【摄氏零度】看懂空调行业关键变量（下）：AI为人，不浮于表层

　　在【摄氏零度】看懂空调行业关键变量(上)篇中我们提到，企业要在天气之外建立起可持续的增长能力。这其中，技术创新是极为核心的一级，不过，新风、舒适、节能、智能、健康、睡眠、静音……技术赛道繁多，什么样的技术能真正为空调打开未来的想象空间?

　　综合中国家电网近期走访市场以及“2026-2027空调行业技术与市场发展论坛”上各企业、行业人士达成的共识，AI被视为最具确定性的方向。但一个现实的问题摆在眼前：AI在空调上的应用，怎么才能迈过“初级阶段”，真正给用户带来“超级体验”?

　　AI应用还处于“初级”

　　如今AI技术迭代一日千里，为什么说在空调上的应用还处在初级阶段?要回答这个问题，先要看清空调AI应用已经走到了哪一步。

　　回看过去几年，语音交互算是空调智能化进程中落地最扎实的一环。从早期需要固定唤醒词、只能识别标准普通话，到如今不少产品已支持多种方言识别、模糊指令理解，甚至可以实现一次唤醒后的多轮自然对话，比如用户说“有点热”，空调会调低温度;说“风太冲”，空调会调整导风角度。在“听懂指令并执行”这件事上，空调AI已经取得长足进步，且仍在快速迭代。

　　不过，自大模型面市近几年来，各行各业对AI的讨论重心早已从“执行指令”转向了“自主感知与决策”。从这个维度审视，空调AI的短板就清晰暴露出来。“未来智能空调要做到所谓‘全面智能’，在感知能力、决策能力上还面临比较大的瓶颈”，小米空调相关负责人在接受中国家电网记者采访时指出。现阶段不少空调设备的AI功能可以识别到所在空间，空间有几个人，也能区分老人和小孩，但无法感知这个人正在经历什么样的身体状态，是在运动出汗，还是感冒畏寒，是刚睡醒时的慵懒，还是酒后发热时的不适。感知不到具体状态，决策层自然也就无法给出真正贴合个体需求的空气方案。

　　如果把空调AI的能力做一个剖面，会发现一个有意思的格局：它更擅长“读环境”，而不擅长“读人”。行业里几轮技术竞赛下来，温湿度传感、毫米波雷达、红外检测等硬件不断上马，空调已经能够识别客厅与卧室的场景切换，能够感知梅雨天的返潮、寒潮来袭时的骤冷等特殊场景，并据此自动调节控温、除湿、新风、净化、省电等模式。

　　但对于人的感知上，近几年被各品牌集中押注的“AI人感”科技，主要通过雷达或红外感知空间中人的位置，来实现风避人吹、风随人动、人近风柔、人走节能......这一切的起点和终点都围绕“人在哪里”，至于“人怎么样”，空调并不知道。换句话说，现阶段的空调AI像一个训练有素的执行者，但离一个真正“懂你”的角色还有较长一段距离。

　　未来向何处进化?

　　初级阶段的症结找到了，未来空调AI的进化方向也就清晰了：提升对于人体状态的感知决策能力和人所处的差异化长尾场景的决策执行能力。

　　什么又是差异化长尾场景呢?有空调企业相关负责人在与中国家电网记者交流时举了一个很具象的例子：人喝酒之后往往会感觉浑身发热，下意识的反应是把空调温度调低、风速调大。但从人体生理学角度看，酒后最忌讳的就是直吹冷风，此时身体更需要的是充足的氧气来辅助代谢、保持呼吸顺畅。如果空调能够识别用户的饮酒状态，自动调整为“低风速、适中温度、增氧”的模式，既能帮助用户快速醒酒，又避免着凉，这显然比用户手动操作或语音错误指令更符合真实需求。再比如起床这个几乎每天都会发生的场景：人在深度睡眠中被闹钟叫醒时，如果空调能提前感知睡眠周期，在用户醒来前逐步调整温度、风速和光线联动，让身体从深度睡眠缓慢过渡到浅睡眠再自然醒来，起床后的精神状态会截然不同。

　　要实现这种层级的体验，单靠空调单机独立实现并不现实。当前行业里的共识是，一方面AI能力需要持续迭代训练，不仅是大模型能力的接入(如今不少空调品牌的产品已做到除自研大模型外，也同时接入DeepSeek、豆包、千问、文心、讯飞星火等多家主流大模型)，更重要的是通过传感器调校让设备获得更精准的“感官”。另一方面，需要打通全屋设备之间的联动能力。仅靠空调自身的传感器，感知维度终究有限。未来的方向还在于，让家里各种设备互联互通，彼此提供感知支持和决策依据：手环检测到心率变化，床垫感知到翻身频率，灯光系统了解作息习惯，这些信息如果能在合规前提下与空调共享，空调才能真正拼凑出一个完整的人的状态画像。

　　事实上，行业中美的、格力、海尔、海信、奥克斯、TCL、小米等多个企业已经在朝“人车家”全屋智能生态的方向推进，试图让空调成为全屋空气管理的一个节点而非孤岛。这条路目前最大的障碍在于互联互通的标准不完善。不同品牌、不同品类的家电产品之间，通信协议、数据格式、安全机制各不相同，很难实现真正意义上的无缝协作。

　　“目前我们自己品牌的产品是可以实现(互联互通)的”，某头部空调企业相关负责人向中国家电网坦言，目前自家的智能生态可以保证自有产品之间的互联互联，但与外部生态的打通还停留在局部对接阶段，比如该品牌部分采用华为系芯片的空调产品，可以跟同样接入了华为鸿蒙生态的其他品牌产品实现互联互通，但没有接入的产品依旧无法协同。“国家层面正在牵头建立统一的标准”，该空调企业负责人称，相关国家标准正在推进中，但未来标准发布后，真正实现跨品牌跨品类的全面互联，还需要一两年的落地周期。在此之前，企业能做的加速动作，就是先把自有生态的体验做到足够好，等国家标准落地后快速完成对接。

　　空调AI的进化，注定是一场长跑。它不会因某一项传感器的加入或某一个大模型的接入一蹴而就，而是需要在真实生活场景中不断学习、调校和验证;它考验的不只是算法和算力，更是整个家电行业打破数据孤岛的勇气和协同能力。这条路径没有捷径，但它通向的是空调未来更多的想象空间和可能性，因此值得全行业耐心投入。