚂蚁手上，在兄弟公司手上。

所以真正的问题不是资源禀赋缺失，而是——跨体系的数据能否互通？导流如何定价？健康数据用于保险精算是否触碰合规红线？金融持牌业务的监管边界在哪？这比有没有牌更复杂，也更真实。

而好大夫在线的故事，恰好是造血这道题最硬的证据。

好大夫坚持三不做——不赚药品利润、不自建线下医院、不做医疗广告，单纯依靠医疗服务付费。拥有28万实名医生（73%来自三甲）、累计服务患者超1亿。它2016年开始收费问诊、2022年起向患者收平台服务费、2023年宣布全年盈利。

但盈利规模太小、增长太慢，撑不起估值和股东的退出需求。2023年原有股东强烈要求撤资，最终被蚂蚁收购。中国纯医疗服务变现最坚定的实践者，坚持了19年，好不容易实现盈利，最后还是被买了——这说明的不是医疗不赚钱，而是医疗赚钱的速度追不上资本的耐心。

蚂蚁阿福App、支付宝已于2026年1月与好大夫在线打通，医生增至30万。打通意味着好大夫问诊收入构成阿福服务闭环的变现端，其收入规模是评估业务造血能力的关键指标。

阿福的1.5亿用户，是中国AI应用在下沉市场和银发群体中最大规模的一次实验。它证明了一件事：AI可以触达那些被互联网产品长期忽略的人群。

但它也暴露了一个更根本的问题，而且是整个健康AI赛道的共同困境：

医疗是强需求，但健康管理是弱需求。人愿意花钱看病，但很难坚持长期健康管理。

这不是阿福一家的问题。平安好医生、京东健康、讯飞晓医，所有做健康管理的产品都面临同样的挑战。区别在于，平安好医生（2025年上半年归母净利润1.34亿元，IFRS口径；付费用户约2400万，其中F端2000万来自平安集团保单嵌入）和京东健康（2025年上半年收入353亿元，Non-IFRS净利35.7亿元，主业为医药零售）选择了“医药电商+保险”的强变现场景——两家都依靠集团资源导流和医药零售，而非健康管理本身——而阿福选择的是一条类似好大夫纯医疗服务为主、脱离医药电商，已经被验证极难快速跑通、难在资本要求的周期内跑出规模的路径。

补贴退潮后，春晚的流量散去后，还有多少人会主动打开它？这个问题的答案，在下个季度的QuestMobile月活数据里，在春节后12个月的留存曲线里。

而更长期的问题是：健康AI能不能把弱需求变成中频习惯？阿福未来的破局点，或许在于将AI能力无感地嵌入到用户的体检、买药、理赔等关键节点中，从主动陪伴转向被动触发。而这恰恰要求跨体系的数据与利益机制先打通——也就是阿福目前最难迈的那道坎。

数据来源说明：本文用户数据及减重行动数据引自蚂蚁阿福2026年9月10日外滩大会披露及澎湃新闻、TechWeb报道；QuestMobile数据引自其公开报告（四线及以下28%数据截至2025年12月）；百亿投入及好大夫收购信息引自公开媒体报道；阿里健康、蚂蚁保业绩数据引自公司年报及公开披露；平安好医生、京东健康业绩数据引自公司业绩公告（港交所披露，2025年上半年）；用户评论引自公开社区反馈；蚂蚁关于广告的声明引自其2025年12月29日官方声明；《互联网诊疗监管细则（试行）》引自国家卫健委2022年发布文件。部分数据口径存在差异，已在正文中标注。