AI旅游创业者亲测GPT：个人旅行规划的流程已经被重写

模型够用了，难的是接入

9月22日，2026环球旅讯峰会上，北京视旅网络科技有限公司联合创始人兼CEO李少华在《旅游AI应用与投资的下一个风口》主题演讲中，分享了他对旅游AI应用与投资趋势的观察和判断。

这场演讲本身，也是一次AI应用的现场展示。包括PPT在内，全部内容均由AI生成，李少华几乎没有修改一个字，希望以此呈现一次“原汁原味”的AI应用案例。

（李少华）

如果只用一句话概括他的判断：AI加旅游已经进入执行层的竞争。

模型负责理解用户意图，智能体负责组织任务，但真正的履约仍然需要旅游企业完成。AI正在改变旅行服务的流程，但还没有真正接管交易和履约。

大模型进入旅游业

已经走到第三阶段

过去几年，AI在旅游行业的应用大致经历了三个阶段。

2022至2023年，生成与对话能力开始被大规模应用；2024年，多模态能力进一步提升，恰好契合旅游行业高度依赖内容消费的特点，加上MCP协议出现，使工具之间的连接以及进一步的任务执行成为可能。

到了2025至2026年，竞争的重心开始从“谈技术”转向“拼应用”，而应用背后的共同技术载体，就是智能体。

一个变化已经出现：智能体之间的协同，开始能够直接进入交易流程。

以美国一家航司的AI对话产品为例，用户可以在同一场对话中完成航班搜索、选择、预订与实时支付，不再需要人工在多个环节反复确认。

从模型能力来看，几家主流厂商在旅游领域也逐渐形成不同侧重：OpenAI更偏向通用对话入口，谷歌在旅游领域有更长期的行业积累，Anthropic则在编程能力上更具优势。

这种变化甚至已经开始影响企业的技术团队。

视旅科技计划在春节后将技术团队从65人缩减至约30人。按照现场分享，95%的代码工作已经可以由AI完成，这一比例在中国互联网行业内也相当普遍。

而在旅游决策链条上，当前大模型已经能够覆盖约六成所需能力。

GPT亲测之后

旅行规划这件事已经变了

真正能让人感受到变化的，是两个亲测案例。

今年暑期在美国旅行期间，李少华只使用GPT-5.6进行对话，没有借助任何第三方工具。

第一次是一趟从纽约前往华盛顿周边、包括白宫和国会山在内的家庭短途游。

GPT给出的行程精确到5分钟，并主动否决了原本租车的计划，建议改乘火车。最终，他完全按照这份行程执行。

唯一还需要人工完成的，是购买火车票和景点门票：GPT能够完成规划，但仍需要点击链接跳转购买，无法直接代为下单支付。

第二次则是一趟15天的入境游，从纽约出发，覆盖深圳、广州、桂林、成都、上海等九站，恰好与视旅科技内部正在灰度测试的一款入境游产品同期进行。

作为一名从业二十年的旅游从业者，李少华表示，他几乎挑不出这份AI行程的问题。反而是AI提前提醒了几个容易被忽略的风险，包括国庆黄金周期间的车票紧张、阳朔船票安排，以及成都中转上海的行程衔接。

这让他得出一个更直接的判断：GPT已经重写了个人旅行服务的流程。

过去，用户需要自己搜索信息、比较方案，再不断修改行程；现在，这些工作可以通过连续对话完成。用户只需要说清楚自己的意图，研究、规划和修订都可以交给AI。

目前留下来的缺口，主要集中在预订和支付。

但在他看来，这并不是一个难以解决的问题。航空业已经证明，AI最终可以进入更深的交易环节。

旅游AI最大的缺口

可能不是能力，而是信任

模型能做多少，已经不再是唯一的问题。

李少华在演讲中引用调研数据对比中美市场：中国是全球第二大旅游市场，美国市场规模比中国大约35%至40%。据其引用的一份调研，美国已有61%的消费者在使用智能体服务，83%的旅游企业已经在使用通用AI能力，39%的消费者会用AI进行行程规划。

但另一份调研显示，真正直接通过AI完成预订的消费者只有8%。

从“使用AI”到“把交易交给AI”，中间仍然存在一道明显的鸿沟。

在李少华看来，核心原因是信任尚未建立起来。消费者可以接受AI帮自己做攻略、查信息，却未必愿意把最终的交易交给AI，交易环节因此仍然更多掌握在品牌方手中。

分行业来看，OTA和GDS等在线旅游平台、数据分析类企业的AI成熟度已经相对较高；航空、酒店、景区等线下履约较重的业态，还有更大的提升空间。

目前，这些企业的AI应用更多集中在内部效率提升。

一个很小的细节，也让他感受到这种变化。

有一次在酒店等电梯时，他看到一台正在充电的服务机器人，机身上印着类似“让劳动者从重复劳动中解放出来”的标语。在他看来，这种场景本身就很有AI时代的气息。

美国旅游AI创业者正在做什么

在美国市场，一些公司的变化也印证了这一趋势。

一家原本提供企业商旅连接与SaaS管理服务的公司，已经开始向AI执行整个商旅流程的平台转型。

另一家原本相对传统的旅行顾问公司，近两年增长很快。据李少华了解，该公司的交易规模已经达到30亿美元，最近新增的10亿美元交易规模仅用了8个月，并于今年6月完成6000万美元融资。

这家公司采取的是“AI+垂直人类顾问”的模式：超过92%的顾问本身没有旅游行业经验，主要依靠AI工具连接客户。

在他看来，这类案例说明，AI与人的结合已经开始从“辅助”走向“执行”。

从投资角度看，美国资本目前更关注两类旅游AI公司：一类是提供基础设施能力的公司，另一类则是能够真正形成执行闭环、拿到结果的公司。

视旅科技押注的，也是“连接”

这也是视旅科技过去五年一直在做的事情。

公司核心团队出身阿里算法背景，创始团队早在2017、2018年就开始做基于大数据的动态打包。

过去五年，公司逐步将旅游数据、多模态模型训练与智能体执行连接起来。2024年初之后，又进一步聚合行业内可调用的智能体能力，并逐步聚焦三个方向：面向C端的定制服务；与中国电信等此前并未深度涉足旅游行业的大型渠道合作，打造AI商旅平台；以及为旅游企业和OTA团队提供AI服务能力。

目前，公司维护着一个数字化供给平台，拥有超过5000万个实时在线的标准化SKU，并已完成向量化处理。这些供给既可以被内部智能体调用，也可以被外部平台直接调用。

模型够用了

旅游企业真正要解决的是“怎么接进去”

从这场演讲来看，模型本身可能已经不是旅游AI最大的变量。

对于旅游这样的垂直行业，大模型已经具备相当程度的通用能力。接下来更关键的问题，是旅游企业能否把这些能力真正接入自己的业务和真实世界。

这包括交互层、执行层，也包括最终的履约层。

过去，旅游企业比拼的是产品、供应链、渠道和获客效率。下一阶段，还要回答一个更具体的问题：

当用户把一次完整旅行交给AI时，企业有没有能力让AI真正替他完成这趟旅程？

这可能才是旅游AI进入下一阶段之后，真正需要解决的问题。