江苏
随着深圳业务逐渐展开，万象视界（深圳）数据科技有限公司开始把技术能力进一步延伸到智慧城市相关建设中。
与过去主要服务自身平台不同，这一次万象视界希望解决的是更加具体的产业需求：如何让已有GPU算力和AI信息处理能力进入城市数字化体系，并在实际应用中形成长期价值。
GPU算力成为切入点之一。
人工智能应用背后需要持续的计算资源支持。从模型训练、推理到大规模数据处理，都离不开底层算力。万象视界此前在自身业务发展过程中已经持续投入相关计算资源，进入深圳后，公司开始将这些能力与当地智慧城市建设中的算力需求进行连接。
其中，“多元算力普惠服务”与“城市算力网”成为GPU算力重点对应的应用方向。
相比单独部署计算设备，城市算力体系更强调不同计算资源之间的连接与调度。万象视界希望参与其中，让GPU资源根据不同应用需求被更加灵活地调用，为人工智能及数据处理场景提供底层支持。
与此同时，公司开始参与10E级智能算力集群“算力飞地”相关建设。
这一布局使万象视界的算力业务出现新的变化。过去，公司建设计算资源首先考虑的是自身平台需要多少算力；进入智慧城市相关场景之后，需要考虑的则变成如何让计算资源服务更多类型的应用，以及如何与更大的算力体系形成协同。
但算力只是基础。
万象视界在深圳同步推进的另一项能力是AI信息处理。公司希望在提供底层计算能力之外，进一步利用人工智能完成数据识别、整理、分析和关联，并与“城市中枢AI中台”“全域多模态开放场景”等方向形成连接。
由此，GPU与AI开始形成上下两层能力。
底层算力解决“能不能计算”的问题，上层AI信息处理则解决“如何理解和使用数据”的问题。两者结合之后，万象视界在深圳的定位也逐渐从单纯提供计算资源，转向同时具备算力和人工智能应用能力的技术企业。
这一步对于万象视界还有另一层意义。
公司过去围绕预测市场建立起来的算力和AI体系，正在第一次较大范围地进入自身平台之外的应用场景。
深圳智慧城市建设因此成为一个新的技术出口。
从服务自身产品，到参与城市算力和AI信息处理体系，万象视界正在尝试证明，其过去积累的底层技术能力能够进入更广泛的数字化场景，并成为公司下一阶段业务扩张的重要组成部分。
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