企业敢用、伙伴愿来，百度搭子开始拼生态

「核心提示」
企业提供更深的任务，伙伴补充更广的能力，通用智能体的商业飞轮才可能转起来。

作者 | 张经纬

编辑 | 邢昀

上世纪80年代，计算机不断涌入办公室，经济学家索洛却观察到一个反差：“计算机时代无处不在，唯独在生产率统计里看不到”。

新工具带来的便利，不会自动变成整个组织的效率提升。工具改变个人操作之后，组织的分工和流程还需要跟上。

AI进入办公领域正面临相似的考题。员工用AI写周报，可能从两小时缩短到二十分钟，但主管仍要审阅，跨部门的问题仍要协调，后续任务仍要有人跟进。如果这些环节没有变化，省下的写作时间，也未必能让项目更早完成。

这让智能体的竞争有了新的要求：既要做好单项任务，也要理解项目背景，接续不同成员的工作，并调用业务系统和专业能力，推动完整流程向前走。从“帮一个人做得快”到“让一群人协作得好”，是AI进入企业必须跨过的一道坎。

9月，百度搭子升级企业版协作能力，发布百度搭子开发平台、并启动百度搭子共创计划，可以放在这一变化中观察。企业版和开发平台向内拓展任务深度，共创计划向外扩充能力供给。对通用智能体而言，能否同时让企业敢交出更深的任务、让伙伴愿意提供更广的能力，决定了生态飞轮能不能真正转起来。

1、从单点提效，到进入组织里

过去一年，制作PPT、整理资料、分析表格，成了智能体展示办公能力最直接的方式。这些任务高频、交付目标清晰，产品做得好不好，用户很快就能感受到。但交出一份文件，不等于完成一项工作。

过去办公软件的发展提供过一个参照。Word、Excel等工具首先解决个人的文档工作，云服务和协作平台进一步让文件、信息与多人工作连接起来。到了智能体时代，问题又向前推进一步：AI能不能深入组织，根据项目上下文来独自干活？

百度搭子试图回答这个问题。

首先是跨端的上下文接续，百度搭子企业版此次上线了移动端，员工可以在手机上发起任务、接收结果，回到电脑前继续编辑；电脑端的成果也可在手机上查阅。跨端接续让任务不再局限于固定工位。

更重要的是，Agent嵌入组织必须适配多人场景，能够提供针对企业/组织/团队集体工作的服务。

一份报告发给同事，对方看到的通常只是结果：为什么采用这组数据、此前排除过哪些方案、客户提出过什么要求，可能仍藏在发起人的聊天记录和记忆里。

对此，百度搭子尝试把“共享文件”推进为“共享协作上下文”，以项目组织工作。

它设置了项目空间，可以围绕共同目标，将团队成员、任务、文件和上下文统一在同一工作空间中。项目记忆尝试保留背景信息、业务规则和关键决策。分享接力则让同事可以沿着已有成果审阅、反馈、继续处理。

如此，AI能够获得更完整的项目上下文，团队成员也可以减少重复解释背景和重新对齐信息的成本。

但任务从个人电脑延伸到团队，再进一步连接企业系统后，智能体接触的数据和能够执行的操作也随之增加。它能不能把工作接下去取决于能力，企业敢交出多少任务则取决于边界是否清楚。

为此，百度搭子企业版提供细粒度权限管理、使用行为审计、Skill与Agent安全管理，以及公有云、VPC专属部署和本地私有化等方案。组织级智能体不仅要知道下一步做什么，也要知道谁有权让它做、它能做到哪一步。

多人协作能力让智能体有机会进入团队，安全体系才能让企业敢于把核心业务交给智能体。但如何进一步让通用智能体成为企业的即战力，还需要它能按照企业所需要的方式成长。

2、从日常任务到核心业务，AI靠什么把事做对？

让任务在团队里接得上，是智能体进入企业的第一步。但接续之后，任务未必都能用同一种方式完成。整理文件，分析采购数据，处理合规法务问题，所需的信息与判断不同。

基于过去三年的企业落地经验，百度对企业任务做了一个分类：20％是日常运营任务，30％是专业领域任务，50％是决定经营的核心任务。

与之对应，百度搭子试图建立通用、专业、定制三层能力。日常运营由通用智能体百度搭子直接承接；专业任务交给搭子上的专业套件和连接的专业智能体；占比最高、与企业数据和流程深度绑定的核心任务，则可以通过百度搭子Agent API开发企业的定制智能体来搞定。

20%的日常运营，主要是一些高频、重复任务，最适合率先交给AI。比如从邮件、群聊和文档中汇总进展，完成数据分析等，这些依靠通用智能体和Harness，就可以实现局部提效。

猫王妙播音响创始人曾德钧曾分享，公司使用百度搭子进行企业内部的文件分类、跨表格分析和行业资讯推送。在日常运营中，AI不用替企业作复杂决策，但可以保证持续稳定输出。

进入到具体业务场景，比如营销策划、财务分析、法律检索等，需要有更深的垂类知识和专项能力。应对这些专业领域任务要求，搭子作为超级入口，打通了多个专业智能体和专家套件，实现专业供给。

目前百度搭子上已形成13+专业套件，覆盖法律、金融、汽车、政务、教育和营销等核心行业。百度自有的专业智能体，比如应用开发智能体百度秒哒、自我演化超级智能体百度伐谋、营销智能体百度智能云Hogee，均可以调用。

作为一家新材料公司，采购分析是福建蓝海黑石新材料科技有限公司的重中之重，公司通过SAP、WMS、PLM等系统记录着企业内部的业务事实，百度搭子结合这些数据与外部原材料行情，输出趋势判断、风险提示和短中长期采购建议，这些专业任务原本需要数天完成，如今可以大大提效。

各行各业的know-how、数据情况、细分方法论各不相同，为了拓宽专业覆盖范围，提升在专业领域的上限，百度搭子选择开放生态，在9月正式启动共创计划，面向开发者、KOL、专业机构和硬件伙伴开放连接器、Skill和场景共创三层能力。

从合作方类型上看，百度搭子的开放包括企业系统接入、产业生态共建和硬件生态三部分。

企业系统接入的核心逻辑是“企业应用进得来，搭子能力出得去”，通过开放协议双向打通。产业生态方面，KOL、机构等将专业经验开发为Skill等，搭子提供用户入口和交付框架，双方把各自的能力组装成开箱即用的场景方案。硬件更是智能体进入物理世界的入口，搭子为此提供标准化API，强调“能力同源、多端同步、记忆同步”。

因此，百度搭子的“通用”能力，并不是自己完成所有行业任务，而是承接需求、连接合适的能力，再将结果交回具体的工作场景。

再进一步看，真正决定经营的核心任务，往往与企业自身的知识、数据、流程、系统和业务经验深度绑定，这可能需要企业构建服务核心业务的定制智能体。

为此，百度搭子开发平台面向企业提供智能体开发及运行服务，通过Agent API开放智能体配置、工具和技能配置、智能体运行三类能力，采用三层Harness和三层记忆架构，支持企业接入自身知识、系统和流程，构建专属智能体，连接企业专属能力。

同时，这些智能体与百度搭子共享技术底座，并随百度搭子的技术升级共同演进。

泰康保险集团的实践正是指向定制智能体的规模化治理。目前泰康在医疗健康、风控合规、销售运营等核心场景，已上线3500多个智能体。

通用智能体负责让员工们日常用起来，专业智能体和专家套件负责把专业事做对，开发平台和定制智能体负责把核心业务接住。三者协同，企业才有意愿真正把任务交给AI。

3、从企业需求到伙伴益，生态飞轮能转起来吗？

企业任务越复杂，智能体越难只靠平台自身的能力完成。但开放接口、引入伙伴，也不等于生态就能良性运转起来。

对通用智能体而言，更重要的问题是：企业有没有持续发生、值得付费的任务；伙伴提供的专业能力，能不能在这些任务中被反复调用。前者决定需求深度，后者决定供给广度。

如果只有需求深度，企业把核心业务交给智能体，但能调用的专业能力有限，复杂任务还是做不了，付费意愿很快见顶。如果只有供给广度，平台上堆了大量Skill和套件，但企业没有足够多的高价值任务去调用，伙伴赚不到钱，供给也会慢慢流失。

所以这两个变量不是加法关系，而是乘法关系。需求深度×供给广度决定了通用智能体的商业空间和生态潜力。

而百度搭子这一轮的动作，正是试图在需求和供给两侧同时把飞轮推起来。

需求侧，它让企业愿意把核心任务交出来。

企业版把协作从共享文件推进到共享协作上下文，让项目背景、业务规则和关键决策能够在团队中沉淀、接续；安全体系从权限、审计到私有化部署，让企业清楚谁有权调用、能调到哪一步；开发平台则让企业基于搭子的技术底座构建自己的定制智能体，接入自有数据和系统。

企业是否愿意扩大智能体的使用范围，还要看任务能不能稳定完成、成本能不能控制。现场PPT披露，百度搭子任务完成率达到99％以上，积分消耗降低30％。

干同样的活花更少的钱，企业才有动力把更多任务交给智能体。

供给侧，百度搭子让伙伴愿意把专业能力放进来。

针对场景共创伙伴，百度搭子给的不只是接口，而是一套从接入到变现的完整支持。接入阶段，提供开放协议、开发支持和上架认证，让伙伴的能力能顺利进入搭子生态；共建阶段，通过官方Showcase、联合案例和联合宣发，帮伙伴把方案推出去、立起来；商业阶段，则通过场景分发、客户对接、联合方案和商业化探索，帮伙伴把能力变成实实在在的生意。

与此同时，百度搭子试图通过不抽佣机制，激励开发者生态的进一步丰富。

企业提出更具体的任务，伙伴围绕任务提供专业能力；稳定调用和商业回报让伙伴愿意继续投入，更多可靠供给又让企业敢于尝试更复杂的工作。真实任务产生的运行反馈，还可以帮助平台和伙伴继续优化能力。需求、供给与反馈相互促进，才可能形成生态飞轮，并逐步沉淀为平台壁垒。

在这条路径背后，是百度在“芯、云、模、体”上的全栈布局能力和长期产业积累。它们为复杂任务运行、企业定制和生态扩展提供了基础。

个人提效之外，组织需求和专业供给正在成为通用智能体新的增长空间。百度搭子的答案，是同时向组织要需求、向生态要供给，让“需求深度×供给广度”的商业飞轮真正转起来。当企业交出的任务越来越深，伙伴提供的能力越来越广，通用智能体才可能从一款工具，长成一门长期生意。