北京
新智元报道
刚刚，硅谷发生一件史诗级重磅并购。
「AI教母」李飞飞创立的空间智能初创公司World Labs，被AMD以82亿美元天价收购！
两大硅谷女王苏姿丰与李飞飞强强联手，太震撼了。
算力巨头亲自下场做3D原生生态，也标志着AI正式从语言维度走向物理世界。
个人公开信《去寻找一个更新的世界》中，李飞飞引用了英国诗人丁尼生在《尤利西斯》中的名句：
「来吧，我的朋友们，去寻找一个更新的世界，现在尚不算晚。」
世纪联手：芯片女王和AI教母，合体了
今天，AMD正式官宣：已达成最终协议，收购李飞飞领导的World Labs。
交易完成后，李飞飞将出任AMD执行副总裁兼首席科学家，直接向AMD董事长兼CEO苏姿丰汇报。
这笔82亿美元的交易，是两位华人女王的握手，分量远超一次普通的商业并购。
一边是「芯片女王」苏姿丰。2014年她接手连年亏损的AMD，在绝境中逆袭，硬是把它带成了英伟达最难缠的对手。
另一边是「AI教母」李飞飞。当年在新泽西打工、帮家里看干洗店的成都女孩，后来亲手做出ImageNet，推开了深度学习时代的大门。
两人的渊源由来已久。
World Labs刚创立，苏姿丰就是它的早期投资人和坚定支持者，去年起双方又在AMD的GPU上一起训练模型。
今年1月的CES上，苏姿丰把李飞飞请上主题演讲的舞台，公布了Marble在AMD的MI325X上优化后提速4倍多的成绩。李飞飞当场放话，已经等不及看它在MI450上继续进步。
9个月后，苏姿丰干脆把整家公司买了下来。李飞飞出任AMD执行副总裁兼首席科学家，直接向苏姿丰汇报。
两位传奇女王选在此时绑定，原因写在李飞飞长文的一句话里，「宇宙不是由文字构成的，而是由真实的事物构成的」。
大语言模型越来越逼近天花板，科技巨头们也越来越相信，AI要真正改变世界，就得让机器理解、感知并改造真实的物理世界。
这件事单靠一方做不成。
苏姿丰需要一支顶级团队，提前几年告诉她下一代模型要什么样的芯片。李飞飞要让AI实时生成能走进去的3D世界，算力胃口大得吓人，她在长文里写道，没有专门的硬件投入，AI会一直被困在数字世界里。
让AI走进物理世界是World Labs的终极使命，对AMD来说，这也是弯道超车的关键一步！
「AI是个人的，也是文明的」
在信中，李飞飞罕见剖析了自己26年的AI心路历程，写下了一句引人深思的话：
对我而言，AI既是个人层面的，也是文明层面的。
2000年，作为一名研究生踏入学术界的李飞飞，被这个命题深深吸引：如何解决机器和大脑的视觉智能问题？
当时的她并不知道，自己凭借着好奇心迈出的这几步，竟精准地踩在此后AI之路的每一个历史节点上。
2009年，AI正处于漫长的「寒冬期」，业内对神经网络的未来充满悲观。
但李飞飞和她的团队做了一件看似「笨拙」的事——他们发布了ImageNet。这个包含了上千万张人工标注图片的庞大数据集，为AI算法提供了海量的「养料」。
正是ImageNet的诞生，加上神经网络算法以及其在GPU上的实现，共同引爆了2012年的AlexNet奇迹，直接催生了深度学习时代。
可以说，没有ImageNet，就没有今天AI的繁荣。
在此后的十几年里，李飞飞的职业生涯犹如开挂：
从计算机视觉、深度学习、机器人技术到医疗健康领域的顶尖学术研究；
跨界产业界，作为首席科学家创立Google Cloud的AI部门；
重返学界，成为斯坦福HAI的创始主任……
可以发现，李飞飞的每一次转身，都有清晰的逻辑——「以人为本」。
她的工作始终由一种强烈的渴望所指引：不是为了炫技，而是为了解决现实世界的问题，与人类携手促进社会福祉。
如今，李飞飞敏锐地察觉到：仅仅依靠学术研究，已经无法跟上时代的狂飙。
「我知道，最具深度和广度正向影响潜力的道路，就是创办一家初创公司，去攻克那些最大胆的技术难题。」
于是，在2024年初，她拉上了两位世界级AI研究者——Ben Mildenhall和Justin Johnson，创立了World Labs。
她的目标无比明确：建立一家前沿实验室，聚焦AI中最重要的挑战；这些挑战一旦解决，将大幅提升AI应对现实世界问题的能力。
仅仅两年时间，本月初World Labs交出了震惊业界的答卷：多模态世界模型Atlas。
它的原理是，通过输入几张2D图片，来预测「下一个视角」。它是首个从零开始训练的同类模型，能够直接从文本、图像和视频输入中，生成、重建并模拟交互式的3D环境。
AI，终于长出了一双真正能看懂物理世界的「三维之眼」。
苏妈，押注AI下一战
真正下这盘棋背后的人，是苏姿丰。
2014年她接任AMD CEO时，公司市值不到30亿美元，年营收40亿，华尔街觉得它快死了。
十二年后，AMD市值一度突破万亿美元，股价涨了45倍。
她做对了什么？两个疯狂赌注。
第一，卖掉晶圆厂，把芯片制造全部外包给台积电。当时所有人都觉得AMD疯了，放弃「自己造芯片」的身份。但正是台积电的先进制程，让AMD后来有了和英特尔、英伟达正面交锋的资本。
第二，押注Chiplet架构，把芯片拆成小块再封装。当时风险极高，如今成了行业标配。
2025年，AMD与OpenAI签署6吉瓦GPU供应协议，直接动摇了英伟达「一家独大」的神话。
MI355X芯片在多项测试中超越英伟达B200，每美元能提供的tokens多出40%。
但苏妈看得更远，她知道，光有硬件不够。
未来的AI竞争，是「芯片+模型+应用」的全栈战争。所以当李飞飞创办World Labs时，苏姿丰是第一批投资人。
双方从去年起就在AMD GPU上训练模型。收购World Labs，让AMD获得了一支世界级的世界模型团队，能提前知道未来的AI模型需要什么硬件。
哪里算得慢，哪里数据搬不动，哪些设计需要改，模型团队与芯片团队可以一起找答案。
当然，82亿美元只是起点。交易预计年底完成，仍需监管批准；技术协同能带来多少效率提升，也要靠后续成果证明。
但苏妈的意图已经清楚：AI下一轮往哪里走，AMD要更早坐到牌桌前。
「构建下一代AI计算平台，需要对模型如何演进有深刻的理解。」苏姿丰在收购声明中一语道破天机。
World Labs 的顶级团队加入AMD，意味着AMD将拥有全球最顶尖的「算法大脑」来指导未来的芯片设计。
这就是「双剑合璧」的真正威力。
从此，李飞飞获得了无限的算力弹药和硬件底层的自由度，来加速实现空间智能。
而苏姿丰则获得利剑，让AMD的硬件直接长在了下一代最先进的AI模型上。
参考资料：
https://x.com/drfeifei/status/2104664403681632453https://drfeifei.substack.com/worldlabs-joining-amdhttps://newsroom.amd.com/news/amd-acquire-world-labs/
https://ir.amd.com/news-events/press-releases/detail/1299/amd-to-acquire-world-labs-to-advance-the-future-of-ai-compute
编辑：大卫 Aeneas 摩西 桃子
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