550亿，苏妈给李飞飞兜底，李飞飞给苏妈造梦

World Labs还没满三岁，AMD就准备花82亿美元把它买下来。签约照片里，苏姿丰和李飞飞并肩坐着，一位是买方的CEO，一位是卖方的CEO。

遥想今年1月，拉斯维加斯CES的舞台上，李飞飞和苏姿丰给观众展示了一次不用敲墙动土的“装修”。

World Labs把AMD硅谷办公室的几张照片，变成了可以漫游的三维空间。办公室原有的空间结构和尺寸保留下来，设计风格却可以换。观众看到的是一个能换着角度看、走进去逛的虚拟办公室。李飞飞用这个很直观的例子展示“空间智能”。

台上的两位华人女性，一位掌管AMD，一位自己创办World Labs。苏姿丰既是李飞飞的朋友，也是支持她创业的投资人。

不到九个月，这段关系又进一步。苏姿丰准备买下World Labs，李飞飞则会带着团队加入AMD。两位女王，会师AMD。

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550亿元，女王会师AMD

如果交易顺利完成，李飞飞的直属上司，就将是苏姿丰。

当地时间9月28日，AMD宣布与World Labs签署收购协议，交易作价约82亿美元，折合人民币约550亿元，全部以股票支付。双方预计在今年年底前完成交易，目前仍需获得监管批准。

连收购后的人事安排也已经谈好了。李飞飞将出任AMD执行副总裁兼首席科学家，直接向董事长兼CEO苏姿丰汇报。World Labs的团队会跟着她一起加入，继续研究AI模型。

两位在硅谷都很有分量的华人女性，就这样准备成为同事了。苏姿丰掌管AMD，曾被《时代》杂志评为2024年度CEO。李飞飞是斯坦福大学教授、人本人工智能研究院创始主任，后来又多了一重身份，World Labs联合创始人兼CEO。

82亿美元，到底买了一家什么公司？

World Labs位于旧金山，研究的是怎样根据文字、照片和视频，生成可以换着角度看、甚至走进去探索的三维场景。它面向公众的产品Marble，去年11月才推出。也就是说，普通用户用上它还不到一年，公司就签下了收购协议。

李飞飞在个人文章里提到，她和伙伴们在2024年初创办World Labs，算到现在，也就两年半多一点。

不过，年轻归年轻，这家公司从来不缺资本关注。2024年9月公开亮相时，它已经拿到2.3亿美元融资，估值约10亿美元。直到那年年底，外界才看到第一批可以在浏览器里探索的三维场景。钱来得比产品早，大家对李飞飞的期待，自然也低不了。

今年2月，World Labs又融到10亿美元。投资者名单里，除了AMD，还有英伟达和设计软件公司Autodesk。

这轮融资究竟把World Labs的估值推到了多少公司没有公布，PitchBook数据称投后估值约为54亿美元。

从成立当年的约10亿美元估值，到今年初据报的54亿美元，再到眼下这份82亿美元的收购协议，World Labs的价格确实涨得很快。

苏姿丰和李飞飞的交情，可不是这七个月才有的。

李飞飞在宣布加入AMD的文章里写道，苏姿丰是World Labs的早期投资人，也是她的好友。从去年开始，双方团队就在AMD的GPU上优化模型训练和推理。

今年1月，两人还一起登上拉斯维加斯CES的舞台。那时候，她们是投资人和创业者，也是合作伙伴。到了3月，AMD再次披露对World Labs的投资，介绍了双方已有的技术和市场合作。从CES同台到坐下来签收购协议，还不到九个月。

李飞飞说，她希望扩大World Labs的研究规模，也想让团队更接近硬件。苏姿丰则希望了解新一代AI模型正在怎样变化，好让AMD为此做准备。

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李飞飞需要的，不只是投资人

AMD宣布收购World Labs时，李飞飞的新模型Atlas才发布不到一个月。它能用少量照片重建三维场景，让镜头按指定路线在场景里移动，还能生成模拟所需的画面。

可这次发布，并没有让所有人惊呼“世界模型终于来了”。2024年底，World Labs就展示过从一张图片生成可漫游三维世界的效果。把两次演示摆在一起，乍看之下，确实不容易看出多大的进步。

用过Marble的视频制作人Greg Astor，也有过类似的困惑。他看完Atlas的第一反应是，这有什么新鲜的？再仔细看，才发现了区别。比如，Atlas可以直接接收三维空间里的镜头路线，不必再用文字描述运镜，等着模型猜自己想怎么拍。在Astor看来，这对电影制作很有用。

但还有些问题，光看视频是看不出来的。Atlas发布时没有随附论文，官方测试尚未得到独立复现，模型也只向部分合作伙伴开放。有技术评论指出，它能不能可靠地模拟复杂的物理交互，目前还缺少足够的证据。

说Atlas和2024年没区别，显然不公平。但这个世界，确实也没有因为这个新的世界模型而被震撼一把。

李飞飞的难处正在于，她想让机器理解真实世界，也需要让真实世界理解她在做的事。

World Labs其实并不缺愿意投钱的人，但有了钱，研究中的问题也不会自动解决。李飞飞在收购公告里提到，加入AMD能带来更多资源和工程能力，让团队加快研究进度。

而苏姿丰能给的就多了。她当年接手AMD时，要操心的可不只是芯片该怎么做。

2014年，AMD背着债，在服务器处理器市场几乎没什么份额。有人建议转去做手机芯片，苏姿丰却坚持做高性能处理器。可新芯片要几年才能上市，公司得先撑过这几年。

于是，她找人重建服务器业务，想办法留住客户。公司得有收入，工程师才能继续做研发，总不能芯片还没做出来，团队先维持不下去了。后来接受《时代》杂志采访时，她说，CEO的一项工作，就是替工程师争取这段时间。芯片样品出来了，她也会亲自去实验室看。

这件事说起来容易，做起来可没那么轻松。尤其是公司还背着债的时候，要继续往一个几年后才能见到结果的项目里投入，光懂技术还不够。

2017年，Zen架构的处理器终于上市，AMD重新回到了竞争场上。到了2022年，它的市值一度超过英特尔。苏姿丰看对了方向，也处理好了那些足以让研发半途停下来的麻烦。

李飞飞眼下要把世界模型继续做下去，需要的也不只是投资人说一句“我看好你”。苏姿丰懂技术，也有组织团队、把技术做成产品的经验。对李飞飞来说，这样的老板确实值得考虑。

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买下World Labs，然后呢？

苏姿丰也有自己的需要。

如果只是让World Labs多用一些AMD的GPU，两家公司继续合作就行了。苏姿丰愿意把整个团队请进来，想要的显然不止这一笔生意。

如今，AMD已经推出了自己的AI加速器，正在和英伟达争AI市场。芯片该怎么设计和模型需要怎样的计算密切相关。苏姿丰在收购公告里说，要做下一代AI计算平台，得先理解模型会怎样变化。

把李飞飞的团队请进来，就是希望更早知道这些变化，让模型研究参与到未来的芯片设计中。

按照AMD在收购公告里的说法，World Labs的研究将帮助它决定未来的硬件、软件和系统怎么做。

生成三维场景，需要处理大量图像和空间数据，到了机器人身上，还得考虑它能不能及时作出判断。不同用途，对整套系统的要求也不一样。AMD的机器人技术文章就专门讨论过，实验室里的性能成绩，怎样才能转化成机器人实际工作时的表现。

李飞飞也需要这种配合。

除了硬件支持可以提升研究的效率和规模外，AMD能提供的帮助，还包括把产品送到用户面前。今年3月介绍双方合作时，AMD除了提到模型优化，还提到会和云合作伙伴一起提供市场推广支持。World Labs因此有机会借助AMD接触更多开发者和企业。

比较容易理解的用途，是三维内容制作。为游戏生成场景、帮助设计师还原空间，都能用到这类技术。再往前走，就是为机器人搭建训练和测试环境。

在World Labs的官方演示里，Atlas根据拍摄到的画面重建场景，再生成模拟中的机器人沿不同路线移动时看到的图像和深度数据。它在这里提供的是环境和视觉信息，供研究者开展仿真。并不是生成一个看起来逼真的房间，机器人就自动学会了在里面干活。

自动驾驶也有类似需求。危险又少见的道路情况，很难靠真实路测反复收集，虚拟场景可以补充训练和测试。自动驾驶公司Wayve就用世界模型生成这类场景。

所以，她们押注的用途远不止一个更会聊天的AI。从三维生成、仿真，到机器人和自动驾驶，技术最后要面对的是具体工作。生成的场景能不能用，虚拟环境里的训练对现实有没有帮助，都有待验证。

82亿美元的价格已经谈妥，世界模型到底值不值得，还得靠后面的成果来证明。等交易完成，外界再问李飞飞“你的世界模型究竟做得怎么样了”，这个问题，苏姿丰也得一起回答了。