给你们看下我的账单

有读者好奇我现在的 AI 工作流到底花费怎么样，是不是 token 烧到爆，以及每个月要投入多少钱。

这么说吧，其实真没你们想得那么吓人。

上半年我确实每月烧的 token 比较多，因为那时候大多数时间都是在搭建工作流、训练 Skill、以及开发一些产品。

这两个月基本稳定下来了，也有了一套能日常跑的 Agent 分工，所以花费也相对稳定了。

我可以给你们分享下我现在的 Agent 员工分别是怎么帮我干活的，以及每月账单是怎样的。

前几个月用其他 Agent 的我就不说了，只说最近这一个月我用 Codex 的情况吧。

今天正好是我的 Codex 月度会员到期，所以我也看了下过去一个月的总消耗，累计是 17.5 亿 token。

刚刚过去的这一周，消耗的 token 是 4.2 亿，基本每周也都稳定在 3 到 4 亿 token 的样子。

我现在用的是 20 美金一个月的会员，这个月没有用来做网站和小程序开发，大多数都是日常工作流任务。

所以，20 美金的 Codex 会员档我觉得对我以及大多数人一定是够用的。

当然，如果你是要用来构建一些复杂任务，或者每天工作流处理量比较大，可能还是不够。

要是碰上一些 Codex 的重置额度，估计也够了，这个月我就用了两次重置。

但有一说一，如果我把所有工作流全放在 Codex 里，那估计我得上 100 美金的月度会员。

因为我的 Agent 工作流里涉及了大量 Skill 调用、知识库分析、以及电脑操作，所以消耗可能会大一点。

目前我会把工作流分成这么几类，也是过去需要我手工一个个来完成的。

先给你们看个整体。

Codex 左边的项目包括了公众号运营、我的副业短视频封面设计、AI技术专栏、AI个体户网站、副业微信小程序、知识库沉淀。

就拿公众号运营来说，里面又细分了每天早晚的选题日报，Agent 会根据我的要求定向从一些信息源抓取信息并分析整理，然后给我选题参考。

如果碰上合适的选题，我就会让它交给写作助理去搭建文章框架和提纲，接着我来完成写作。

在文章的创作流里，除了选题和写作，还有封面图以及配图。

所以，我还有个专门用来做封面图和配图的 Agent。

根据我的需求，它会自己生成带有我人物的封面图，以及文章里的一些配图，这里用的是 GPT-Image-2.5 模型。

文章发布后的 24 小时，我一般会对已发布文章做数据分析，过去都是我自己做，现在全都交给 Agent。

说实话，我觉得它分析得比我好。

当然，不管是选题、写作、设计、数据分析，都不是直接丢给 AI 让它自己干，而是我把自己做这些事的一套完整方法教给了它。

光是做这件事，我就做了大半年，而且一直在完善中。

因为我是在进化的，所以我的 Agent 也会跟着一起迭代。

我发现现在很多人用 AI 的方式就是赌模型和 Agent 的能力，并不重视自己的方法迭代，所以做出来的结果并不好。

我现在可以在不同模型和 Agent 之间切换，而且表现都比较稳定，核心原因就是我有一套自己的工作方法，做产品、做内容、做数据分析、做咨询，都一样。

再给你们看一个，我自己做了个副业账号，主要以面向潮玩和汽车模型领域的短视频，目前全网有 3 万多分析了。

因为是在小红书、B站和抖音上做，而且是视频类，所以我也需要做视频封面。

过去我一般是自己先拍照，然后用剪辑工具去作图，做个图至少也得十几分钟。

这是我自己用手机拍的照片。

拍完照后，需要对图片进行处理，加文案等操作，过程还是比较复杂的。

现在，我直接把自己拍好的照片发给 Agent，它会自己分析，自己处理图片，自己加文案。

再给你们看下，这是我的 Agent 根据我提供的照片做出的视频封面成品。

你们可以对比原图看一下，不管是车型还原、打光、底座、文案以及图片视觉质量，我觉得比自己做得好太多。

如今，这套工作流基本上就是 1 分钟一张图。

此外，我还维护了一个 AI 技术专栏，通过通俗易懂的方式来讲解一些 AI 基础技术知识。

目前，这套工作流也已经全部 Agent 化了。

从选题、创作、作图、操作电脑自动发布，我基本已经不用再手动介入，效率极大提升。

包括我之前跟你们介绍过的我自己开发的小程序和网站，也都是 Agent 来帮我完成的。

这些，还只是我整个 Agent 工作流的一部分。

除此之外，我还有一套专门做产品的 Agent 工作流，需求分析、产品设计、PRD写作、数据分析、产品规划，全都能做。

包括我给一些工作提供的顾问咨询服务，现在也有一半以上是我的 Agent 来辅助我完成。

以前是怕没有电没有网的生活，现在是怕没有 AI 的日子。

最后我再说几点。

第一，很多人问我 Codex、Workbuddy、豆包、OpenClaw、Claude Code 到底该怎么选？

这些产品我全都用过，说实话，对大多数普通人来说，本质性的区别真不大。

如果你只是用来搭建自己的 AI 工作流，这些产品其实都能胜任，你唯一要考虑的就是使用习惯、便利性、价格。

第二，不需要每次都追最先进的模型。

就好比我现在用 Codex 一样，其实我用的最多的是 GPT-5.6 系列的模型，而且我认为完全够用了。

我试着在同一套工作流里切换 5.6 和 6 Astra，发现 6 并没有好到差距那么大。

相比之下，6 消耗更快，完成的事情没有更惊艳，所以 5.6 完全够用了。要知道，6 Astra 的低推理能力已经超过 5.6 Sol 的高推理了。

即便是 5.6，也不用每次都开到 Sol 的高等级，这里面就得你学会去根据自己的任务类型选择合适的模型和推理等级了。如果你拿不准，也可以问你的 Agent。

第三，学会花钱。

现在依旧有不少人不舍得给 AI 花钱，每次都选免费的用。

事情是可以做，但是你会发现质量是有差别的。然后就会得出一个结论，AI 还不够强。

但凡你体验过付费的高级模型完成工作的能力，你就知道有些钱花得值。

就拿我来说，上面这些工作如果全让我自己来做，那每天我至少多工作三四个小时。

然后这算到我的每小时价值，这笔钱花得太值了。

所以，这是一种转变，对应每个人都需要的一种转变。

就像当年我们第一次去给宽带网络花钱一样，现在你不会觉得不值，而是少了就不行。

AI 时代正在加速改变我们的工作和生活，每个人都无法独自抽离。

你越拥抱，未来就会越快走向你。

毕竟，这是不可逆的。

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