Summary | 当AI进入体育产业，信任正在成为新的商业资产

导 语

人工智能、算法推荐和合成媒体正深入体育产业：俱乐部用算法分析球迷偏好，平台按用户行为决定曝光，运动员形象、声音也可被生成复制。数字技术不再只是传播工具，而在重塑体育组织、平台、运动员与球迷的关系，并带来信息真实性、运动员形象保护和公众信任等问题。

本期梳理2010—2025年相关研究，指出该领域已从数字传播转向以算法、数据和平台为核心的体育商业，信任成为关键管理议题。

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研究背景

过去十多年中，体育商业与数字平台之间的关系不断加深。俱乐部、联赛、运动员、媒体、赞助商和球迷已经不只是借助平台发布和接收信息，而是在一个由内容排序、推荐机制、互动数据和商业化规则共同构成的环境中活动。球迷的点赞、转发、观看、购买和移动轨迹被持续记录并转化为数据，人工智能和自动化技术又进一步使这些数据被用于用户画像、内容推荐和个性化营销。由此，球迷参与逐渐从传统意义上的关系维护，发展为一种由算法介入和管理的互动关系。

相关研究虽然增长很快，却长期分散在不同领域。体育营销关注品牌与球迷，体育传播研究社交媒体与内容，信息系统讨论AI和算法，媒体研究关注平台和合成内容，体育诚信研究则涉及错误信息、真实性和治理。作者认为，这些议题看似不同，但实际上已经越来越多地发生在同一个数字体育商业环境中，而现有研究尚未把它们真正整合起来。

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研究方法

为了梳理这一领域的发展轨迹，作者采用了文献计量分析与主题综述相结合的方法。研究数据来自Scopus数据库，检索范围覆盖2010—2025年，关键词同时涉及体育管理、体育商业、体育营销、体育组织、体育传播、球迷参与、运动员品牌，以及人工智能、生成式AI、机器学习、合成媒体、错误信息、数字信任、真实性、平台化和社交媒体等主题。初步检索共获得2520篇文献，在经过人工相关性筛选、去重和数据清理后，最终保留1206篇文献，来自542个出版来源，其中包括1002篇期刊论文、175篇会议论文和29篇综述。随后，作者使用Bibliometrix/Biblioshiny与VOSviewer，对发文趋势、关键词共现、作者合作、国家合作、来源关系和共被引结构等进行分析，并结合主题演化和解释性主题综合，进一步判断不同研究主题如何在时间上发生变化以及相互连接。

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研究结果

研究结果显示，算法化体育商业已经从一个边缘议题逐渐发展为快速扩张的研究领域。相关文献从2010年的8篇增加到2025年的234篇，研究基础最初主要来自社交媒体、数字营销和球迷参与，随后逐步延伸到人工智能、机器学习、情感分析、数字平台和运动员品牌等议题。

从主题演变来看，研究重点正在由如何利用数字技术提升传播和互动，转向如何理解算法、平台和数据对体育关系与治理的影响。特别是近几年，人工智能、合成媒体、真实性、错误信息、体育诚信和声誉等议题明显增加，也使“信任”逐渐成为连接体育管理、传播、营销和平台研究的重要问题。

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研究启示

从体育组织管理的角度来看，这篇文章最重要的提醒是AI和平台策略的评价标准不能只停留在触达量、互动量、效率和转化率上。随着技术越来越深入地参与内容生产、球迷画像、个性化推荐和组织决策，体育组织还需要关注利益相关者是否理解这些技术，以及这些实践是否被认为真实、透明、公平和负责任。因此，作者提出，体育组织需要逐步建立与技术应用相对应的治理机制，例如明确标注AI生成内容，核实运动员和组织的数字形象，加强对运动员姓名、形象和声音的保护，规范球迷数据的使用，对重要的自动化决策保留人工监督，并建立针对合成媒体和错误信息的应对机制。对于赞助商和商业合作伙伴而言，合成内容和数字身份的使用同样涉及品牌关联和声誉风险，因此技术创新需要与信任保护同步推进。

同时还特别强调，数字互动数量本身并不能等同于稳定的关系价值。体育组织可能通过个性化推荐和数据分析获得更高的互动率，但如果这些做法被球迷理解为不透明、具有操控性或过度收集数据，那么短期的高参与并不一定意味着长期关系更加牢固。因此，数字体育商业真正需要管理的不只是互动，还包括互动背后的信任基础。

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结语

从这篇综述所呈现的研究轨迹来看，体育产业的数字化研究已经发生了明显变化。早期研究更多关注社交媒体如何提升传播效率、品牌管理和球迷互动，而随着人工智能、算法推荐、平台化和合成媒体不断进入体育商业，研究开始进一步讨论这些技术如何改变体育组织、运动员、球迷、赞助商和平台之间的关系。也正是在这种变化中，信任被作者重新放到体育商业管理的中心位置。技术能够提高效率、扩大触达和增强个性化，但这些优势并不会自动转化为长期商业价值。体育组织仍然需要回答一个更基础的问题，当越来越多关系由算法和平台介入时，如何让利益相关者相信这些内容、决策以及组织如何承担相应责任，可能同样影响数字化体育商业能否建立长期关系。

编译：刘佩 大阪体育大学

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Lobo,J.(2026)A bibliometric and thematic review of trust in algorithmic sport business research on artificial intelligence, synthetic media and platformized sport from 2010 to 2025. Discover Artificial Intelligence.