中国油田最苦最累的工种，正在被一群“不领工资”的新人接班

油气田最能“创收”的设备，你会想到谁？

说起

很多人的答案，可能是那个每天不停“磕头”的大家伙——抽油机。

它一天到晚上万次起落，把地下几千米深处的原油，一点一点“请”到地面。有人算过，一台抽油机每“点”一次头，差不多10块钱，一天下来，就是价值11万元的石油。

也有人会想到采油树、三相分离器、集输管线……但很少有人注意到，守护这一切的，是一种几乎几十年没变过的工作——巡检。

采油工每天戴上绝缘手套、拿着小锤，对抽油机的一个点一个点检查；外巡操作员在集气脱水站，一年走出的步数数以百万计；遇到暴雨、大雪等极端天气，车辆无法通行，集输工只能深一脚浅一脚地徒步踏查……

但如今，这种延续了几十年的工作方式，正在迎来改变。

一批不知疲倦、不领工资、可以24小时工作的“新同事”来了——超过2000台大疆无人机场，正在走进中国石油、中国石化多个油气田，接班那些最苦、最险、最重复的巡检工作。

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油田在变大，员工却在减少

这些年，中国油气工业一直在做一件事：不断把生产的“盘子”做大。

2025年，全国原油产量达到2.16亿吨，天然气产量2619亿立方米，油气产量当量站上4.2亿吨的高位。

不仅如此，《石油天然气发展“十五五”规划》预计，到2030 年，国内油气供应量将进一步增长至4.4亿吨油当量，新增油气长输管道 2 万公里，全国油气长输管网规模达22 万公里。

这意味着，中国油气生产的总体规模，正在重新站上新的高度。

但另一个现实也正在出现：能够长期奔波在现场的一线人员，正越来越少。

公开数据显示，2012年以来，中国石油、中国石化两家股份公司员工总数减少了接近20万。

一边是产量盘子越铺越大，设备设施越布越密，一边是人员结构变化、自然减员、效率提升需求增加，夹在中间的是传统巡检模式。

以油田最常见的游梁式抽油机为例，从电机、皮带、减速箱，到曲柄、连杆、游梁、驴头、毛辫子、光杆，再到井口，十几个部件，任何一处的松动或磨损，都可能引发停产乃至事故。

对于经验丰富的老师傅来说，巡检看似简单——听声音顺不顺、看螺丝松没松、嗅有没有黄油渗漏。但实际上，这套"望闻问切"，靠的是几十年的经验本能。

问题也正在这里，经验无法无限复制，人的精力也有边界。

资料显示，传统人工巡检每天的覆盖距离大约在10-20公里之间，同时仍可能存在15%-30%的漏检率。同时，巡检结果高度依赖人员经验，数据标准化和持续性管理难度较大。

更麻烦的是，人工巡检一定存在时间间隔，但设备不会按照人的工作时间出问题。尤其是夜间、暴雨、大雪，恰恰是人最难巡检的时候，也是风险最高的时候。

于是，一个问题摆在行业面前：如果未来油田还要继续扩大规模，巡检应该靠什么？

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为了进油田，这条路走了十年

事实上，无人机进入油气行业，从来不是一夜之间的事。

从一个看起来很酷的技术，到真正成为生产工具，它走了近十年。

2006年，大疆在深圳成立。凭借消费级无人机，大疆迅速成为全球无人机行业的重要力量。

但真正进入工业现场，是另一条更难走的路。

早在2017年，大疆设立行业应用事业部，专门服务公安、能源、测绘、林草、水利等行业的低空需求。油气行业，就是其中最典型的应用场景之一。

因为这里有长距离管线，有分散在荒野中的井场，以及复杂环境和高安全要求。这些地方，恰恰也是无人机最能发挥的领域。

不过，最早进入油气行业的无人机，更像一个会飞的摄像头。飞手背着设备来到现场，手动操控无人机，对管线、井场进行拍摄，帮助石油人看得更高、更远，也能到达一些人不方便进入的区域。

但本质上没有彻底解放人力，效率提升依然有限。真正的变化，发生在无人机机场、远程调度和AI识别逐渐成熟之后。

2018年开始，大疆开始探索长输管道专业化巡检。2022年以来，无人机机场开始进入规模化应用阶段，油气行业逐步入无人值守的新阶段。

这意味着，无人机不再只是一台工具，而是油田生产系统中的一个智能节点。

2025年，大疆发布了大疆机场3及其配套的Matrice 4D/4TD 系列无人机，实现了无需人员到场的定时起降、高精度巡航与实时数据回传。

在多个油气行业应用中，异常情况发现数量增加80%，管线巡检费用单价降低60%，节省巡检人次80%、车次60%。

至此，无人机从辅助工具，变成能自己干活的油田新成员。

03

这批“新员工”，到底怎么上班？

对于油田来说，真正有价值的不是多了一架会飞的无人机。而是第一次，巡检这项必须靠人反复奔走的工作，终于可以交给一套自主运行的系统。

大疆机场3，正在让这种模式成为现实。

在国内某头部油田的核心作业区，多台大疆机场3以10公里为半径，通过网格化布点，建起了一道覆盖主干井场与集输站库的空中防护网。

在这里，每一个机场都像分布在油区里的小型无人值守站。通过无人机机场、无人机平台以及AI分析系统的结合，将设备管控、航线编辑、任务自动执行、算法实时识别到报告生成，全部融合进一个闭环中。

和新入职的石油新兵一样，这群“新同事”上岗前，也需要经历一段特殊的拜师学艺。

以前老师傅带徒弟，是沿着巡检路线走一遍、口传心授。现在，飞手只需人工操控无人机完整飞一遍巡检路线，系统自动记录飞行轨迹，生成巡检航线。这相当于老师傅带徒弟走一遍，徒弟就记住了整条路。

此外，工程师还可以在大疆司空2平台上，用航线编辑器进行智能航线规划。

“培训”完成，大疆机场3就可以像员工一样准时上班。

工作人员只需要在司空2上设定任务：什么时候巡检、巡检哪条线路、采用什么传感器。时间一到，机场舱盖自动开启，M4TD无人机自主起飞，按航线执行任务，全程无无需任何人工干预，真正实现无人值守。

更为关键的突破，是飞到现场以后，它不只是拍照，更能发现异常。

因为很多油田设备故障，并不会直接暴露在表面。比如一台电机，外观看起来毫无异样，但如果内部轴承磨损导致局部发热，肉眼根本无法察觉。

而Matrice 4TD可以通过可见光、长焦和红外热成像等多种传感方式，可以从不同维度观察设备状态。白天，可见光镜头捕捉物理形变、螺丝松动或管道漆面剥落；夜间，热成像镜头则穿透黑暗，精准监测抽油机减速箱、加热炉以及阀门接头的异常温升。

更进一步的是，无人机采集的数据，还可以进入AI系统自动分析。针对人员、车辆异常进入、现场环境变化，以及部分设备状态，AI系统可进行智能识别，并将异常信息推送至后台。

巡检结束，无人机自动返航、自动充电，照片即刻上传平台。系统生成缺陷标记、巡检报告，再进入人工复核和处置流程。

实际应用中，这套系统能够将巡检频次从每周几次提升到每日2-3次；设备故障发现时长，从过去的2-4小时，压缩到3-5分钟；AI识别准确率达98.5%，人工漏判率降到1%以下。

同时，高风险区域作业减少85%以上，人力投入减少70%，巡检成本降低62%。

可以看到，这批不领工资的新员工，开始改变油田延续了几十年的生产逻辑。

04

油田的未来，正在“飞起来”

当前，智能钻井、机器人采油、AI分析、无人巡检，越来越多的新技术正在进入传统能源生产现场。

从已有实践来看，数字化油田的应用通常可以使油田产量提高2%-8%，采收率提高2%-6%，同时还可以有效减少资本支出，降低运营成本。

也正因为如此，能源行业正在把科技创新放在越来越重要的位置。

2026年全国能源工作部署中，加快推进能源科技被提升到了战略核心的位置。与此同时，三桶油在年中工作会议上纷纷将科技创新放在企业未来发展的重要位置。

• 中国石油明确提出，到2030年基本实现高水平科技自立自强，基本建设国家战略科技力量和能源与化工创新高地；
• 中国石化围绕“二次创业”，要更加突出技术先导，坚定不移向科技要增量、要效益，以技术突破引领产业转型升级；
• 中国海油则提出加快实现高水平科技自立自强，强化科技创新与生产经营深度融合。

它们在做的，其实是解决同一个问题：当油气田越来越大，设备越来越多，如何用更少的人，继续提高生产效率？

无人机自动巡检，只是其中的一个答案。

未来，地面传感器、无人机、卫星遥感等不同手段，将在越来越多的油田连接起来，形成覆盖地下、地面、天空的智能感知体系。

过程中，从人盯设备到人管系统，石油人的角色也将发生变化。

石油人不再机械地沿着管线一遍遍地走、围着设备一次次地看，而是把更多精力放在机器无法替代的事情上：分析数据、研判趋势、处理异常、优化生产。

而这，也许正是下一代智能油田最重要的开始。