广东
第二届“前海智库院长论坛”12日在深圳前海召开。上海交通大学国际与公共事务学院副院长、教授贾开从“人工智能对智库研究结构性变革的要求”出发，指出AI带来的不仅是效率提升，更可能引发知识生产方式、人员能力和组织结构的深层变革，智库在运用AI的同时仍需重视人的能力积累与研究过程。
AI对职业的重塑
主要来自两个方面
贾开援引研究数据指出，在知识生产层面，AI理论覆盖率高达94%，但实际被发挥出来的仅为33%，两者之间存在巨大差距。他以Andrej Karpathy的比喻说明这一现象：“AI是很强大，但这个强大的工具没有说明书。”他表示，AI谁能用、谁不能用，关键差别还是在于人。
贾开进一步阐释，AI对职业的重塑主要来自两个方面。一个是能力的变化，AI的冲击并非简单的“替代”。以客服为例，70%的工作内容会发生变化，而不是70%的人被代替。这也对人的技能等提出了新的要求，人才模型正从“一专多能”的T型人才走向“多领域深入”的梳子型人才。
另一个是任务的变化，这也同时带来了组织的变化，也就是人与人之间关系的变化。他举例说明，“大厂或者公司在招人的时候，人和Token并不是替代关系。一个公司的会计核算里面将包含两个成本，一个是人的成本，一个是Token的成本，你自然就会找会用Token的人。”
智库在AI时代如何转型？
关于如何适应AI时代的转型问题，贾开表示，“面向未来不一定有答案，但面向过去一定会有经验。”如同电动机取代蒸汽机，这个结构性变化的过程延迟了40年一样——原因在于懂电气的人不懂工厂，懂工厂的人不懂电气，这不代表电气的知识优于工厂的知识，必须要两者结合才行。“拥有AI素养并不意味着我们需要放弃掉传统的知识能力的积累。”
贾开强调，智库在AI时代的转型有两个重点需注意。第一是过程，“learning by doing”仍然是一个法宝，只有过程的积淀，才能写好说明书。第二是环境，如何引导智库朝着理性的方向发展很重要。不要只关心知识生产的效率，还要关心知识能够服务于什么。“智库的核心任务在于学术研究和服务决策，而不在工具本身。”
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