天津
算力的账本变了，企业的活法也必须变。
文｜张昊
编辑｜李会
头图来源｜AI生成
今年以来，腾讯云、阿里云等云计算厂商密集上调算力产品价格，部分服务最高涨幅超过30%。半年间，从高端GPU到云端推理服务，算力产业链全线涨价；多地算力券政策密集出台，算力超市、算力银行等新模式加速试点……进入2026年，算力这条数字经济的“主动脉”，正热得发烫。
截至今年3月，我国日均词元调用量已超过140万亿，相比2024年初增长了1000多倍。需求在膨胀，但供给却绷紧：高端芯片与高带宽存储产能受限，新建算力集群投产周期长。
两头一挤，价格便没了回旋余地。从本质上讲，这不是一次寻常的价格调整，而是算力行业从“补贴扩张”转向“商业可持续”的标志性节点。
对于身处其中的企业来说，压力真实存在，但涨价潮历来不只是成本问题，更是一次经营逻辑的重新洗牌——算力不再是一次性采购的固定资产，而是每月都要结算的核心生产要素。
第一，算成本要“算总账”。关键不在于每词元便宜几分钱，而在于完成一件工作到底需要多少算力、多少成本。如果大模型完成一项任务需要很长的推理链路和大量重试，即便词元便宜了，最终成本也未必降低。算总账，才能看清真实的经营状况。
第二，用算力要“会借力”。算力供给的复杂度，早就超出了一家企业的能力边界。聪明的企业家不会什么都自己扛，而是主动嵌入算力生态，把地方算力券变成自己的成本缓冲，把算力超市、算力银行的公共调度能力变成自己的弹性资源池。大型企业适度布局自建算力，中小企业善用算力租赁模式降低初始投入，这是一种更高效的生存策略。
第三，选技术要“重效率”。在算力价格高企时，企业反而要回归技术本质。通过模型量化、蒸馏、稀疏化改造来精简无效参数，依托流量削峰、冷热数据缓存、批量推理等技术将低优先级任务调度至低价闲时算力节点——这些手段不再是锦上添花，而是生存必备。提升效率本身就是人工智能的使命，省下来的每一分算力，都是利润。
第四，对布局要“有耐心”。算力涨价是挑战更是机遇，那些具备自建算力、掌握推理优化技术、布局国产算力生态的企业，将在新一轮行业洗牌中获得差异化竞争优势。当前国内大模型凭借单位算力成本仅为美国20%至40%的优势，在全球词元市场已形成高性价比竞争力，这是中国企业的巨大红利。企业家需要判断的是：究竟要在哪个方面建立不可替代的效率优势，而不是盲目追逐每一个风口。
当算力从“廉价资源”变成稀缺要素，企业的核心竞争力就不再是谁能烧更多钱，而是谁能用更少的算力创造更多的价值。这是一场从“拼规模”到“拼效率”的迁徙，也是一次从“流量思维”到“价值思维”的回归。算力的账本变了，企业的活法也必须变。
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