北京
AI人才争夺，已经贵到离谱。
据雷峰网独家报道，腾讯混元大语言模型前预训练负责人姚星丞近日已加入由前OpenAI CTO Mira Murati创办的Thinking Machines Lab（TML）。他今年7月从腾讯离职，此前一度被传将加入Meta，最终选择了这家北美最受关注的前沿AI实验室之一。
更扎眼的是价格。知情人士透露，姚星丞在腾讯的年薪包已达数千万元人民币，而TML给出的薪酬还明显更高。
这不是普通跳槽，而是全球AI人才市场最真实的一幕：真正站在前沿、亲手把万卡集群训成更强模型的人，正在按“全球稀缺资源”定价。
从扬中状元到姚班学神
姚星丞2000年出生。2018年高考，他拿下江苏扬中理科状元，422分，加上清华领军计划30分，进入清华大学计算机系，随后进入姚班（Institute for Interdisciplinary Information Sciences）。他是目前腾讯混元负责人、腾讯AI首席科学家姚顺雨的师弟。
据他自己回忆，15岁读完《上帝掷骰子吗》后，就跟人说想“为中国拿个自然科学类诺贝尔奖”。18岁接受采访时，他又说：“一个人要有使命感，要朝一个比较大的方向去努力。”当时的理想是用计算和科技“推动社会生产力发展”。
这条路后来真的走到了AI最核心的位置。
在清华期间，他参与了SimCSE等研究（经典句向量方法，共同第一作者）。之后进入月之暗面（Moonshot AI / Kimi），是早期核心研究人员之一，参与了Kimi K2、Kimi-VL、Kimi Linear、Muon等关键工作。Google Scholar引用量已达数千次（不同统计约6600–8400+）。
原本他准备去UCLA跟随Kai-Wei Chang读PhD，但后来自己说因为被AGI“pilled”，干脆推迟读博，留在工业界继续训模型。
从Kimi到混元，再到北美一线Lab
姚星丞今年7月从腾讯混元离职。此前他主要负责混元大模型的预训练，是腾讯过去一年重点引入的年轻AI研究人才之一。
现在，下一站是Thinking Machines Lab。
TML由Mira Murati于2025年2月创办，早期汇聚了大量OpenAI前核心成员，种子轮融资约20亿美元、估值约120亿美元，后续还在洽谈更高估值的新一轮融资。公司定位是做更协作、更可定制的AI系统，已有产品（如Tinker）和开源/开放权重模型（Inkling等），架构和后训练数据也参考过包括DeepSeek、Kimi在内的中国模型工作。
有意思的是，姚星丞在月之暗面参与过Kimi相关核心工作，而TML的部分模型训练也与Kimi体系有过交集。人才与技术的双向流动，比想象中更紧密。
真正稀缺的，不只是GPU
这起跳槽，把当前AI人才市场的残酷现实又推到了台前。
前段时间国内大厂还在挖Google DeepMind等海外预训练人才，现在反过来，海外前沿实验室开始直接从国内大厂核心模型团队里挖人。模型越训越贵之后，真正稀缺的可能已经不只是GPU，而是那几十、几百个真正知道“怎么把万卡集群变成更强模型”的人。
从15岁中学生第一次说出“想拿诺贝尔奖”，到Kimi、腾讯混元，再到被北美一线实验室用高于数千万年薪的价格挖走——姚星丞的履历，某种程度上也是当下顶尖AI人才“全球稀缺资源化”的缩影。
祝贺Xingcheng。也祝所有还在一线硬训模型的人，继续把计算变成真正的智能。
文章来源：AI lab。
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