这些大厂，都开始了

现在的 AI 圈，真是每周都有大事发生，根本停不下来，也睡不着。

昨晚，OpenAI 的开发者大会发了不少新东西，但最让我感兴趣的是一个叫 Dot 的个人 Agent。

注意，是 Dot，不是 Bot。

它有自己的云电脑和浏览器，即便你把电脑关了，它还能继续工作。因此，这是一个云端 Agent。

在这一点上，和之前大火的 Muse 是一个逻辑。

这类产品目前统称叫 Personal Agent，也就是个人 Agent 产品，我觉得是接下来 AI 产品的新战场。

Dot 能做的事情很多，但是在发布会现场的一些演示环节还是翻车了，比如响应慢，出错等。

在使用场景上，你让 Dot 跟进一个长期项目，它可以记住之前讨论过什么、还有哪些事没完成，根据你授权连接的邮件、日历和文件继续整理进展。

如果任务需要写代码，它还能把工作交给 Codex。

当然，这个产品目前还在逐步开放，功能演示和普通用户现在能用到的范围还不能画等号，且只有 Pro 以上会员才能用。

估计，你看到 Dot 后想到的第一个问题是，它和 Codex、WorkBuddy 这些我们已经在用的 Agent，到底有什么区别？

可能有读者会说，不都能帮我干活吗？为啥又要搞出个新概念？

确实能，能力上也有重叠，但它们服务的对象和任务范围不同。

Codex 主要围绕代码和软件项目工作，虽然现在很多人拿它来干各种事。

WorkBuddy 更偏办公，你给它文档、表格、文件和任务，它帮你处理得很好，属于个人工作助理。

但是，我觉得个人 Agent 在产品定义层的目标更大一些。

它需要长期了解你这个人，包括你的习惯、正在做的事，以及你愿意交给它处理哪些生活和工作任务。

这么说吧，现在我们使用 Codex 和 Workbuddy 的方式其实都是以个人 Agent 的方式来用的，但他们的产品定位却不是。

举个产品经理比较容易理解的例子。

假设明天你要去外地给产品做用户访谈，你可以让办公 Agent 整理访谈提纲、分析历史反馈，这是一项明确的工作任务。

但订机票时避开已有会议，到达后预留去客户公司的时间，发现航班延误再提醒你调整安排，这些事情横跨日历、出行、通讯和个人偏好。

如果一个 Agent 能持续记住你的安排，并在变化发生时接着处理，它服务的就不只是一份访谈文档了。

个人 Agent 更像是一个秘书的职责，它不仅了解你、知道你的偏好、还能根据你的现状做出最佳决策和行动。

我现在把 Codex 和 Workbuddy 就调成了这种风格，然后划分不同的项目和场景来帮我干活。

或许你会发现，最近很多大厂都开始往个人 Agent 方向发力了。

Meta 已经推出了 Muse，它同样有一台独立运行的云端电脑，可以打开网页、填写表单，帮用户订行程、发邮件，处理一些长期目标。

Meta 还把它放进了 WhatsApp，你和它沟通就像给一个人发消息一样，甚至可以设定它的角色和特征。

国外还有另一款受到关注的个人 Agent 产品叫 Instinct，主要通过发消息或打电话接收任务。

它连接用户授权的应用和设备，能主动跟进没处理完的事情，比如安排出行或者预约服务。

现在，国内的一些大厂也开始有动作了。

豆包最近传出个人助理产品的消息，内部探索项目代号叫 Spell，消息称今年 4 月就开始内测，并计划与豆包进一步结合。

注意，这还是尚未官宣的产品消息。

不过现在能确定的是，豆包已经在手机助手上探索跨应用操作，也推出了面向办公场景的豆包工作。

独立的个人 Agent 最后长什么样，还得等正式发布。

至于腾讯，我觉得它大概率也会进入这场竞争。

腾讯已经有面向办公的 WorkBuddy，还有微信这样的社交入口。微信里既有联系人，也有聊天、内容和各种服务。

哪些信息能让 Agent 看、能用到什么程度、什么时候可以替人行动，每一步都要重新设计。

腾讯目前也没有公布一款与 Dot、Muse 对应的个人 Agent，虽然小微已经在内测了，但是目前存在感还不强。

但我觉得，内部肯定已经开始动手了，要么正在赛马研发中，甚至可能已经进入测试阶段，估计很快会出。

从产品角度看，我觉得这场竞争争的并不只是模型能力，而是场景落地和跨应用协作能力。

过去，你要办一件事，得自己打开几个 App，分别搜索、填写、比较，最后做决定。

如果个人 Agent 真能用起来，用户可能先把目标告诉它，再由它去调用不同服务。

搜索、购物、出行、沟通的起点，就有机会从各个 App 移到 Agent 身上。

如果按照这个逻辑，现在很多 App 会成为个人 Agent 的 API 接口，变成一种后端服务。

前端的交互，会全部由 Agent 承担。

所以，我觉得这也是大厂会加速的原因。

谁先成为那个被用户信任、长期待在身边的 Agent，谁就更有机会抢占这个入口。

可这件事最难的部分，恰恰也是「信任」。

让 AI 帮我整理一份资料，出错了可以重做。让它替我发消息、订一张不能退的机票，甚至动用支付能力，出错的代价就不一样了。

所以你会发现，Muse 在发送邮件和购买前要征求确认，Dot 也会把需要判断的事交还给用户。

做产品的读者可以留意一个变化，以后评估个人 Agent，不能只看它接了多少应用、能演示多少任务。更该看的，是一个真实任务的成功率。

中途打扰了用户几次，做错后能不能发现和补救，以及用户用过之后，下次复用的概率是多少。

我挺期待个人 Agent 真正成熟的那一天，对我这种已经在带 AI 员工做事的人来说，让它帮忙完成一个任务已经不稀奇了。

我更想知道的是，什么时候它能记得我正在忙什么、哪些事可以自己推进，哪些事必须等我点头。

到了那一步，它才算从一个好用的工具，慢慢变成了真正能跟我一起做事的伙伴。

最近我还在打磨一套 AI 自媒体工作流，涉及多个 Skill、定时任务、Agent 电脑操作的同时联动，然后做成一套自动化工作流。

做产品的一套工作流我也在做，包括需求分析、产品规划、数据分析、产品设计，这些都可以让 Agent 帮我分担掉很多工作。

同时，我也在升级 AI 个体户计划的课件内容，你们想学的也可以来找我。最新一期是在上海开，线上也可以参加。

或许，未来我已经不能把它叫做 AI 员工了，而是我的 AI 合伙人。

AI 个体户时代，每个人都可以有自己的产品、有自己的业务、有自己的商业模式和影响力。

这扇大门，已经开了。

················· 唐韧出品 ·················

用AI思维发现下一个机会

安可时刻

昨天的发布会，OpenAI 还上线了最新的 GPT-6.1 Sol 模型，价格不变，缓存价还降低了一半，但能力比前代 Sol 强了不少。

要知道，他们发布 GPT-6 Sol 才刚刚过去 7 天。

6.1 出来后，6 基本可以弃用了，或许这也是有史以来最短命的新模型吧。

这也说明，AI 的迭代还在加速，虽然这些国外大厂都号称要降速 AI 发展，但事实证明他们并没有。

对于我们普通人来说，也要尽快跟上。