腾讯地图主动把自己装进AI，这次是OPPO小布

在今天，AI一句话生成旅行攻略早就不新鲜了。但最近腾讯地图与OPPO的合作，让OPPO ColorOS小布助手「安排旅行」的体验有了质的改变，做到了实用又好用。

简单来说，在用户授权的前提下，小布可以结合收藏的记忆和AI画像，调用腾讯地图定制出行攻略，生成预订待办并提供预约入口。到了出发前后，再通过天气出行提醒、路线规划、导航和周边服务，把旅行一步步安排起来，打造真正懂你、主动服务的AI。

不过，腾讯地图自己就有AI叮当，能根据偏好生成行程，也能把小红书攻略链接里的内容整理到地图上。自己的App已经能做，为什么还要走进小布，和手机系统一起做？

关键在于，一趟旅行需要AI理解的事情实际很复杂。你想去哪里，愿意在路上花多久，收藏的那家餐厅能不能顺路吃上，这些信息常常散落在不同地方。

地图熟悉道路和地点，手机助手更有机会理解你的打算。把两边接起来，一份攻略才有可能真正契合用户的真实需求，落实到旅行体验上。而对越来越多想帮用户办事的AI来说，腾讯地图能提供的，也正是把这些出行打算安排下去的能力，让说走就走、轻松出发成为现实。

腾讯地图+OPPO小布，AI可以更懂人

坦白讲，做旅行攻略，有时候比旅行本身还累。看攻略、收藏景点、找餐厅，再查一遍它们分别在哪，能不能安排到同一天。好不容易排好了路线，还得记住哪些地方需要预约、酒店订在哪更方便。

收藏的时候觉得每个地方都值得去，真正在地图上连起来，才发现自己的假期可能不够用。假期还没开始，人已经有点累了。

腾讯地图当然早就在参与这个过程。地点搜索、周边推荐、路线规划，都在帮用户作决定。但到了AI时代，用户很可能在目的地还没确定的时候，就先对手机说一句「帮我安排个周末」。

需求来得更早，也更模糊，地图要回答的问题随之变多了。附近有什么地方适合玩，地图可以查。但你偏向人文还是自然？之前又有哪些感兴趣的地方？面对这些问题，单靠地图里的搜索和导航记录，很难拼出完整答案。

OPPO的优势恰好在这里。小布作为系统助手，可以在用户授权范围内，结合用户保存的内容、记忆和当下的场景理解需求。之前明确告诉过它、也允许它记住的偏好，便有机会继续用在下一次规划里，少一些从头交代的麻烦。

当然，这里的前提始终是用户授权。收藏、记忆以及位置等信息，都应在相应授权范围内用于规划和服务。理解用户需要足够的上下文，也需要清楚的边界。

再举个例子，比如我想国庆假期去趟伊犁玩，在我的授权下，一句话就能让小布使用相关收藏记忆，调用腾讯地图生成专属的个性化攻略，把日常碎片化的想法具体到一份旅行攻略上。

同时，一个景点看着很不错，和另一个景点放进同一天是否合理，还得结合距离、交通和时间来判断。手机AI提供了需求背景，腾讯地图则把地点和路线组织起来，用户就少做一轮复制、搜索和比对。

「1+N」智能体协作，让AI来一次「全场景」旅行服务

一份合心意的攻略只是开始。从预约、出发到沿途调整，一趟旅行前前后后还有不少事情需要接着安排。腾讯地图和OPPO共创的「1+N」智能体协作模式，还把这些环节全部串了起来。

在「1+N」智能体协作框架下，OPPO侧通过小布、记忆和场景感知准确理解用户意图，腾讯地图则结合覆盖出行全场景的Agent能力、地图数据、生态资源等，把需求落实到具体方案与全流程体验中，以直观、自然的方式呈现在用户面前。

这和过去地图服务平台更多通过API、SDK向其他应用提供查地点、算路线等能力，还是有些不同。现在的情况是，腾讯地图不仅提供工具能力，更是深度参与到用户体验的全链路和全场景中。

哪些地点值得选，怎样串起来，需要接上哪些服务，腾讯地图参与得更深，手机助手也能少做一些自己并不擅长的工作。

腾讯地图长期积累的兴趣点位，在这时也能派上用场。景点、餐厅、停车场、加油站，以及活动和打卡地点，共同构成了AI的专业数据库。再结合道路、交通方式和路况信息，AI才有足够的条件和上下文来判断哪些地方可以顺路去，哪些需要另作安排。

地点足够丰富，路线有现实依据，AI才能真正贯穿的用户旅行的全场景、全流程。

微信小程序生态还能进一步承接。找到景点之后，用户还要预约。选好餐厅之后，可能还要点单。腾讯地图能够把相应的小程序服务接进来，一键直达服务入口。对接入的AI助手来说，即保证了用户侧相对流畅的服务体验，又省去了逐一寻找服务商、组织每段流程的工作。

比如我对小布说，「成都五天四晚旅行攻略」小布很快就结合腾讯地图，在对话里给出了一份攻略。其中既有可以交互的旅行地图，方便查看每个目的地的分布和距离远近，也有五天的行程安排，图片、位置和门票购买入口都一览无余。

地点摆在地图上，每天的安排也能对照着看，想进一步了解某个地方，相关信息和购票入口都能一键跳。换言之，我们再也不必拿着一大段AI回答，再挨个复制地名、搜索位置、另找预约入口。

不仅如此，攻略确定后还可以生成预订待办。到了出发前，天气页面提供出行建议。游玩时，负一屏卡片和小布继续提供周边地点、路线规划等服务。一言以蔽之，对话负责说清复杂需求，地图方便查看和调整路线，卡片主动提醒处理旅途中那些不值得重新聊一遍的小事。

这才是我们想要的省心。

而这个「1+N」智能体协作模式，不仅打造出了更好AI旅行规划功能，也给整个AI行业的跨平台合作找到一条康庄大道。根据腾讯地图产品运营总监王玥披露的数据，「上线后，用户从9步繁琐操作变为1步一句话生成个性化出行攻略，点击率和留存都超出预期，关注用户长留高于大盘15%。」

这些数据，也在一定程度上佐证了这种「1+N」智能体协作模式的落地潜力。

腾讯地图走进AI，长出手和脚

当用户开始习惯先问AI去哪玩、住哪里、怎样安排更合适，获取服务的起点也随之向前移了。在打开地图或预订平台之前，一部分了解、比较和筛选就已经发生在AI对话里。

尤其到了Agent时代，对话连接服务，地图服务触达用户的边界，也在延伸到更多AI入口。用户在哪里提出需求，腾讯地图的能力就需要有机会在哪里被调用。

不只是和OPPO的合作，把视线稍微放远一点，就会发现腾讯地图正在更彻底地接入AI，先往前走了一步——把地图、出行和本地服务都转化为可以被更多AI接入的Agent能力。

比如地图Agent就是为了解决AI对话的地图交互问题。聊到某个地点，AI可以直接给出地图卡片，让用户查看位置、继续查询路线。元宝、小微等AI此前就已接入腾讯地图，回答周边地点问题时提供可交互的地图卡片。

AI搜补充自然语言找地点、找服务的能力，让用户可以直接描述想要什么，再由地图结合地点信息寻找合适的结果。攻略Agent处理更长的任务，把用户的出游要求、保存的攻略内容整理成行程，支持继续编辑和调整。

服务Agent则承接打车、跑腿等任务。用户说一句需求，AI便可以调用相应服务，推进到查询、下单等环节。

简言之，腾讯地图主动选择了自己积累的专业能力，变成更多AI可以用起来的通用能力。而通过地图服务平台能力的Agent化，腾讯地图主动把自己装进AI，不仅能更好的完成用户意图履约，也让更多AI在出行服务领域都能长出足够强壮的「手和脚」。

不仅是接入了小微、元宝、OPPO，腾讯地图还与光帆智能等AI穿戴设备厂商进行合作。在AI软件、硬件、手机系统三条路上同时发力。

对一个AI助手来说，接入腾讯地图，能获得地点与道路数据、地图展示、行程组织，以及小程序和出行服务提供的后续操作。它可以把精力放在自己擅长的交互、场景感知和用户理解上，同时借助专业平台扩大能够完成的任务范围。

对用户带来的也是实打实的更方便、更省心、更符合需求的体验。

毕竟，我们已经见过很多能聊旅行的AI，但今天用户更在意的，是AI能不能更多解决一趟旅行前后的琐碎和难题，让人可以更多享受旅行中的乐趣。