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AI 视频榜全球第二,藏着一家新影视公司的野心

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电影史上,新技术登台时从来算不上斯文。

1895 年,《火车进站》让观众惊慌躲闪。1927 年,《爵士歌手》一声开口,默片时代逐渐谢幕。1995 年,《玩具总动员》甚至让观众忘了它是完全由电脑生成。

有意思的是,每一次「离经叛道」,最后都加速了行业发展。有声电影、彩色胶片、数字摄影机、CG 特效,无一不是在怀疑与嘲笑中入场,最终被写进电影语言的词典。

如今,生成式 AI 也开始参与影视创作,一家以故事创作为核心的 AI 原生影视公司 Utopai Studios,正凭借旗下的 Utopai X,搅动视频生成模型的格局。


截至 9 月 30 日,其自研模型 Utopai X 在独立评测机构 Artificial Analysis 的带音频文生视频排行榜中位列全球第二,仅次于 Wan 3.0,压过 Dreamina Seedance 2.5,同时是该榜排名最高的美国公司模型。

热知识,该榜采用 Video Arena 盲评机制:观众不知道模型品牌,仅凭观看体验为同一提示词生成的视频投票,排名由投票形成的 Elo 分数决定。这也是榜单引入盲评以来,首次有影视公司的自研模型上榜,堪称出道即巅峰。

成绩之外,更值得关注的是这家公司的身份。

业务覆盖影视项目开发、融资、制作与全球发行,模型与平台都服务于实际的电影和剧集生产。对影视从业者而言,这是一个难得的样本:生成式 AI 如何从单个镜头的创作,进入一部完整作品的制作流程。

一家影视公司,杀进了视频模型的决赛圈

Utopai 总部位于美国加利福尼亚州山景城,联合创始人 Cecilia Shen 与 Jie Yang 分别担任首席执行官和首席技术官。Cecilia Shen 此前曾在 Google X 从事数据科学与 AI 解决方案相关工作。

Utopai 的发展始于 2022 年成立的 Cybever。

早期研发围绕程序化内容生成与高保真三维环境展开,为游戏和影视预演打地基,随后摸着石头过河,逐步延伸到空间推理、镜头调度,以及从三维预演生成电影级视频。

2025 年,Cybever 更名为 Utopai Studios,开始围绕原创作品和联合制作,建立影视开发、制作与发行体系。自研技术也随之被放进真实制作中,用于支持角色、场景和镜头的开发。

据《福布斯》估算,Utopai 的估值约为 10 亿美元。《综艺》在刊发的合作专题中,将其描述为「全球最大独立 AI 原生影视公司」,并介绍了计划于 2027 年推出的三部电影与两部剧集。


影视制作的实际需求,给 Utopai 的模型研发当了出题人。

要知道,用视频生成工具,用户可以反复「抽卡」,长片制作却是另一套打法:数百甚至数千个镜头要连成一条完整的叙事线,角色、环境、道具的也得经得起摄影机来回折腾。

制作过程还伴随着大量修改。

导演可能认可了角色设计,却希望调整光线;可能保留了场景布局,却需要改变人物动作。每一次修改,都要尽量延续此前已经确定的创作选择,让新素材能够与其他镜头一起使用。

生成质量、跨镜头一致性与可修改性,由此成了长片制作必须同时翻越的三座大山。


Utopai X 的研发,也围绕这些制作要求展开。Artificial Analysis 披露,该模型基于 MiniMax H3 进行后训练,此次排名超过了 MiniMax H3 原模型,以及同样基于它开发的 MiniMax H3 Max。

根据最新资料信息,Utopai X 在音频同步与物理表现两个能力类别中排名第一,在光照与材质、摄影机控制两个类别中排名第二。

这些能力条条对应片场的硬要求:声音要和画面动作合拍;光线穿过玻璃、水体或金属时,变化得经得起推敲;摄影机一动,角色与环境之间的空间关系不能断线。

针对反射、焦散、空间理解与高级一致性等难点,Utopai X 也一一进行优化,目的在于提高素材的可用性,让电影人能够围绕创意调整镜头,减少反复生成后重新筛选的工作。

从 Utopai X 到 PAI,让生成能力进入制作流程

模型能够生成怎样的画面,还需要通过制作体系转化为电影人可以使用的能力。

Utopai 为此开发了 PAI 制片智能平台,并将 Utopai X 深度集成其中。两者分别承担不同的工作,Utopai X 提供视频生成能力,PAI 则组织剧本、角色、场景、镜头及创作反馈,让生成过程能够沿用项目已有的信息。

在 PAI 中,剧本可以被分解为场景和镜头,角色、地点、道具与视觉参考全程关联于项目。创作者推进新镜头时,可以直接调用已确认的设定,不必每生成一次就把整个故事世界从头讲一遍。


平台内的 AI agents 以「制片助理」的身份进场,是名副其实的神助攻:基于制作上下文帮电影人规划镜头、试创意、出多个版本。创作者则可以货比三家、回溯旧版,再拍板做什么、留什么、改什么。

选定的素材随后进入剪辑时间线,并与 Premiere、DaVinci Resolve 等专业后期工具衔接,形成从创意开发、素材生成到后期交付的连贯工作流。

整个过程中,故事、视觉风格、表演与最终版本的生杀大权,始终握在电影人手里。首席科学官 Zijian He 所强调的「技术应该扩展电影人的画布」,也体现在这样的分工里,让创作者拥有更多尝试空间,并对结果保持掌控。


研发与制作在同一屋檐下并行,近水楼台,自然转出了一条持续迭代的飞轮。

艺术家在片场踩到的坑,会直接成为研发需要处理的问题,例如,同一个角色如何跨场景保持一致,已经通过审核的构图如何在修改动作后继续保留,多个版本怎样进入剪辑并供主创比较。

实际制作攒下的数据与专家反馈,被用来打磨模型、智能体和工作流程,磨出来的新本事再回到当前项目,并像滚雪球一样带进后续作品。

相比只围绕独立片段开展测试,专业制作能够提供更完整的反馈。一个镜头是否漂亮之外,电影人还会判断它能否与上下镜头衔接、能否继续修改,以及能否满足最终交付要求。

中国 IP 与全球制作,有了新的合作方式

榜单之外,Utopai 的制作体系正在进入不同类型与文化背景的故事,接受比单个视频片段更复杂的检验。

计划于 2027 年推出的动画长片《The Most Serious Fart》,改编自 Mike Bender 于 2023 年出版的同名儿童绘本。故事围绕一个格外严肃的屁 Siegfried 展开,他希望改变外界对自己的看法,并在旅途中学习接纳自己、找到归属感。

看似荒诞的设定,承载着身份认同、自我接纳与打破偏见的主题。Utopai 希望从具有辨识度的角色和故事世界出发,开发面向全球观众、能够长期延展的娱乐 IP,让一部电影成为持续创作的起点。


主创阵容也体现了这种开发思路。

原著作者 Mike Bender 将担任编剧和导演,他此前参与过喜剧电影《Not Another Teen Movie》,也是《Awkward Family Photos》的共同作者。Russell Hollander 担任制片人,原著插画师 Chuck Dillon 则出任创意艺术总监,让绘本原有的角色气质与视觉特点延续到电影中。

参与《怪物史莱克》编剧、并凭该片获得奥斯卡最佳改编剧本提名的 Joe Stillman,担任联合执行制片人;参与《驯龙高手》等作品的 Andy Brooks 加入故事与分镜创作;曾在皮克斯担任艺术指导的 John Lee 负责制作设计。《辛普森一家》《飞出个未来》的选角导演 Scott Muller 则负责配音选角。故事、视觉与声音的关键环节,都由具有专业制作经验的创作者参与。

据 Utopai 披露,人类动画师与插画师主导创作,AI 辅助制作迭代,角色的情感与故事的节奏仍由主创把握。


同一片单中的家庭电影《Half Moon》,由德国 In Good Company、韩国 Paper Barn Studios 等伙伴共同参与,PAI 支持部分视觉元素。历史史诗《Cortés》则面对另一种制作难度,需要让规模庞大的历史场景进入一部可以完成、可以发行的电影。

《Cortés》的故事发生于 1519 年,围绕埃尔南·科尔特斯远征阿兹特克帝国展开,涉及西班牙征服者与美洲原住民之间的冲突。奥斯卡提名编剧 Nicholas Kazan 曾表示,他为讲述这个故事努力了三十多年,宏大的规模与高昂的成本始终是项目推进的障碍。

题材的难度还来自历史本身。

西班牙人的到来、战争与特诺奇蒂特兰的陷落,涉及复杂且存在争议的历史叙述。Kazan 强调,影片希望承认不同立场与视角的存在,通过一个具体故事呈现两种文化相遇与冲突的过程,避免将某一方的叙述当成全部历史。这种尽量兼顾多方视角的创作立场,也意味着主创需要谨慎处理历史人物与冲突,如何理解不同群体的处境,与如何重建古城和战争场面同样重要。

把特诺奇蒂特兰古城、战争与帝国变迁搬上银幕,意味着复杂的场景构建、群像调度和视觉制作。Utopai 计划借助 AI 制作工具缓解这些规模与成本限制,为这个长期未能进入银幕的故事提供新的制作条件。

影片由 Paul Mignot 执导、Marco Weber 制片,以巴黎为制作基地,在西班牙拍摄,目标于 2027 年上映。编剧持续三十多年的尝试,与 Utopai 在制作技术上的投入,开始指向同一个结果,让故事成为观众能够观看的电影。


Utopai 在亚洲的合作同样也是量体裁衣,按作品的叙事需求来选择合适的技术。

Utopai 与华策影视共同开发并发行动画剧集《西游记:消失的 500 年》,将 PAI 用于开发与制作;与日本 DeNA 的合作覆盖视觉概念、角色、环境及场景迭代,创意审核权仍由 DeNA 艺术家掌握。

韩国业务则以 Alquimista Media 的创意团队为基础,亚太负责人 Hyun Park 更是拥有 Studio Dragon、华纳兄弟韩国及 DramaFever 的从业经历。

AI 可以帮创作者更快试画面,人物、文化语境和叙事取舍,仍需要熟悉作品的人来把关。

从好莱坞动画到中国经典 IP 这些合作,我们看到的并不是一个 AI 如何颠覆影视工业的故事,这些尝试让制作技术适应各地的审美与叙事,把本地创意和跨市场的制作、发行经验捏合到一起,借船出海。

这或许是 AI 和影视两个行业更健康的合作模式,这类作品的发行方式也在改变。

与 Ex Machina Studios 等伙伴合作的《Space Nation》,是一部计划推出八集的长篇科幻剧集,围绕人类面对外星威胁展开。对 PAI 而言,连续剧提出的要求远远超过生成几段太空画面,角色、环境、视觉风格与叙事衔接,需要在整季作品中持续成立。

从世界观与角色开发,到不同环境的视觉构建,再到多集内容之间的连贯性维护,长篇科幻作品会反复检验制作工具能否在复杂项目中持续使用。一个能够长期发展的系列 IP,还需要让后续故事沿用已有设定,避免每次制作都重新建立整个世界。

《Space Nation》也成为首部与传统版权买家达成合作的 AI 剧集,巴西 Globoplay、德国电视台等买家按非 AI 内容的市场价格采购了相关发行权。


据《福布斯》报道,在最终作品按约交付的前提下,《Space Nation》与《Cortés》的潜在合计预售收入最高可达约 1.1 亿美元。

版权交易背后,两个项目的推进远没有想象中那么简单。

《Cortés》与《Space Nation》早在 2025 年就已传出消息,如今才朝着计划于 2027 年推出的目标继续前行。究其原因,漫长的推进过程,正是发生在好莱坞对 AI 使用边界格外敏感的时期。

据《福布斯》报道,《Cortés》计划采用真人表演与数字环境结合的方式,拍摄演员的表演,再将其放入数字场景。而这类项目所需人力要远少于同等规模的传统制作所需。对于制片方,这是让昂贵故事有机会启动的条件;对于从业者,同一组数字也意味着工作机会可能发生变化。

争议因此有了具体对象。真人拍摄结束后,演员的形象可以被修改到什么程度,能否用于其他镜头甚至后续作品,授权与报酬怎样计算,都直接关系到这种制作方式能否被接受。

2023 年罢工后,SAG-AFTRA 达成的协议已经为数字替身设置了知情同意与报酬要求,保护范围同时覆盖主演和群演,制作方不能把一次拍摄理解为无限使用演员形象的许可。

编剧同样争取到了明确边界。美国编剧工会(WGA)的 2023 年协议规定,制作方不能强迫编剧使用 AI,也不能利用 AI 生成材料削弱编剧的署名与相关权益。对于把 AI 深度引入制作的工作室,保留人类创作者的决定权,需要落实到剧本开发、素材使用与合同安排之中。

面对行业疑虑,Cecilia Shen 在《福布斯》采访中强调,Utopai 使用不侵犯版权的训练数据,愿意与行业工会合作,并将创意决策保留在人类手中。这些是 Utopai 对外作出的回应,尚不能据此认定双方已经解决所有分歧。

到了 2026 年,《综艺》合作专题披露,《Space Nation》已进入制作,并计划按照好莱坞工会框架推进。从公开项目到计划发行,Utopai 的坚持,也体现在愿意为技术之外的协商与制作投入时间,每一次向前推进,都意味着同时处理创作、预算、制作与行业规则的新的突破。

而且 Utopai 还是首家加入好莱坞编剧协会与演员工会的 AI 影视公司,算是拿到了传统影视圈的正式「户口」。电影节、专业主创、行业规则与版权交易,一步步把它迎进了产业的正门,「AI 原生影视公司」这块招牌,也开始对应实打实的制作与发行。

新工具很少杀死旧艺术,但它会重新划定讲故事的门槛。就像摄影出现后,绘画没有退场,反而让画家则有了更多理由探索镜头拍不到的东西,摄影也逐渐发展成新的艺术语言。

AI 视频今天正走在这条老路上。Utopai 也已经拿到了入场券,它把模型研发放进了影视生产需要承担的责任之中。接下来,这些作品能否让观众追下去、更多曾被预算挡在门外的故事能否落地,才是这套模型与平台的真正考验。

大银幕的体验不能完全用 Elo 分数来衡量,能让更多过去因制作条件被束之高阁的故事破土而出、登上银幕,并让观众愿意坐到字幕升起,AI 才真正从演示视频走进了电影。

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