➡️央视纪录片揭开曙光 8000 的真相,十万颗芯片堆砌不等于强算力,通信存储散热三道关卡,如何靠系统工程打造国产十万卡 AI 超算。
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文|捉驿 •栏目|数字视线
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很多人看待超级算力,第一反应就是堆芯片。
仿佛只要芯片数量足够多,顶尖算力就会自动诞生。
但央视纪录片《超级工程》给到的答案并非如此。
面对曙光 8000 这套十万卡级 AI 超集群,真正的难题不在于芯片本身,而是要跨越三道看不见的工程高墙。
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单芯强悍非真功业,万机协同方见雄才。
看完这三章,你再跟朋友聊国产大算力,就不只是知道堆芯片了。
◆ 通信墙:十万卡规模,耗不起五分钟等待
算力集群内部,网络可不只是一根根连接线,它是释放算力的核心底座。
当规模膨胀到十万卡级别,再微小的链路出错概率,都会被庞大的硬件基数不断放大。
十万卡集群每小时约发生 2.7 次传输故障【据线上有关信源推算,曙光 8000 十万卡集群规模理论推演值】。
按照传统集中调度模式,一旦链路故障,系统要上报中心、重新规划全网路由,十万卡场景下修复耗时会达到整整五分钟。
五分钟的通信停滞,就意味着全部计算付诸东流。
三十多岁的万伟作为高速互连网络总架构师,接过这份没有试错空间的任务,带领团队换了一套全新思路,赋予网络设备自主应变的能力。
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这就好比繁华路口没有总交警指挥,每一个路人只做局部判断,调整脚步快慢方向,依靠个体协同,让整段路口保持通行,不必等待统一调度指令。
交换机内部植入智能开关,预设备用通路,故障发生时毫秒级自动切换,这套 scaleFabric 网络技术,也在 2026 年 3 月正式对外发布。
◆ 存储与散热,决定集群上限的两道关卡
网络通路打通之后,海量数据便会汹涌涌入存储系统。
数十亿读写请求同时涌入,快慢不一的请求互相干扰,最慢的那一条请求,就足以拖累整套系统的响应速度。
团队借鉴自动化物流仓库独立通道的思路,打造 “超级隧道” 架构,给每一路数据分配专属通行路径,避免通道争抢。
就像十几辆货车堵在门口抢道,各修各的车道,才不会互相堵死。
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十万颗芯片全速运转,产生的热量极为惊人。
即便曙光 8000 已经用上行业顶尖的浸没式相变液冷方案,芯片功耗的暴涨依旧带来巨大挑战。
常乾坤带领的液冷团队,交付周期十分紧张。焊接工艺出现的气泡空洞问题,一度让量产按下暂停键,历经 50 天极限攻关【曙光 8000 散热项目,距离交付剩 6 个月阶段的工艺攻关周期】,终于完成压哨突破。
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他们舍弃芯片金属上盖,将金刚石铜合金散热器直接焊接到芯片裸片之上,压缩导热路径,解决极限散热难题。
行文至此,兴起,赋诗一首:万芯列阵起高台,三障横拦壮志摧。巧构新图破局困,国算力脉逐风来。
◆ 算力比拼,早已升级成体系化较量
单颗芯片性能再强,如果整套系统协同跟不上,集群的整体算力依旧释放不出来。
十万卡级别的算力,从来不是芯片性能简单相加,整套系统的短板,才真正决定算力的天花板。
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曙光 8000 已经落地真实业务场景,接受现实任务的检验。依托这套集群,中国气象局实现一小时完成全球未来 10 天、5 公里分辨率预报【中国气象局地球系统数值预报中心,曙光 8000 实机业务测试结果】,科研机构完成全球首次万亿原子分子动力学模拟【中科曙光联合科研机构,量子力学精度,曙光 8000 支撑完成】。
这些技术沉淀,也为未来 20 万卡、百万卡更大规模国产算力集群,铺好了道路。
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正如卡尔・波普尔所言,人类的历史,在很大程度上是一部我们无法预测的进程。
超级算力工程同样如此,没人能简单预判海量硬件叠加后的结果,只能在一道道现实难题中摸索迭代,一点点搭建起国产算力的底座。
算力的胜负,藏在看不见的系统工程里
硬件堆砌只是起点,系统协同突破,才是超级算力真正的内核。
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芯片堆叠非上策,三重难关要闯过。协同构筑强算力,国产工程有新获。
你以前是不是也以为算力只看单颗芯片性能?看完曙光 8000 的故事,你对国产算力基建有什么看法?
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