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主动向客户道歉,竟然弊大于利?

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企业如今可借助技术提前发现服务问题、主动向客户致歉,但研究发现:客户尚未察觉失误时主动道歉,反而会拉低满意度与复购。道歉并非越多越好,关键要看客户是否已知晓问题,管理者要建立标准,做到聪明道歉。


早在技术手段让企业能够实时发现并处理服务问题之前,小弗雷德·泰勒就被记者赋予了一个特别称号:首席道歉官。在美国西南航空任职期间,他推动了一个在当时颇具颠覆性的理念:不要等客户来投诉,而是组建团队主动联系客户,告知服务扰动情况、抢先致歉,不让不满情绪持续发酵。

如今,技术进步极大增强了企业落地这套理念的能力。企业可以前所未有的力度监控服务质量,在问题刚出现时就向客户致歉。例如亚马逊运用预测物流系统识别潜在配送延误,自动发起主动致歉;奈飞借助实时监测发现视频播放中断,直接向受影响用户道歉;美国电话电报公司可以立刻侦测网络故障,并联系受到影响的用户。依托这些技术,企业能够大规模快速响应,很多时候甚至在客户察觉到问题之前就采取行动。

但是,企业有能力更快、更广地道歉,并不代表就应该这么做。随着故障识别越来越精准、覆盖范围越来越广,并非每一点服务偏差都需要道歉;一旦判断失误,代价会十分高昂。

发表在《消费者研究期刊》上的这项研究,挑战了客户服务领域一个根深蒂固的固有认知:只要出现问题,企业就应当道歉。研究一共开展五项实验,包含一项大规模实地调研,结果发现:在客户尚未察觉服务失误时主动道歉,反而会适得其反,降低满意度、信任感、推荐意愿与复购率。

对于高管而言,启示十分清晰:出于善意制定的道歉机制,如果校准不当,会持续损害客户关系。下文将说明,道歉何时有益、何时会造成伤害,以及管理者该如何设计更明智的相关制度。

为什么道歉会产生反效果

随便询问任何一位服务从业者,大概率都会听到客户服务第一准则:永远要道歉。在我们的研究中,我们调查了100名面向客户岗位的美国从业者:如果外卖订单晚到10分钟,餐饮配送平台应当怎么做。74%的受访者认为企业应该道歉,4%不确定,仅有22%认为不必道歉。大多数人认为,相比不道歉,致歉能够提升满意度、信任感、推荐意愿和复购订单量。

但看似优质的客户服务做法,未必是好策略。这种近乎本能的惯性,如果不加甄别直接写入企业制度,正是很多企业犯错的根源。

为实地验证道歉带来的影响,我们与一家大型外卖平台合作,针对最多延迟15分钟的配送,设置是否向客户致歉两种对照方案。

研究前四周,对于预测将延迟15分钟以内的订单,客服不会主动联系客户。在接下来四周,依托和企业共同开发的预测算法,一旦预判订单最多延迟15分钟,客服就致电客户,告知情况并道歉。该实验设计保证其余所有变量保持不变,单独剥离出道歉本身带来的影响。

研究发现,收到致歉的客户,90天内复购概率更低、下单更少、再次消费的时间间隔更长,餐饮消费总额也低于没有收到道歉的客户,营收差额超过6.5万美元。配送后的调研同样显示:他们满意度更低、对平台信任减弱,也更不愿意向他人推荐。

之所以道歉会适得其反,核心原因是道歉会提醒客户:出现了服务失误。在一项线上杂货购物模拟实验中,受试者需要重新选购已经选好的商品,一部分人收到系统自动致歉消息,另一部分没有。收到道歉的受试者会更清晰感知到服务故障,进而带来更低满意度。这一规律不受问题严重程度影响:不管只是少量商品需要重新加入购物车,还是需要大规模重新选购,道歉都会降低满意度。

除了提醒客户问题存在(例如告知配送延误)之外,道歉本身还传递一层信号:这次差错属于企业的责任。正因如此,它带来的负面影响,是其他补救手段不会产生的。在假设外卖迟到场景中,仅中立提示延误、不作道歉(参考优步实时更新预计送达时间的做法),客户满意度和不做任何通知基本持平。反观附带道歉的通知,则拉低了满意度。两条消息都提到了延误,但只有道歉,将这件事定性为一次服务失败。


什么时候道歉能发挥作用

当然,道歉并非总是有害。道歉能够传递真诚与温度,这些都是客户看重的特质。关键在于,什么时候这些收益,能够盖过“提醒客户服务故障”的风险。

我们的结论是取决于场景:当客户尚未发现问题时,道歉往往得不偿失。唤醒客户对故障的认知所带来的负面效应,会超过真诚与好感带来的正向补偿。

而一旦客户已经察觉到失误,情况就完全不同。这种场景下,道歉不会再让客户“发现问题”——他们本就知晓。此时道歉能够通过塑造真诚、贴心的感受,提升满意度。

所以企业管理者的战略重点,不是少道歉,而是聪明地道歉,并且自上而下,把这套判断逻辑嵌入组织制度与流程之中。

更明智的服务补救方式

随着企业侦测故障、主动致歉的能力越来越强,必须配套一套判断标准,分清何时该道歉、何时不该道歉。这本质上是制度设计难题,需要高管牵头推进。管理者可以参考下面这一组判断问题:

1. 故障是否已经实际发生?


管理者常常认为,道歉越早,客户感受越好,于是搭建前置致歉系统。提前预警有时可以帮助客户降低损失,客户会认可;但我们发现,预判式提前道歉,哪怕最后故障根本没有发生,依然会降低满意度。可以等确认故障真实出现之后再道歉,避免不必要地损害客户满意度。

2. 是否存在法律或伦理层面的考量?


部分问题(如产品缺陷)要求企业必须披露,此时道歉既合乎伦理,也符合法律审慎原则。但另一些场景,道歉可能被视作自认过错,增加法律赔偿风险。管理者需要仔细权衡,必要时寻求法务意见。

3. 客户是否已经发起投诉?


客户投诉,代表他已经察觉到问题,这是明确的道歉信号。一项研究表明:针对客户投诉做出道歉,可以提升满意度;无投诉主动致歉,则会降低满意度。因此,收到投诉及时致歉,是简单有效的实操准则,也可以顺畅落地到客服流程与升级机制。

4. 客户是否已经知晓故障?


有些场景下管理者可以确定客户已经发现、或必然会发现问题,例如外卖订单完全没有送达。这类情况,道歉通常会获得客户认可。

当无法判断客户是否已经发现问题时,研究建议避免主动道歉。企业可保持静默,或推送中性通知(如更新预计送达时间),在同步信息的同时,不把此事定义为服务失误,防止满意度降低。

恰当、有针对性的道歉能够修复关系、建立信任;但误用的道歉,会造成长期伤害。高管在制定道歉相关策略时,综合考量客户知情情况、投诉行为、法律伦理背景与时机,能够提升客户忠诚度,保护企业利润。

关键词:

梅森·R·詹金斯(Mason R. Jenkins)、玛丽·斯特菲尔(Mary Steffel)、保罗·W·丰贝尔(Paul W. Fombelle)|文

梅森·R·詹金斯是北卡罗来纳大学夏洛特分校贝尔克商学院的市场营销实践副教授。玛丽·斯特菲尔是东北大学达莫尔-麦金商学院的市场营销副教授。保罗·W·丰贝尔是东北大学达莫尔-麦金商学院的市场营销副教授。

周强|编校

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