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采购逻辑生变
差旅需求还在增长,但企业对于“怎么花钱”的要求越来越细。
环球旅讯研究院最新调研显示,36.5%的商务旅行者表示,2026年以来差旅频次相较于去年同期有所增加,增幅主要集中在5%—20%。增长主要来自专业服务、金融、科技、互联网服务、医疗等行业,央企、地方国企以及在华外资企业也是重要需求来源。
与此同时,降本增效并没有成为单纯的“压价格”。企业希望控制成本,也希望保住员工体验,并将合规、支付、协议资源、财务管理等环节纳入统一的差旅体系。
9月23日,在环球旅讯商旅数字化峰会论坛上,旅讯商旅高级资深讲师、资深集采专家刘杨解读《2026中国商旅市场趋势洞察报告》,从企业需求、采购管理、TMC经营到国际化和AI应用,拆解中国商旅市场的新变化。
一端是企业差旅需求的增长,另一端是采购标准越来越复杂。夹在中间的TMC,也因此面临一轮新的经营调整。
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(刘杨)
商旅需求有增量,但集中在特定行业和企业
从整体差旅频次来看,46%的受访者认为国内差旅频次基本持平,36.5%的受访者表示有所增加,增幅主要集中在5%—20%。
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拆开来看,增长并不是平均分布的。
专业服务、金融、科技、互联网服务以及医疗等行业的商务旅行表现相对突出。其中,专业服务、金融和互联网服务的增长更为明显。
企业类型也呈现出类似特征。央企、地方国企以及在华外资企业,是差旅需求的重要来源。
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与此同时,国际差旅也释放出新的需求。
约55%的受访者表示今年以来有国际差旅经历,其中43%表示国际差旅经历相比于去年同期是增长的。
这意味着,企业差旅的需求结构正在变得更加多元:既有国内业务带来的出行,也有企业全球化布局带来的国际需求。
而需求端的变化,很快传导到了采购端。
企业要降成本,但不能用体验换成本
“降本增效”仍然是企业差旅管理的核心议题。
调研显示,61%的企业已经采取差旅成本优化措施,其中21.8%的企业有采取系统性的专项举措。
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但企业对于成本的要求,并非简单地把价格压到最低。
刘杨将其概括为:成本向下,体验向上。
这一点在金融、医疗、能源等行业尤其明显。这些行业的差旅需求增长较为明显,同时对差旅管控也提出了更严格的要求。
企业需要控制预算,也要让员工能够顺畅完成预订、支付和出行。
因此,采购关注点开始从单个产品的价格,延伸到整个差旅流程。
其中,支付是一个很典型的场景。
统一支付、金融支付是差旅经理人和员工较为关注的环节,多元化支付方式以及供应商之间的生态合作,也被企业视为体验优化的重要方向。
协议资源同样受到重视。
无论机票、酒店还是其他差旅产品,企业都希望获得更稳定的协议价格。随着企业国际业务增加,对海外协议资源的需求也随之增加。
与此同时,系统数据与财务系统的连接、财税一体化,也成为差旅管理的重要需求。
企业真正需要优化的,并不是某一个价格点,而是从采购、预订、支付到财务管理的一整套流程。
这也让TMC面对了更具体的要求。
TMC不能只解决交易,还要解决企业管理
调研中,80.7%的企业向TMC提出了提质降费的要求,希望服务商在保证服务质量的同时降低服务成本。
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这意味着,价格依然重要,但已经不足以支撑服务商的竞争力。
对于大型企业而言,合规风控成为更加重要的考量。
尤其涉及跨区域经营和企业出海,差旅管理牵涉费用、支付、数据、政策执行等多个环节,企业需要服务商具备更强的管理能力。
与此同时,TMC自身的收入结构也面临调整。
航空公司代理费逐年下降,单一收入来源承压,越来越多TMC开始探索混合式收益模式,业务也从机票延伸到酒店以及更多元的差旅产品。
这里出现了一个很直接的变化:
企业要求TMC提供更多价值,TMC自身也需要寻找更多收入来源。
于是,服务商的经营范围开始向资源整合、产品组合和管理服务延伸。
而企业国际化,则给这套能力提出了更高要求。
企业出海,差旅服务也要跟着出海
国际化已经成为TMC较明确的业务增长方向。
中国企业走出去之后,需要的并不只是国际机票,还包括签证、公务考察、海外酒店、用车、支付等配套服务。
更难的是管理。
国内和海外涉及不同的供应商、支付体系、数据标准和差旅政策。企业规模越大,越需要把这些分散的资源纳入统一的管理体系。
所以,全球化差旅管理的重点,不只是“有没有海外资源”,还包括数据、报表、财务以及政策执行能否打通。
国际机票数字化就是其中一个缩影。
调研显示,约一半企业已经开始进行相关改造,34.4%的企业尚未启动;TMC端,51.6%的服务商表示已经做好准备。
企业的需求已经明确,但服务商能否把资源、系统和管理能力真正连接起来,仍是一个需要解决的问题。
这也让数字化成为国际化业务的一项基础能力。
AI已经进入差旅,距离真正参与决策还有多远?
AI是此次调研中的另一个重要变量。
38.7%的受访企业已经开始进行AI试点,应用场景包括自动化答疑、差旅政策管理等,其中29%的用户已经有较成熟的应用。
从具体应用来看,数据分析、结果输出、智能推荐和合规风控,是目前AI进入差旅管理最集中的几个场景。
但AI距离真正参与差旅决策,还有两个现实门槛。
首先是ROI。
38.7%的受访TMC表示,客户不愿意为AI单独付费,或者还没有看到足够清晰的ROI。
其次是数据安全。
企业将AI接入差旅管理,需要解决的不只是模型能力,还包括不同系统之间的数据同步、数据调用权限以及安全标准。
这也是AI差旅目前比较明显的矛盾:
应用已经开始,但真正进入企业核心决策,还缺一套能够让企业放心使用、也愿意持续付费的解决方案。
如果这一环节能够进一步打通,AI所承担的角色才可能从数据分析、智能推荐和自动化服务,向更深层的差旅决策延伸。
商旅行业的增量,开始藏在“管理”里
把这份调研中的几组变化放在一起,可以看到一条比较清晰的链路。
企业差旅需求仍有增长,增长更多集中在特定行业和大型企业;企业愿意花钱,但对成本、体验和合规提出了更高要求;TMC因此需要从单一交易服务走向更多元的产品和管理能力;企业出海,又进一步放大了全球资源整合和数字化管理的需求。
AI则站在这条链路的更后端。
它已经进入数据分析、推荐、客服和风控等环节,但能否真正参与企业差旅决策,还取决于ROI、数据安全以及系统连接等基础问题。
因此,商旅市场的竞争重点正在从单纯的交易规模,转向谁能把企业的差旅需求、供应资源和管理流程连接得更好。
对于酒店、航司、用车及差旅服务商而言,机会也由此展开:既来自需求增长,也来自企业管理越来越复杂之后,对专业服务产生的新需求。
商旅的下一轮增长,未必只是多卖出几张机票、几间酒店,也可能来自把一笔差旅生意做得更完整。
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