讲座预告｜谁来评价AI艺术？——AI艺术的评价标准与展示机制

LLSCA系列论坛

AI正在迅速进入艺术生产。

从图像、影像、声音，到交互装置、虚拟空间与实时生成系统，越来越多作品开始不同程度与人工智能发生关系。

但与此同时，一个更基础的问题正在变得越来越难以回避：

当任何人都可以通过模型快速生成大量图像时，我们究竟该如何判断一件AI作品的艺术价值？

是技术复杂度？
是视觉效果？
是艺术家的创作意图？
是作品背后的观念与问题意识？
还是它最终进入了怎样的展览、机构与艺术系统？

2026年10月5日，LLSCA系列论坛对话将在北京798艺术区·共同艺术中心举行。

本次论坛以：

谁来评价AI艺术？

——AI艺术的评价标准与展示机制

为主题，邀请来自艺术创作、高校教育、人工智能研究、画廊、数字艺术机构与创作者社群的嘉宾，从不同位置重新讨论AI时代正在发生变化的艺术评价体系。

01

AI改变的，不只是艺术如何被生产

关于AI艺术的讨论，过去几年大量集中于：

“AI能不能创作？”

“AI作品有没有原创性？”
“机器会不会取代艺术家？”

但当AI真正进入艺术生产之后，更值得关注的问题也许正在发生变化。

艺术价值究竟是如何形成的？

一件作品之所以被认为“重要”“具有艺术价值”或者“值得进入美术馆”，从来都不只是作品自身决定的。

艺术家、策展人、评论家、学院、画廊、美术馆、藏家、媒体、市场与观众，共同构成了一个复杂的艺术价值生产系统。

而今天，新的参与者进入了这个系统：

模型、训练数据、生成平台、推荐算法、技术公司与数字基础设施。

AI因此改变的不只是“作品怎么做出来”，而开始进入作品如何被选择、评价、传播与看见的过程。

这意味着，关于AI艺术的问题已经不能只停留在 “这张图好不好看？” ，而需要进一步追问谁拥有定义艺术、评价艺术，以及让艺术被看见的权力？

02

当“生成”越来越容易，我们究竟在评价什么？

在传统艺术体系中，我们已经形成了一套相对成熟的判断维度：形式语言、原创性、艺术史位置、观念、作者实践、文化语境……

但当模型开始深度介入创作，这套标准正在面临新的变量。例如：当一件作品由艺术家与生成模型共同完成时，“作者”究竟是谁？当不同创作者都能够调用相同模型时，真正值得评价的是最终图像，还是提示、选择、编辑、系统设计与创作方法？当技术效果越来越容易复制时，技术复杂度是否还等同于艺术价值？当算法开始决定哪些图像被推荐、传播与看见时，平台是否也正在参与艺术价值的形成？甚至人的审美判断本身，是否真的独立于算法？当我们长期与生成模型互动，模型提供的视觉结果是否也会反过来训练我们的视觉偏好？

03

三种正在重新分配的权力

这次论坛希望特别讨论三个彼此相关的问题：

审美判断

谁在决定什么是“好的AI艺术”？

当视觉奇观、技术炫技和快速生成变得越来越普遍，我们是否需要重新区分：技术效果与艺术价值？

定义

什么可以被称为“AI艺术”？

只要使用AI就是AI艺术吗？还是需要进一步考虑AI在作品的概念、生成、选择、交互与最终呈现中究竟发挥了怎样的作用？

可见性

谁决定哪些作品能够被看见？

过去，这种筛选主要发生在画廊、美术馆、双年展、评论与出版体系中。今天，搜索排序、社交媒体推荐、生成平台与算法，也开始参与作品的分配。于是，“展示”已经不再只是作品完成后的最后一步。展示机制本身，也可能正在成为价值生产机制的一部分。

04

七种身份，七个观察AI艺术的位置

本次论坛邀请来自不同专业背景的嘉宾。

我们并不试图寻找一个关于AI艺术的“标准答案”，而是希望让不同位置的判断发生碰撞。

李贵明

主持人｜LLSCA联合创始人｜共同艺术中心合伙人

从画廊与艺术机构的实际运作出发，讨论AI艺术如何被选择、展示、进入市场与公共讨论，以及艺术机构如何参与作品价值的确认。

周戭

北京电影学院美术学院副院长

从高校与青年创作者培养的角度出发，讨论AI普及以后，创作者如何建立真正属于自己的判断系统。

“会生成”与“会判断”之间，究竟相差什么？

薄一航

北京电影学院美术学院教授｜计算电影研究推动者

从人机协同与计算电影研究出发，讨论当AI深度进入创作流程以后，人和机器如何共同塑造作品，以及人的审美判断是否也正在反馈系统中发生变化。

朱朱

LLSCA创始人｜D&A Lab共创伙伴

从数字艺术机构实践出发，讨论当艺术价值生产逐渐延伸至模型、平台与算法之后，新型数字艺术机构应如何建立新的评价、展示与公共讨论机制。

田晓磊

数字艺术家

从长期数字影像与科技艺术实践出发，讨论AI如何改变图像生成、身体感知与观看经验，以及当视觉生产越来越自动化之后，艺术经验如何重新成立。

黑强

数字艺术家

从计算艺术、数据与系统化创作出发，讨论艺术家如何避免把AI仅仅作为高效的生成工具，而把算法、数据与技术机制本身转化为批判对象与创作方法。

周致远

D&A Lab创始人｜数字艺术家

从创作者社群与跨领域协作出发，讨论AI艺术的早期判断与发现机制如何在创作者之间形成，以及技术交流如何逐渐转化为艺术判断、合作与新的创作网络。

我们更希望借由这场讨论看清，当AI进入文化生产以后，审美判断、艺术定义与可见性如何在人、机构与技术系统之间重新分配。

时间
2026年10月5日
15:00

地点
北京798艺术区 · 共同艺术中心

主办
LLSCA

联合主办
共同艺术中心 CONCORDIA ART GALLERY

媒体支持
雅昌艺术网 Artron.Net

社群支持
D&A Lab

关于 LLSCA

LLSCA｜Lab for Life, Space and Contemporary Art

关注数字艺术、技术文化与当代艺术生态，通过展览、研究、论坛、教育及跨领域项目，持续连接艺术家、研究者、文化机构与技术实践者。

我们希望讨论的，不只是技术可以为艺术做什么。

更是当技术进入文化生产以后，艺术本身正在发生什么。

邮箱：LLSCAforBD@163.com