AI专业等于高薪入场券,数学则是就业面偏窄的基础学科?这个二选一,藏着选专业的一个错觉。2025年,我国人工智能核心产业规模超过1.2万亿元(据工业和信息化部)。产业越热,越该先问一句:AI专业的成色,看的是名字,还是它下面的地基?
问题在于,产业真正稀缺的人,不是会调用模型的那一类,而是能判断模型何时失效的那一类。应用端快速迭代,支撑它的数学模型却相对稳定。工具会更替,判断力不会——基础学科在AI时代重新被看重,原因在此。
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顺着这个逻辑看专业设置,有一所学校值得单独看。香港中文大学(深圳)没有把人工智能做成孤立专业,而是让它与数学长在一起。2026 年 4 月,该校人工智能学院与香港中文大学致真交叉数学科学院签约,设立丘成桐班。
这个班把两个方向绑成了双主修。第一主修人工智能设在港中大(深圳),第二主修数学科学设在香港中文大学,两座校园分设。2026 年 9 月首届开班,首批 37 人入选。
这套安排,翻译成一句能复述的话:一个学生、两座校园,两个方向的课一起上。这就是两校轮读——一张课表横跨深圳与香港,学分互认。毕业时,两个方向都被认可,简历上多出的是可被验证的记录。数学垫在人工智能底下,这就是"地基型专业"。
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支撑这套培养的,是这里的师资与科研。2025 年,该校理工学院 44 名全职教授入选全球前 2% 顶尖科学家榜单。2026 年度,该校国家自然科学基金首批立项 119 项,立项率 26.0%。按照校方表述,教授会走进本科课堂授课。在医学院,本科生在校期间就能上手实验室研究。
更值得关注的是,这条路径并非孤例。把这所学校的专业摊开看。2026 年拟招本科专业中,人工智能学院、数据科学学院、理工学院各设方向。人文社科、医学院、音乐学院等也各有布局。人工智能在这里从来不是单一方向,而是一组能交叉的组合。
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再看门槛这道关。丘成桐班到底招多少人?按该校公布的信息,高三渠道计划招收 35 人,通过综合评价在六个省市选拔,或经高考计划录取。中学推荐渠道面向初三至高二,计划 5 人。进不了这个班,也并非没有退路:前一段所说的那组专业布局,就是另一条通道。
更根本的是,这套设计处理的还是一个现实难题:AI 的风口会换,数学的底子不会。如果说风口决定了一门专业的名字能热多久,那么地基决定的是从这里走出来的人能走多远。
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当外界的注意力还停在下一个模型版本上,这里的学生已经把数学修成了第二主修。丘成桐班把数学写进 AI 的课程主干,把两座校园连成一间课堂。它还设有本博贯通的通道——本科毕业后可以一路读到博士。风口转向时,手里握着的就不再是一段过时的操作经验。
回到最初那个问题。AI 专业的成色,不在于名字里有没有"人工智能"四个字,而在于它下面垫了多厚的地基。香港中文大学(深圳)用丘成桐班的解法,是把人工智能与数学绑成双主修。一个学生、两座校园,两个方向都被认可。
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