百台L4重卡常态化跑货运!卡尔动力凭什么算通正向经济账？丨头条

对于商用车而言，再酷炫的技术，最终都要回归经济算账、解决行业真实痛点。自动驾驶重卡不能只做实验室展品，能否为物流企业创造实际价值，才是生存的核心。

9月22日，卡尔动力规模化无人运输网络启动仪式落地鄂尔多斯棋盘井。不同于很多自动驾驶企业停留在示范演示，在这里，百台级L4混合编队重卡已经嵌入大宗商品真实货运链路，开展常态化商业运输。在媒体群访现场，卡尔动力CEO韦峻青、COO李潇潇及一众管理层，结合千万公里级一线真实运营经验，剖析了重卡自动驾驶商业化落地面临的现实难题。

跳出演示陷阱，跑通真实场景经济闭环

“干线物流传统的成本结构为“3:3:2:1:1”，其中人力成本占两成”，韦峻青开场就表示，司机招工难已是物流行业普遍痛点，人力薪资持续上涨，不断挤压物流企业本就微薄的利润。市面上L2+、NOA辅助驾驶方案仅能缓解司机疲劳，无法削减驾驶员岗位，因此难以从根源优化整体成本。

把干线物流成本打下来——这正是卡尔动力选择混合智能编队路线的核心出发点。在“1+N”编队模式下，一台领航车最多可带领5台L4级无人跟随重卡，依靠一人管理多车摊薄人力成本。经过鄂尔多斯海量真实货运场景打磨，相较于纯人工车队，编队模式能够实现10%-18%毛利提升，同时实现5%-10%的能耗优化。

韦峻青特别强调，这份经济效益并非政策补贴带来的纸面收益，核算口径已经包含传感器新增投入、车辆折旧以及全部运维维保成本，对外和货主结算完全采用市场通行运价。

在验证现有编队模式商业价值的同时，卡尔动力也在思考L4自动驾驶的终局产品形态。

卡尔动力高级副总裁、运输机器人业务线总经理孙亮表示，展望L4的终局，驾驶室未来会成为选装配置，用户可以按需选择带驾驶室，或是不带驾驶室的车辆。去掉驾驶舱之后，整车的载货空间能够增加四分之一，载货能力也随之提升。

孙亮还提到，要让当下的编队重卡从百台走向千台规模化运营，依然要直面不少现实运营挑战。卡尔动力将依托KargoPlatform Gen5.0平台简化整车电气架构，实现零部件智能诊断；借助KargoCloud调度云平台，结合大宗物流淡旺季波动开展运力预判，同时在运输沿线布局移动服务保障站点，应对规模化运营挑战。

当然，硬件与运营方案的落地，离不开海量真实场景数据作为底层支撑。编队的风琴效应、挂车折叠、戈壁土路通行、道路遗洒、牛羊横穿道路等复杂状况，只能来自千万公里级真实重载运营。目前,卡尔动力已积累超400万个货运边缘场景，真实运营数据持续反哺AI模型迭代，MPCI 关键接管指标两年提升超180倍。

不搞机器换人，人机协同开辟卡友新职业赛道

货运行业人才缺口日益凸显：95后司机占比低，大批经验丰富的老司机临近退休。外界常有自动驾驶会替代卡车司机的论调，但棋盘井一线运营实践呈现出完全不同的图景。

韦峻青提到，老司机在极端路况下的处置经验，是仿真系统难以完整覆盖的，不少自动驾驶版本迭代优化建议都来自一线司机。因此卡尔动力并非简单培训司机适应机器，而是侧重对从业者进行能力赋能。

传统重卡司机经过标准化培训，可以转型成为AI领航员（参数丨图片）。领航员无需长时间操控油门刹车，核心工作是监控车队整体状态、处置突发状况，工作强度下降，收入也得到提升。后台系统可采集驾驶员眨眼频率等生理数据，识别疲劳状态，及时提醒驾驶员靠边休息。

资深司机的转型空间不止领航员岗位。卡尔动力副总裁、编队业务线总经理张娜表示，实战经验丰富的资深司机，还可以转型为车队调度、智能运维、新人带教等岗位，利用KargoCloud调度平台处理后台业务，承担起老带新的职能。AI 领航员、智能运维、运力调度等全新职业随之诞生。在卡尔动力的判断中，很长一段时间内货运行业都将是AI与人类司机协同配合，不会出现机器完全替代人的局面。

告别单车内卷，迎接行业赢家通吃前夜

如今主机厂纷纷布局高阶自动驾驶，重卡自动驾驶赛道竞争格局已经发生改变。行业竞争不再单纯比拼单车算法参数，场景落地能力、产业链协作、网络复制能力成为决定企业发展高度的关键。

卡尔动力坚持不造车，采用KargoBot Inside生态模式。韦峻青介绍，由主机厂负责底盘与线控整车硬件，卡尔动力输出L4自动驾驶软件、KargoCloud 调度平台以及全套运营解决方案。

卡尔动力战略生态与政府事务高级副总裁姚凯分析，车企采用计划驱动的项目开发模式，自动驾驶软件则需要依靠海量路测数据持续迭代，两套完全不同的产品文化很难在一家企业内部完全融合，产业链分工协作才是更可行的路径。

行业常有争议：编队行驶是否只是阶段性过渡方案？韦峻青认为，即便未来单车L4技术完全成熟，编队模式依旧具备价值：编队能够降低风阻实现节能，同时提升道路通行效率。即便是未来成熟的无舱运输机器人，同样可以参与动态组队，编队模式并不会随着单车智能化成熟而失去意义。

依托“1+N+X”网络扩张策略：以鄂尔多斯成熟样板作为“1”，向外复制拓展多条运营线路作为“N”；“X”代表拓展更多货种与应用场景。李潇潇介绍，业务已经覆盖内蒙古、陕西、山西、甘肃、宁夏、新疆六大能源走廊，业务范畴从大宗能源拓展至钢铁、农牧、快递快运等领域。依托沉淀的标准化硬件、软件与运营模板，新路线部署周期从8个月压缩至3—4个月，联合8家主机厂、30多家客户、30多家生态伙伴共建AI载物智能网络。

重卡自动驾驶已经来到赢家通吃的前夜，资本正加速向具备真实商业闭环能力的头部企业集中。技术只是入场通行证，能否跑通正向经济账、妥善解决从业者转岗问题、搭建可复制、可自我生长的智能化运力平台，才是行业最终的考核标准。棋盘井的实践提供了行业样本：物理AI的大规模商用，未必率先由人形机器人实现，而是来自一张实实在在拉货的运输网络。