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反直觉主义:木头姐的“好的通缩”

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全球除了中国,差不多都在通胀,只有中国在通缩。

于是,有人说:"未来的风险是通缩,不是通胀。"

说这话的,是管理着数百亿美元的"木头姐"凯茜·伍德——她是ARK基金的掌门人,华尔街最著名的科技信徒。其实,她说的风险是机遇,在2026年二季度的投资评论里是这样表述的:"正在进行的科技革命,正在结构性导致通缩。"

这是有数据支持的。

木头姐的论据是一组陡峭得吓人的成本曲线:AI训练成本每年下降75%,推理成本每年下降最多99%;生产率增长将从现在的2-3%冲向4-6%;通胀将滑入-1%到+1%的区间,实际GDP却增长3%以上——物价跌、增速涨,两件历史上不会同时的发生的事,在AI时代却能同时发生。

这就是木头姐“好的通缩”:不是因为卖不出去而降价,而是因为东西越造越便宜而降价。

这套叙事,一半是经济学视角;另一半,是木头姐选择性的视角。

这一点很重要,因为它也是中国当下经济问题的一种解构。



历史上的确发生过两种通缩:坏通缩与好通缩。坏通缩看需求,需求塌方,没人买了,只能降价,降价裁员,更没人买——1929到1933年的美国就是经典的坏通缩。好通缩是供给革命:技术进步让成本暴跌,价格跟着跌,但产量爆炸、实际收入上升。

判断好与坏的标准只有一条——降价的另一边,是"东西更多了",还是"买的人更少了"?

教科书级的案例发生在镀金时代的美国:1870年到1896年,美国批发物价年均下降约1.7%——连跌二十六年。但同一时期,铁路里程翻了四倍,钢铁、石油、电气化狂飙突进,实际人均产出强劲增长。物价在跌,生活在变好,美国正是在这个"通缩世纪末"里超过了英国。它的确是一场技术的革命。

成本是命门,只要你能实现赖特定律:产量每累计翻一倍,单位成本按固定比例下降。AI踩上了这条成本曲线。

假设王二麻子也搞了什么发明,过去一份劳动炸一根油条,现在同样的成本炸一万根。结果是市场繁荣了,油条降价,王二麻子的总利润变厚了,而街坊的购买力相对变强了——成本下降的红利,是王二麻子与街坊共享。



这就是木头姐说的一面,理论正确。

但现实是竞争性的,王二麻子降成本,对手也降成本,价格战会把红利全部送给消费者,股东利润回到原点。除非出现一位市场经济中的大独裁者,比如英伟达这样的公司。

那么AI时代,竞争是更充分了,还是更集中了?

训练顶级模型的门槛是几十亿美元级的数据中心,全球够得着这个门槛的公司,两只手数得过来。不存在均衡的共享。夹在垄断者与消费者中间的大批企业,会死得很惨。那么 ,这还是好的通缩吗,一大群倒下的王二麻子背后是就业。王二麻子原来要雇佣一万个工人,现在只要一个,借用凯恩斯的表达:从长期看,就业已经死了。

木头姐的叙事述说的是基金重仓。

我们要问的是:是否会遭遇到一个新时代:东西便宜了,而你失业了。



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