广东
AI for Science（简称AI4S）
正在重塑科研生态
它不仅是科研工作的得力助手
也是师生并肩的协作伙伴
更是驱动创新的强大引擎
扮演着引领科研范式革新的重要角色
人工智能驱动科研的时代浪潮中
广大师生该如何因应这股驱动力
主动拥抱变化、积极投身其中？
9月14日
由网络与信息化办公室、
发展战略与规划处、
科学技术研究院联合举办的
“AI 驱动科研教学系列培训研讨活动”
在逸夫科学馆首期开讲
本期培训以
“人工智能驱动的科研范式变革：如何入手”为主题
吸引了300余名师生现场参与
本期培训特邀学界与业界专家同台分享
华为昇腾解决方案架构师刘凯明
2012实验室（华为总研究组织）高级工程师王俞恒
分享“AI 加速科研创新迈向科学智能”
学校计算机科学与工程学院教师刘嘉
则聚焦人工智能驱动的科研范式变革
结合最新研究案例
分享AI进入科研的条件、路径与思考
《AI加速科研创新迈向科学智能》
从产业视角出发，系统梳理了AI4S的发展趋势与落地路径；提出科研范式正从传统科学计算向AI4S和智能体驱动演进，基础模型与科研智能体双线并行，正在加速科学发现进程；重点介绍了科研智能体的关键能力：通过高维结构化记忆图谱，实现观点与证据的严格绑定，让科研结论全程可溯源；基于树搜索的自演进框架，能对科研代码与方案自主试错、迭代优化；覆盖多学科的技能库和干湿实验闭环，支持从文献调研、方案设计到实验验证、结果分析的全流程。
《AI4Science：人工智能驱动的科研范式变革》
从科研流程视角看，AI在科研中的参与正从预测向实验设计、结果验证、研究决策等更多环节延伸，跨环节连续参与趋势显现，推动科研从“AI赋能”走向“AI驱动”。
以多智能体科研系统等案例来看，AI进入科研带来四方面变化：认知劳动成本下降、大规模候选空间进入研究、实验设计成为可搜索对象、新证据进入下一步决策。
AI进入科研的四个关键条件：能否形成可计算表示、结果能否被清晰评价、输出能否进入实际实验或计算、新证据能否改变下一步。面对复杂系统与有限数据，应从局部可验证的小闭环切入。验证、解释、归因与知识积累依然不可或缺，AI的真正价值在于推动形成可靠、可解释、可积累的科学理解。
据了解
为深入贯彻国家“人工智能+教育”行动计划
系统推进人工智能技术
在华南理工大学科学研究、
教育教学中的普及应用和深度融合
探索人工智能驱动科研范式与教学模式的变革
学校定于2026年9月至11月
举办“AI驱动科研教学系列培训研讨活动”
系列活动共计8期
内容覆盖面广、实用性极强
涵盖生物医药、先进材料、大模型与智能体、
工业智能、智慧建造等多个学科领域
同时还有两场AI for Teaching专题研讨会
兼顾科研创新与教学赋能
目前
首期培训已圆满落幕
剩余7期活动将陆续开展
持续为全校师生
搭建AI科研交流学习平台
讲座具体时间和报名方式
请关注学校公务通知
此外
每期培训也将录制视频
上传至百步梯学堂培训主页
供广大师生回看学习
无论您是什么学科背景
都能在这里找到
AI与自身研究方向的结合点
解锁全新科研思路与创新方法
科研范式变革的窗口期已经打开
真正的主动入局
从不是等万事俱备再出发
而是在参与中理解、在碰撞中重构
后续七期
期待更多师生到场
共同探索AI驱动科研教学的无限可能
等您开讲
本系列培训面向全校及同类院校广泛征集主讲嘉宾，诚邀在AI赋能科研教学方面拥有丰富实战经验并取得显著成效的一线教师，以及人工智能领域的资深行业专家踊跃报名。有意者请与丁老师联络，电话020-87110596转8301。
党委宣传部（融媒体中心）
信息来源：网络与信息化办公室
图文：鲍恩
微信编辑：鲍恩
初审：冀早早
复审：卢庆雷
终审：夏正林
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邮箱：hgxcb@scut.edu.cn
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