让AI能力尊重创作意志，虎鲸文娱要做现实的理想主义者

AI影视的竞争焦点变了

文| 七七

编辑 |Quail

2026年的AI影视圈，呈现出明显的两面性。

据公开数据，2026年上半年国内AI短剧市场规模突破110亿元，平台日均上新AI短剧超1300部，短剧日上新量达到1800部。

数据来源：DataEye研究院

海量供给的背后，是内容的高度趋同。当制作端大量精力被消耗在反复抽卡试错上，专业团队困在随机性里，创作者很难把注意力放在真正决定作品质量的地方。

行业的竞争焦点已经发生转移。现在比拼的不再是谁家的模型能生成一个惊艳的镜头，而是能否用一套合理的系统，稳定地支持创作团队交付一部符合预算和预期的作品。

适逢其时，在2026云栖大会“AI+文化传媒”技术发展论坛上，虎鲸文娱发布了最新AI产品鲸锐AI，定位行业首个AI影视制作与管理平台。

在中国文娱产业换道超车好莱坞的时代机遇下，这不仅是单一的产品发布，更是围绕产业新基建的一次实质性动作。鲸锐AI试图解决的，正是从创意到成片之间的“确定性”问题，把AI创作从随机的试验转向可控的生产。

逐步深挖鲸锐AI的产品细节，既能看到尊重创作意志的理想主义初心，也能感受到善用AI能力的深厚技术基底。ㅤ

01 为什么“生产”比“生成”更重要？

虎鲸文娱在这个节点发布鲸锐AI，切入点是补上从生成到交付之间缺失的那一环。虎鲸文娱集团CTO杜颜龙在云栖大会现场说：

生成一个好镜头，和交付一部好作品，是两件完全不同的事。

2026年，AI已经进入专业影像制作。Netflix今年披露，约300部电影和剧集在策划、制作、后期与交付环节使用了生成式AI，最集中的环节是后期。

国内平台也在推进：首部获得《网络剧片发行许可证》的AIGC网络故事片《奇谭：纸刃渡荒墟》上线，各个长视频平台也宣布正在用AI全流程制作剧集和电影。

作品数量在增加，但万众期待的“阿凡达时刻”却并未如期到来。

核心矛盾在于，当前AI影视的制作仍然高度依赖抽卡，管理全看个人偏好。在短片阶段，这种消耗尚可承受；但当制作规模扩大，可用率低、返工率高、前后镜头难以统一这些问题在团队协作中会迅速累积。

传统影视的成本结构也提供了参照。资深制片人郑林曾指出：

一部中等体量剧集的成本中，演职人员工资占比超过60%，而最终呈现在画面中的服化道、美术置景等仅占10%左右。

他的结论是，影视剧最大的成本不是制作成本，而是协作成本。

AI压缩了拍摄环节的人力，但并没有消除协作成本。当十几个人的AI团队需要分工完成剧本、分镜、资产、视频生成、配音配乐和后期时，如何让每个环节的产出可追溯、可复用、可管理，反而成了新的问题。

更关键的是，AI生成内容的随机性使得传统影视中“一次拍摄、多次使用”的逻辑难以成立。同一个角色在不同镜头中的形象可能不一致，同一个场景在不同分镜中的风格可能发生偏移。

这些问题靠人工筛选无法从根本上解决，需要的是系统层面的能力。

杜颜龙对此有过一个判断：

过去，我们把这些问题理解为“模型还不够强”。但模型能力不断提升，问题依然反复出现。我们意识到，这不是单纯的模型问题，而是生产系统问题。

鲸锐AI的“制作+管理”双轮定位，恰好对应了这三个层面的需求。它的精准参数控制套件解决的是创作意图表达的问题，全流程Skill体系解决的是交付标准的问题，而项目、分集、分场、角色的协同架构和成本追溯能力，解决的正是团队协作中的管理问题。

模型的能力可能折旧，谁能先把制作流程理顺、把成本管住、把交付标准立起来，谁才可能在下一阶段的竞争中占据主动。ㅤ

02 重构生产力：“确定性”如何成为可能？

传统影视工业能够支撑复杂协作，不是因为它消除了不确定性，而是通过分工、流程和标准，把不确定性控制在可管理的范围内。杜颜龙把两者的关系概括为：

生成模型决定内容能力的上限，生产系统决定这个上限能否稳定兑现。

这个逻辑放在AI影视上同样成立，但当制作从单人创作扩展到多项目并行时，问题才开始集中暴露。

很多制作团队都遇到过这样的情况，同时使用多个第三方AI工具时，不同平台账号独立、素材不互通。生成人物、场景、视频往往需要分别登录不同平台，切换一次就要重新导入一次资产，对创作节奏的打断比较明显。

有云服务商在AI短剧生产复盘中也指出，大量角色定妆、场景、道具散落在个人电脑中，缺乏版本控制与团队记忆，导致后续分镜和视频生成难以保持稳定性与一致性。

工具单点能力很强，但一旦放进完整的项目里，资产管理、生产连续性和成本控制方面的不足就会暴露出来。

鲸锐AI的“制作+管理”双轮驱动定位，正是冲这个缺口去的。它的产品架构可以拆解为三个层面。

第一层，解决创作意图的表达问题。

当前AI影视制作中，创作者输入提示词等待输出，不满意就重新生成。据第一财经今年6月的调研，团队内部模型的“抽卡率”大约只有20%，平均生成5次才能得到一个满意画面。

鲸锐AI的做法是把创作意图的表达从“写提示词”变成“调参数”。精准参数控制套件涵盖五类控制模块：场景控制套件支持250+组合场景编辑，人物表演套件提供49种基础表情控制，摄像机套件对应40+专业摄像机参数，3D虚拟片场套件内置100+人物姿势占位，光影调节套件支持多光源多角度打光。

创作者不再靠文字去“许愿”某个画面，而是像在真实片场一样，通过调整焦段、光圈、光源位置、人物站位来表达意图，把随机试错压缩到可控范围内。让你所构想的画面，最大程度上被AI还原。

第二层，解决交付标准的问题。

AI生成的内容能不能直接用于专业制作，是从业者最核心的顾虑。网络故事片和剧集的交付通常以2K为基准，而面向影院发行的DCP在分辨率、色彩空间和色深上的要求则更高。但AI生成画面中的人物身份漂移、帧间闪烁、色彩不稳定等问题，仍然是进入专业交付流程的主要障碍。

鲸锐AI的应对方式是构建全流程专业Skill体系。它引入了“真实感/活人感资产”的调节能力，通过自研的超分和HDR算法提升输出画质。更重要的是，它针对AI语音在多轮抽卡后容易出现的人声跳变问题，开发了自研的AI语音算法。

这些能力的组合目标很明确：让AI生成的内容达到专业影视化的收片标准，而不是停留在“能看”的层面。

第三层，解决团队协作中的管理问题。

当AI影视从个人创作走向团队协作，成本控制和人效管理成为刚需。多个工种并行推进时，制作进度和成本消耗往往分散在不同环节，难以集中查看。

鲸锐AI在协作层面提供了一套项目、分集、分场、角色的协同架构。角色一致性可以在项目内跨集互通，素材和提示词可以被复用于后续项目，不需要每次从零开始。同时，平台提供项目消耗可见、可用分钟数可追溯、阶段进度可追踪的计量能力。

这三个层面指向同一个目标：让AI影视制作从依赖个人经验和反复试错的手工状态，转向有标准、有流程、有数据可循的系统化状态。ㅤ

03 文娱新基建的轮廓正在清晰

鲸锐AI的价值，需要放到虎鲸文娱近期的整体动作里来看。

在发布鲸锐AI的同时，虎鲸文娱推出了“虎鲸AI人才计划”，并启动鲸锐AI创作大赛，面向个人及团队开放，不限AI创作工具和题材。虎鲸文娱还计划发起优酷少儿AI黑客松大赛，让孩子在提问、想象与协作中接触AI，也理解边界与责任。

一个面向专业创作者，一个面向更年轻的人群，创作能力的培养不只发生在行业内部。

与此同时，虎鲸文娱旗下的Moku实验室与北京电影学院齐虹教授团队、晓天衡宇联合推出了一套AI视频影视级评测基准FilmBench，包含35个视听语言考点，覆盖307部影片和20种电影类型。

鲸锐AI解决工具层面的问题，人才计划关注人的问题，FilmBench从外部提供评价参照。工具、人才、标准，三者合在一起，为“新基建”生发出更大的想象空间。

这也解释了为什么这件事由虎鲸文娱来做，而不是其他公司。

技术公司离内容生产的真实场景较远，传统影视公司又缺乏底层算力和基模能力。虎鲸文娱同时具备两边的条件：一边是阿里集团在算力、模型和安全审核上的技术积累，另一边是虎鲸文娱自身在文娱行业积累的内容生态和IP资源。

这种双重沉淀，是单纯的技术公司或影视公司难以复制的。

但更值得关注的，是虎鲸文娱在人才和标准上的提前布局。工具可以迭代，模型可以升级，但一个行业的人才结构和评价体系一旦形成，改变的周期要长得多。

Moku实验室与北电团队的合作，把学术机构的研究能力和产业界的实践场景绑在一起。创作大赛则是在筛选和聚集创作者，这批人未来可能就是AI影视生产的主力。

这些布局背后，有一个容易被忽略的动机。技术的快速迭代往往被理解为效率竞赛和行业洗牌，但正如杜颜龙所说：

每一个做内容的人，心里都住着一个还没被拍出来的故事。

鲸锐AI的发布不只是一次产品层面的动作，它同时也指向一个很朴素的出发点：让创作者少一点被工具消耗，多一点时间留给判断、审美和表达。

技术越往前走，内容反而越需要被认真对待。因为工具解决的是效率问题，但一部作品能不能打动人，最终还是取决于创作者有没有把心思放在对的地方。

从这个角度看，鲸锐AI的“新基建”思路，不只是技术层面的布局。它试图把行业知识变成可操作、可复用的控制能力，让有经验的创作者能把精力从反复试错中抽出来，放回叙事和表演本身。

这件事如果做成，受益的不只是某一部作品的生产效率，而是整个行业对“什么是好内容”的判断力能不能被沉淀下来、传递下去。

回到产业格局的层面。旧影视工业模式的标杆是好莱坞，靠的是长期积累的重资产、中心化体系和一套成熟的工业标准。在AI带来的生产力代际跃迁节点上，杜颜龙提到，中国文娱产业真正的机会，不是用AI更快复制既有工业，而是参与定义新一代内容工业的生产标准。

当制作工具、人才储备和评价标准可以在一个平台上同时被组织起来时，行业的进入门槛和协作方式都会发生变化。

鲸锐AI是这套基建思路的第一步，它能不能真正撬动行业格局，取决于后续工具迭代的速度，以及人才计划能不能持续吸引到真正有生产能力的创作者。

但至少从目前的布局来看，虎鲸文娱没有把这件事当作一个单一产品来做。中国影视工业如果想把握超越旧模式的机遇，恰恰需要这样的情怀——不喊口号，让理性的产业工具成全创作的活力，这也是躁动氛围里最实际的破局之道。