Gemini 4 Argon：输出上限 100 万 token，首发为何只给防御者？

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①

9 月 30 日谷歌 DeepMind发布Gemini 4世代首个前沿模型Gemini 4 Argon，由 DeepMind 高级副总裁、谷歌首席 AI 架构师Koray Kavukcuoglu署名官宣[1]。

官方给它的定位横跨三件事：真实世界的软件工程、法律与金融等企业知识工作、以及网络安全防御[1]。

最扎眼的技术变化是输出长度：单次回复的输出上限从上一代的64,000个 token，一步拉到100 万个，谷歌称这是行业首创[2]。

token（模型处理文字的最小单位，一个汉字或半个英文单词约等于一个 token）上限放大意味着什么？[2]。

大型代码库的整体迁移、数百页的法律卷宗，理论上可以一口气做完，不用再切成小块拼接[2]。

配套的还有 API 新功能Long Decode Continuation：超长回复可以中途暂停、再用后续请求接着生成，避免推理超时[2]。

图来源：The Decoder[2]

②

谷歌放出的官方成绩单确实漂亮，但多家独立评测机构给出了更冷静的读数。

独立测评机构Artificial Analysis给 Argon（High 档）打出53分[2]。

它与 OpenAI 的 GPT-6 Astra（max）、Claude Fable 5.1 持平，但落后于 Claude Opus 5.5 的58分[2]。

纵向看进步明显：比起上一代前沿模型 Gemini 3.1 Pro Preview，Argon 一次性跳升了23分[2]。

Vals Index经济任务榜上，Argon 以68.9%排名第一，成为首个登顶该指数的 Gemini 模型[2]。

图来源：The Decoder（Artificial Analysis Intelligence Index 独立测评图）[2]

人类盲评侧同样有惊喜：Arena.ai的文本对战榜上，Argon 以1,525分居第一，领先第二名的 Claude Opus 4.6 达20分，中文等非英语查询也排第一[2]。

还有一个容易被忽略的细节：AA-Omniscience 基准专门考察「知之为知之」[2]。

Argon 的幻觉率只有15%，而 GPT-6 Astra（max）是51%、GPT-6.1 Sol（max）是54%——它更愿意承认「我不知道」，而不是硬编[2]。

便宜是真的，高效未必：Artificial Analysis 统计 Argon 平均每个任务要烧62,000个输出 token，GPT-6 Astra 只要27,000个[2]。

③

价格已经官宣：促销期每百万输入 token2 美元、输出10 美元，缓存输入再打95%折扣；促销期结束后升至 4/20 美元[2]。

作为对照，GPT-6 Astra的标价是输入10 美元、输出50 美元[2]。

但真正的门槛不在钱，在资格[2]。

Argon 第一阶段只开放给「受信任的网络安全防御者」——通过Fairwind Program计划发放，而且这个通道里的模型不带网络安全护栏[2]。

「actively engaged in the U.S. government's voluntary process for pre-release model access」

——谷歌正积极参与美国政府自愿的模型预发布访问流程，同时逐步扩大开放范围[1]。

翻译一下这个发布策略：谷歌把一个能自主挖掘并验证软件漏洞的模型，先交给受信任的网络安全防御者，并同步参与美国政府的自愿预发布访问流程[1]。

早期测试者的反馈会先喂给安全机制，之后才轮到付费 API 客户、AI Ultra 订户，最后才是普通消费者[2]。

扩大开放之前，谷歌还承诺强化「关键前沿护栏」：防误用、防间接提示注入[1]。

misalignment（模型目标与人类意图偏离，行话叫「对齐失效」）监控也是重点之一：官方称将监测模型的思维链与行动[1]。

④

Argon 其实已经悄悄打了很久的「内部工」：谷歌工程师用它做调试和最长超过 80 万行的代码库迁移，官方称其智能体还在数据中心里找到了人类团队漏掉的优化，释放了超过 300 TiB 内存[1]。

发布时点也耐人寻味——就在OpenAI DevDay 的第二天，前一天 OpenAI 刚发布常驻智能体 Dots 与 GPT-6.1 Sol[1]。

更早一周，X 上就流传过疑似 Argon 的泄露跑分，社区热议了一整周；如今官方成绩单正式公布，三大实验室的旗舰竞争再度升温[1]。

沉默了七个多月的谷歌，用「先给网军、再给大众」的分阶段玩法重新回到牌桌——这场三强轮庄的竞赛，你觉得谁更稳？

参考来源：

[1] Google announces Gemini 4 and says it's so capable that only 'trusted cyber defenders' can have it right nowhttps://theverge.com/tech/1002980/google-gemini-4-argon

[2] Google Gemini 4 Argon closes the gap with OpenAI and Anthropic but doesn't take a clear leadhttps://the-decoder.com/google-gemini-4-argon-closes-the-gap-with-openai-and-anthropic-but-doesnt-take-a-clear-lead

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