先回顾下盘面。
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今天三大指数高开低走,基本回到平盘,成交2.15万亿元,放量一千多亿,超3000股下跌,午后情绪低迷。
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板块上,AI应用整体收涨,科技硬件冲高乏力,房地产小幅异动,消费股局部转弱。
今天聊聊CPU和SoC。
事件:9 月 22 日,深圳,海光信息一场新品发布会主题定为"让算力,抵达物理世界"——全新 1000 系列 CPU 正式发布,采用 C86 架构、定位轻量级,主攻低功耗、嵌入式与端侧算力,落点指向机器人、机器视觉、智能制造、服务器芯片等多场景。
同一夜的华尔街,给了 CPU 一个久违的掌声。隔夜美股收盘,英特尔涨超 12%、AMD 涨 9.95% 创历史新高,费城半导体指数单日大涨 4.29%。
导火索是 Meta 的 AI 智能体 Muse 在 9 月 8 日上线后迅速登顶美国 iPhone 免费应用榜首。市场突然意识到:Agent 跑起来,背后要吃掉大量 CPU。
9 月 22 日开盘,A 股映射同步反应——国产 x86 CPU 龙头海光盘中涨超 8%,飞腾生态整机平台中国长城盘中涨停,内存接口芯片龙头澜起科技一度涨超 10%。一台 AI 服务器里最容易被忽视的那颗通用处理器,正在被重新定价。
为什么 Agent 时代,CPU 突然不够用了
过去十年,AI 叙事是 GPU 的独角戏。训练集群里成千上万颗加速卡并行算矩阵,CPU 只负责"开机、装系统、发指令",存在感弱到常被写成配角。
但 Agentic AI 改写了这件事的物理结构。当 AI 从"算一道题"变成"替人跑完一整套 workflow"——任务调度、工具调用、沙箱运行、网页抓取、多轮上下文管理——这些活儿大量跑在 CPU 上,而且是串行、系统级的。算力密集型负载之外,多了一层系统密集型负载。
最直接的证据是配比。行业通行的 AI 服务器 CPU 与 GPU 配比,正从 1:4 到 1:8 向 1:1 收敛。换句话说,一台机柜里 CPU 的数量正在追平 GPU。海外 CPU 交货周期已从过去的 1—2 周拉长到 8—12 周,部分紧缺型号要排到 6 个月。一边是需求陡增,一边是产能与生态的刚性,CPU 从"喝汤的"变成了"卡脖子的"。
机构测算,中国 CPU 当前市场空间约 2500 亿元以上,以服务器与 PC 为主;而端侧、机器人、物理计算被普遍认为是下一个增量池。2025 年中国边缘计算市场规模约 1145.6 亿元,其中硬件占比 71.22%,芯片是绝对核心;同年工业机器人产量 77.3 万台、同比增长 28%,全球最大应用市场本身就在放大端侧算力缺口。
上游国产化
把镜头拉回国产 CPU,格局是"两超多强":海光(x86 兼容路线)与鲲鹏(ARM 路线)领跑,在重点行业服务器 CPU 市场合计占据九成以上份额;自主指令集厂商走完全自研 LoongArch,不依赖任何外部架构授权,是极端断供情景下的后手。飞腾绑定国资整机平台,覆盖信创全品类硬件。
9 月 21 日,中国信息安全测评中心发布 2026 年第 3 号安全可靠测评,自主指令集厂商两款产品与鲲鹏 950 共同拿下国产通用 CPU 首次 Ⅲ级最高安全认证,填补了高端安全算力的长期空白。
容易被忽略的是 CPU 与内存之间的那道"缝"。DDR5 内存条要跟 CPU 对话,必须经过内存接口芯片——这是全球只有少数几家能做的生意。
下游端侧 SoC
如果说服务器 CPU 是"重估",那端侧 SoC 已经是"兑现"。
模型端侧化:Llama 3.2、Qwen 端侧版、Gemini Nano 等十亿参数以下小模型,已能在手机本地跑且质量够用——没有小模型,端侧 SoC 无处发力。
操作系统级集成:Apple Intelligence、Windows 11 Copilot+(NPU 需达 40 TOPS 门槛)、Android 端侧大模型,把 AI 从"一个 app 的功能"变成"系统底层能力"。新机不带 NPU 就出不了厂,SoC 被强制换代,ASP 直接抬升。
新形态终端增量池:AI 眼镜、AI 玩具、机器人、智能座舱,每一个都是一颗新的端侧 SoC,出货大盘被持续摊大。
全球边缘 AI SoC 市场 2026 年预计 218.7 亿美元、同比增长 34.6%,2030 年有望突破 610 亿美元、五年复合增速 29.8%。全年出货量约 14.6 亿颗,其中 7nm 及以下制程占比升至 47.3%,RISC-V 架构渗透率从 8.2% 跳到 15.7%。
中国市场跑得更快:端侧 AI 芯片 2026 年预计达 2250 亿元,2023—2026 年复合增速超 41%,车规级 SoC 单独就是 643 亿元的量级。
瑞芯微是通用AIoT处理器龙头,走的是"主控SoC+AI协处理器"双轨路线。星宸科技是视觉AI SoC的老大。模组侧移远、美格是翘楚,其他不一一列举。
就这些。
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