3000万用户之后，办公AI要回答的是留存

千问3000万用户之后，办公AI要回答的是留存。

9 月 4 日上午，一份满月战报在几家媒体之间传开。

阿里千问办公上线满一个月，用户数超过 3000 万，企业用户占比过半。

3000 万很响。

但同一份战报里，缺的东西和有的一样多。官方没有公布日活，没有公布留存，也没有公布付费数据。

3000 万这个数字能证明入口被打开了，证明不了需求已经落地。

判断一家办公 AI 有没有用，变量已经从注册数换成留存率。而留存恰好是这份战报里唯一没写的项。

注册数在这个赛道太容易堆高。渠道唤起加注册送积分，两条公开机制都在把访问量直接折成注册量。

分母一变，「企业用户过半」这个结构的参考价值就跟着变。

赛道的盘子同时在扩。IDC 数据显示，2025 年中国企业级 AI 智能体市场规模约 212 亿元，预计 2026 年增至 449 亿元。

（来源：IDC，2026 年 9 月）

流量不是问题，转化是。

所以看这类战报，三件事得做一遍：核口径、算成本、看清账号和数据落在谁手里。

对使用者的动作更简单：拿自己手上最频繁的三件事，横着试一轮。

3000万是注册口径，官方未披露日活与留存

界面新闻在 9 月 4 日的报道里，把 3000 万写为「官方满月战报的注册口径」。

同一篇报道指出，战报没有披露日活、留存或付费数据。

注册口径统计的是「到过」，不是「还在用」。

两条公开机制都在往上抬这个数。

一是新用户注册赠 2000 积分。二是钉钉工作台可以直接唤起千问办公。

渠道来的量和自己采购的量，行为路径不一样。前者可能开完就搁着，后者会带着数据、流程和考核一起进来。

官方案例可以查。长安汽车、汇付天下、传化集团、中艺股份、老乡鸡已在接入名单里，横跨汽车、金融、具身智能、航空航天等领域。

这是公开的案例集，不是全量客户名单。

图 1 满月战报里已披露与未披露的四类信息

企业用户过半的分母，被渠道抬了一截

企业用户占比过半，结构上比总量更值得看。

但它得放回分母里才看得清。

钉钉工作台能直接唤起这个产品，注册用户里带企业身份的比例天然被抬高。

这是渠道结构决定的起点，不是使用深度。

再往上一层看盘子。449 亿的市场里坐着十几款主流产品。拿「企业用户过半」去推谁拿到了预算，逻辑上走不通。

付费意愿也不是一边倒。艾媒咨询调查显示，59.1% 的用户愿意为 AI 办公智能体付费。

但毕马威《2026 全球技术报告》给出的另一半是：88% 的受访企业已开始将 AgenticAI 融入系统，只有 24% 的企业能在多个用例上跑出可量化的回报。

意愿和回报之间隔着两道墙，一道是价格，一道是落地。

图 2 2026年8月至9月办公AI赛道的公开节点

成本账可以自己算，Token 降 75% 是关键变量

有一个数字容易在发布节奏里被跳过去。

8 月 26 日阿里发布 Qwen3.8-Flash，千问办公同步推出专属版模型。

官方称在真实办公场景测试中，单任务生成速度提升约 100%，Token 消耗平均减少 75%。

这是厂商自报数据，测试条件未公开。放回成本账里算，它仍然可用。

计费结构是积分制，个人版充值单价 0.05 元/积分。三档套餐的公开价格与权益如下。

2000 积分按充值单价折 100 元。标准版月费 98 元，权益包和单买几乎持平。

免费版能撑多少，取决于每天登录领的那 100 积分。按 100 积分一天算，一个月约 3000 积分，等值 150 元。

Token 消耗降 75%，直接决定这 3000 积分能跑多少任务。迭代和降本要放在一起看。

图 3 个人版三档套餐的月费与含积分折算

一处必须标出来的口径冲突

免费版每天送多少积分，两份材料对不上。

阿里云官方帮助中心页面（更新于 2026-08-03）写的是每日登录奖励 100 积分，新用户限时赠送 2000 积分，有效期 3 个月。

另一份第三方办公 AI 横向对比材料写的是免费版每天登录领 500 积分。

差 5 倍。

落到一个月是 15000 积分对 3000 积分。按 0.05 元单价折算，差距不小。

两份材料指向的可能是不同时间点的限时活动。

第三方材料的成文时间未公开，无法核对。

做横评的时候，积分和赠品一律回官网当期页面核。

限时活动会变，第三方材料不会跟着变。

图 4 官方帮助中心与第三方材料的免费额度口径对照

办公 AI 的窗口期已经打开。分下一轮格局的不再是谁注册过多少，而是有多少人第二天还回来。

三个条件会让这个判断站不住。

如果后续官方披露的日活比例很高，注册口径的水分就得往下调。

如果某些场景天然低频，比如季度复盘，注册数对这些场景的参考价值反而更高。

如果渠道带来的企业用户通过组织统一采购沉淀下来，留存质量会明显高于个人尝鲜。这条要等后续数据验证。