纳指时隔近4个月再创新高背后：“七巨头”退潮，生物科技、AI智能体接棒，美股10月面临三重考验

在经历近4个月震荡、一度回撤超过10%后，周二（9月22日）纳斯达克综合指数重新突破6月初高点，再创新高。本周，纳斯达克综合指数累计上涨2.06%（546.17点），周收盘点位也创下新高。

这V型反弹背后，美股悄然洗牌，告别了此前由“七巨头”和半导体主导的单一上涨格局。生物科技板块大涨近22%成为最受资金追捧的赛道。

如今，随着Meta AI智能体Muse落地商用，AI产业正式从算力军备竞赛迈入应用落地，互联网流量格局、客户关系与行业利润体系迎来重塑。

但高位反弹背后风险隐现。

周三，受美债收益率大幅反弹、美联储进一步加息预期增强影响，纳斯达克指数大跌超300点。

10月，美股将迎来三重关键考验：6%的收益率已逐渐成为美债新锚点、万亿美元级AI投资盈利兑现难题以及AI监管不确定性。

纳指V型反弹，生物科技板块大涨22%

6月1日，纳指盘中升至27190.21点，直到9月22日，盘中高点才进一步升至27288.79点。这近四个月，资金已经重新配置，支撑美股的已经不再是“七巨头”和半导体。

《每日经济新闻》记者（以下简称每经记者）统计发现，6月1日至9月22日，软件行业ETF IGV下跌约0.9%，费城半导体指数下跌约2.1%，追踪“七巨头”的Roundhill Magnificent Seven ETF（MAGS）累计上涨仅约3.9%。相比之下，网络安全ETF CIBR上涨约9.0%，其中CrowdStrike较6月初上涨约28%，Zscaler涨幅超过30%。

生物科技是涨幅最大的板块，纳斯达克生物科技指数同期上涨约21.9%。

高盛认为，大型药企为应对专利到期而补充产品管线、并购活动增加以及减肥药、肿瘤、神经科学等领域的新药创新，共同支撑了这轮行情。

6月9日，GSK（葛兰素史克）宣布以106亿美元收购美国肿瘤药企Nuvalent；6月25日，德国默克又宣布以113亿美元收购Bio-Techne。到年中，生物科技行业累计并购金额已达到约780亿美元，接近2025年全年的两倍，大型药企为应对未来专利到期、补充研发管线，开始更积极地争抢中小型生物科技公司的后期资产。

监管环境也在改善。6月17日，FDA（美国食品药品监督管理局）一改此前立场，同意uniQure利用现有试验数据为亨廷顿病基因疗法申请加速审批，公司股价当天一度暴涨超过75%；随后FDA又允许Regenxbio的罕见病基因疗法走加速审批路径。加拿大皇家银行认为，FDA领导层动荡和审批不确定性带来的担忧正在减弱，监管态度更加灵活，是今年生物科技板块重新估值的重要原因之一。

此外，Moderna与默沙东8月19日宣布，个性化mRNA癌症疫苗在后期临床试验中获得成功。Moderna当天股价一度大涨160%。

AI制药也正在兴起。8月5日，Schrödinger公司宣布推出用于分子发现的AI智能体“Bunsen”，同时与百时美施贵宝签署协议，把Bunsen部署到其研发体系中。9月16日，诺和诺德与Anthropic宣布合作，将使用Claude和Claude Science，用于药物研发、科学推理、生物学研究和特定药物发现工作流等。双方还计划针对Novo科学家提出的具体药物发现问题共同开发解决方案。9月21日，Iambic提交美国IPO申请。这家公司使用AI平台开发抗癌药物，获得了英伟达、卡塔尔投资局等机构支持，已经融资约4.62亿美元。

TD Cowen对80位生物医药行业管理者的调查显示，行业人士认为AI可以让药物研发早期阶段的时间和成本最高下降约70%。他们预计未来3～5年，新药研发项目数量可能增加10%以上。

下一波行情来自AI智能体？2.6万亿美元消费支出将被重构

过去几年，AI行情最清晰的主线是大模型训练和算力基础设施：GPU、服务器、数据中心、电力和高速网络率先受益。

但随着资本开支不断增加，市场开始追问：如此庞大的算力最终由谁使用，又能创造多少收入？

AI智能体正在成为新的答案。

AI智能体能够调用软件和外部工具，替用户连续执行多个步骤，完成购物、订票、支付、编程、邮件处理等任务。近期Muse、Instinct等消费级AI智能体密集出现，也让这一趋势进入普通用户场景。

高盛9月24日发布的报告将这一变化概括为：消费者互联网正在从“对话”走向“行动”。AI目前在购物场景中的使用仍主要集中在商品发现、搜索、比价和推荐，但未来3年至5年以上，AI智能体可能逐步进入购买和支付环节，最终形成从发现商品到完成交易的完整链条。

高盛测算，美国约有2.6万亿美元消费支出属于AI智能体较容易渗透的品类。如果其中高可能性消费场景的AI智能体渗透率达到约2%，可能额外推动美国电商增长约1个百分点。

与此同时，AI智能体也可能进一步推高推理需求。

汇丰分析师在硅谷走访27家科技企业和投资者后发现，目前没有看到AI需求明显放缓，但需求正在从过去以模型训练为主，进一步扩展至推理、AI智能体、企业AI、主权AI、存储和物理AI。

汇丰预计，在编程等复杂场景中，一个AI智能体单次任务循环可能消耗数千万token。如果AI智能体大规模进入办公、编程、消费和企业流程，更多应用可能反过来创造更多推理需求，继续拉动GPU、CPU、存储和网络基础设施投入。

高盛表示，最先受到冲击的可能是传统搜索流量和依赖搜索获客的商业模式。当消费者可以直接让AI完成搜索、比价和购买，一部分传统搜索流量可能被绕过，广告预算也可能逐步从付费搜索转向AI推荐、佣金和付费展示。

Alphabet因此面临双重角色：一方面，传统搜索可能受到AI入口的冲击；另一方面，Google也正在通过Gemini、AI Overviews和AI Mode，将自身从传统搜索入口升级为AI入口。

图片来源：每经媒资库

电商平台面临的则是客户关系变化。如果消费者首先把需求交给第三方AI智能体，平台可能失去部分一方数据、会员黏性、交叉销售和零售广告收入，甚至需要向新的AI入口支付导流费和佣金。

Amazon近期限制未经授权的AI智能体进入其平台，而Shopify则选择主动接入Muse等AI智能体，背后反映的正是两种不同的竞争逻辑：前者试图守住客户关系，后者则把AI视为新的流量来源。

传统软件行业也面临类似变化。彭博智库认为，AI智能体可能降低软件开发和部署门槛，并推动企业软件从“按席位收费”转向按使用量或结果收费，从而削弱传统SaaS经常性收入模式，并对利润率形成压力。

Muse引爆的AI智能体行情反映出，AI正在从“卖算力”进一步走向“卖应用”，并开始重新分配互联网的流量、客户关系和商业利润。

美股10月迎三重考验：利率、盈利与“AI放缓”

AI智能体打开新的增长想象空间，但对于已经重新站上历史高位的美股而言，10月并不轻松。

美国就业、通胀、GDP数据、美联储议息会议以及大型科技公司财报将在未来几周密集公布。与此同时，美债收益率重新突破5%，AI资本开支持续扩张，AI安全与监管讨论也再次升温。

对于市场而言，真正需要验证的已经不只是“AI还有没有故事”，而是这场由AI推动的增长，能否经受住利率、盈利和安全风险的三重考验。

●第一重考验：美债收益率6%成为市场新锚点

10年期美债收益率5%这一关口，长期以来被视为一道红线，一旦突破，全球金融市场可能遭遇剧烈震荡。全球金融危机前，10年期美债收益率上一次突破5%时，MSCI全球股指市值近乎腰斩；收益率攀升至约6.8%，曾助推互联网泡沫破裂。

9月25日（周五）纽约尾盘，美国10年期基准国债收益率跌3.74个基点，报5.1604%。当日盘初曾逼近2007年二季度最高位5.3228%，本周累计上涨约17个基点，整体交投于4.9204%~5.2254%区间。

目前，投资者开始思考，6%会不会成为新的心理关口。

蓝湾资产管理的迈克·贝尔认为，5%更多只是心理基准，并不是触发股票自动抛售的开关。摩根大通分析师则认为，由于全球经济结构发生变化，真正明显压制股市的临界点可能已经上移到5.5%~6%。

景顺全球资产配置研究主管保罗·杰克逊测算，如果10年期美债12个月平均收益率升至4.72%并继续上行，全球股市就可能开始承压，目前这一平均值约为4.34%。他已经开始降低股票仓位，并将部分资金转向能够提供更高票息的国债。

英国主动型资产管理集团普莱米尔米顿（Premier Miton）的尼尔·伯雷尔认为，股市尚未显现崩盘迹象，原因或许是投资者还没有把5%以上的收益率纳入企业盈利长期预测。由此，投资者不再把5%视作终极风险关口。若10年期美债收益率稳定站稳这一水平，市场将越来越关注6%收益率的可能性。

彭博社宏观和金融市场资深编辑Edward Harrison撰文称，“在紧缩政策真正发挥作用前，我们需要将长期国债收益率的目标位看至6%。”当前30年期长债实际收益率略高于3%，若上行至接近3.5%，叠加约2.5%的通胀预期，30年期名义国债收益率就能达到6%。如果战争、AI资本开支与财政赤字的现状持续，这是一个合理的中期目标。

●第二重考验：全球2万亿美元AI投资能否换来现金流？英伟达持续盈利能力被怀疑

美债收益率继续上行，可能提高AI基础设施的融资成本。

国际货币基金组织（IMF）最新年度报告引述外部估计称，2026年由私人部门主导的全球AI投资规模可能突破2万亿美元。但IMF提醒，部分高成本投资越来越依赖债务融资。一旦未来回报未能达到预期，可能引发资产估值调整、财富缩水以及企业裁员等连锁反应。

据高盛研究报告，在15%年化投资资本回报率（ROIC）的基准假设下，Alphabet、微软、亚马逊、Meta、甲骨文及SpaceX六大美国超大规模云服务商，需在2028年至2030年间累计实现约1.42万亿美元的收入，方能为其“第二阶段”（2026年至2027年）AI算力资本支出提供合理回报。

资管公司Robeco认为，经历过去数年的估值扩张后，股票市场可能正在进入一个“更低市盈率、更高盈利”的阶段，未来回报将越来越依赖盈利兑现，而不是继续依靠估值抬升。

这一变化已在英伟达身上体现。尽管英伟达本财年收入和净利润预计增长约90%甚至更多，但其股价对应的预期市盈率已经跌至不足17倍，为十多年来最低水平附近，较2025年几乎腰斩，也明显低于今年5月超过25倍的水平。

TCW高级投资组合经理Eli Horton认为，这种估值下修反映出，市场已经对英伟达当前盈利能力能否持续产生明显怀疑。

因此，10月科技巨头财报的重要性将进一步提升：市场需要看到的，不只是AI需求依然强劲，更是AI资本开支正在转化为收入、利润和现金流。

●第三重考验：特朗普联手黄仁勋“做多AI”，但一次网络攻击就可能逆转政策

AI安全虽尚未成为压制市场的主线，但仍是关键的潜在政策变量。

9月13日至22日，美国总统特朗普多次公开反对限制AI发展，并与英伟达CEO黄仁勋联合驳斥“AI减速论”。

9月23日，联合国安理会举行“人工智能与国际安全”高级别会议，OpenAI、Anthropic等AI企业参与讨论，会议重点之一正是先进AI安全风险以及国际协调和治理机制。

全球宏观咨询公司David Woo Unbound首席执行官、经济学家David Woo向《每日经济新闻》记者指出，特朗普拒绝放缓或者监管AI的表态，消除了一项投资者先前已开始计入的风险——即网络安全恐慌可能会迫使政府对模型开发做出限制。

“特朗普与黄仁勋联手维持这场AI狂欢。当美国总统和全球市值最大的公司强强联手时，做空者根本毫无胜算。”David Woo表示。

但David Woo也提醒道，这一假设并非不可逆。核心悬念在于特朗普的表态是否代表着具备持续性的政策。一旦发生由AI诱发的网络攻击并引发要求实施限制的新一轮压力，这一假设可能会迅速逆转。

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