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建一个乌兰察布的数据中心,只要100天

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大家一想到数据中心建设,首先想到的就是造房子,而一造就需要一两年,很漫长。但现在,不需要这么久了。

如今需要多长时间?100天!100天交付一座数据中心。这样的速度,我们真的对得起中国“基建狂魔”这个称号。

刚刚的云栖大会现场,我亲眼见证了AI时代最疯狂的算力基建。阿里云将一座完整的数据中心,从乌兰察布工地原封不动搬到了杭州国博中心。几个集装箱大小的灰色铁皮壳,管线排布密集,散热机器持续运转,发出嗡嗡声响。阿里云的工作人员介绍,现场展出的全部都是真实的作业模块,这些设备不久后就会装箱发货,目的地是乌兰察布和泰国。

更让人惊讶的,是建造这座数据中心所需要的时间。从开工到点亮,仅耗时100天。没错,仅仅100天。而过去建造一座数据中心,要从打地基、浇钢筋水泥开始。

究竟如何实现100天建起一座数据中心的?同行的朋友告诉我,就三个字——预制化。也就是说,在工地盖楼的同时,把各种模组放工厂里同步生产,楼一搭建好,直接运输到现场,像拼乐高一样把数据中心搭起来。

那这样做有什么好处呢?众所周知,现在的AI芯片迭代周期3—6个月,如果基建还是以“年”为单位,芯片到手,机房却没建好,那就只能闲置,这会产生巨大的时间成本和资源浪费。

所以它不仅仅是快那么简单,更重要的是足够省钱。相较于前一代,新数据中心的成本整体降低了15%—20%。阿里自研的真武V900 AI芯片也会装进IT模块,算力是前代的3倍,单一集群可扩展到50万卡。这就是中国基建的智慧。

过去我们提到“基建狂魔”,总会想起轰轰烈烈的房地产,100天落地写字楼,几个月交付楼盘。而在AI时代,中国云厂商,成了新一代的“基建狂魔”。这背后也有着中国供应链的胜利。

在展会现场,我看到了正泰的电气设备,还有广西玉柴的柴油发电机。中国几十年沉淀下的重工业家底,造集装箱的能力、输配电的能力、磷酸铁锂电池的能力,在人工智能时代,一样是最硬的战略支撑。

整个过程中,给我印象最深的另一个词叫“吉瓦”。它是发电功率单位,但如今全球的云厂商都把吉瓦当做战略投入的计量单位。

微软计划2032年把数据中心容量扩大到38吉瓦,亚马逊云也披露,要以每年新增3.8吉瓦的速度持续扩容。根据吴泳铭在云栖大会上的表述,2032年阿里的数据中心要做到20吉瓦。

这是什么概念呢?以浙江为例,浙江金华市大概有800万人口,一个吉瓦,相当于这800万人口一年的用电量。那未来我们一个数据中心可能就要有一个吉瓦时,相当于800万人在用。

时至今日,中国数据中心容量也才接近30吉瓦,美国是50吉瓦。这意味着,6年后,仅阿里一家的数据中心容量,就要达到当前全中国总量的三分之二。

要知道,现在建1吉瓦的国产数据中心要花250—300亿元,粗略测算,20吉瓦就是5000—6000亿元的巨额投入。

未来十年,我们的Token消耗量要每年增长12倍。若今年基数是1,明年达到12,后年就是144,十年后更是现在的600多亿倍。

足以预见,人类社会对智能需求近乎是无限的。而这种无限最终会带来什么?我们能从140多年前找到答案。

1882年,爱迪生在纽约珍珠街建了第一座商用发电站,点亮了附近400盏电灯。在当时,所有人都认为,电不过是替代煤油灯照明。

但后来呢?第一台空调、洗衣机、冰箱等电器陆续出现,计算机、互联网、智能手机诞生,我们的生活被电力彻底颠覆。

正如吴泳铭所言,站在1882年电灯下的人们,无法想象出电气时代的完整图景。而如今的我们,恰如站在那盏电灯下的人。

没人能预知AI的终局,却可以循着电力时代的逻辑先把正确的事做了。如今,中国云厂商疯狂建数据中心,建的就是这个时代的“珍珠街电站”。

至于它最终会点亮什么,咱们再耐心等等看。

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