国庆观察｜从“电子榨菜”到院线电影：AI影视缺的不是技术，是好故事

《科创板日报》10月4日讯（记者 李佳怡）这个国庆假期，AI短（漫）剧成了旅途中最常见的“电子榨菜”。

从高铁车厢到出租车后座，竖屏AI短剧和漫剧填满了人们的碎片时间。而就在同一技术路径的另一端，国内首部AI超写实院线电影《三星堆：未来往事》定档10月23日登陆全国院线。

从手机小屏到影院巨幕，从“刷着解闷”到“买票进场”。但当制作成本持续下跌、内容供给以每天上千部的速度膨胀，这个行业真正缺的，还是好故事。

▎从刷着解闷到买票进场，AI内容正走向大银幕

10月2日，在上海开往湖南的高铁上，《科创板日报》记者注意到，所在车厢不少屏幕亮着竖屏画面，画面里是各种不同题材的AI漫剧。

记者不远处的一位年轻人在看仙侠题材的AI漫剧，而其左前方的旅客屏幕上，AI生成的仿真人则正演着都市情感戏。

记者粗略估算，每两排座位亮着的屏幕中，至少有一个在播放AI生成的内容。

走出高铁站，在出租车候客区里，记者同样注意到一位司机在等客间隙点开一部AI短剧，手指匀速上划，一集接一集，没有停顿。从高铁到出租车，从候车大厅到网约车后座，竖屏AI内容正在填满人们的碎片时间。

而这些在高铁上、出租车里被用户随意刷着的竖屏AI内容，已经撑起了一个数百亿量级的市场。

DataEye发布的《2026上半年AI剧漫剧数据报告》显示，今年1至5月国内AI剧漫剧市场规模已突破220亿元，全年有望冲击400亿元，同比增长138%，国内AI短剧用户在今年上半年突破6亿。

CIC灼识统计数据表示，2025年中国AI短剧市场规模已达190亿元，预计2030年将突破850亿元；上线量将从2025年的6万部增至2026年的17万部。

产能井喷的背后是成本的断崖式下降，CIC灼识董事总经理张辰恺此前向《科创板日报》记者指出，传统头部短剧单部制作成本约100万元，而AI仿真人短剧仅需8至10万元，整体成本降幅达80%至90%；虚拟拍摄、数字人建模、AI特效等技术，可大幅压缩场景搭建与原画成本，最高缩短40%制作周期。

与此同时，平台端的格局变化也同样剧烈。野村证券最新追踪报告显示，字节跳动旗下红果短剧日活跃用户达1.68亿，同比增幅达107%，该数值已超越爱奇艺、腾讯视频、优酷、芒果TV四大长视频平台的日活总和。

一位受访旅客也向《科创板日报》记者表示，自己平常看AI漫剧主要在字节系APP，“一般是先在抖音刷到，抖音上的AI漫剧通常只有一半，起到一个广告的作用。完整版可以点击内容下方的小卡片，会引流到红果APP。”

“字节系两个软件之间切换非常丝滑，感觉整个生态链建设得很好，AI漫剧的质量也相对较高。”然而，转向小红书等平台时，感受截然不同。其指出，小红书平台的AI漫剧良莠不齐，“更多是为了单个账号火一下，以量取胜，总有一个视频能火，但大部分质量较差，缺乏完整的叙事。”

用户的碎片化消费撑起了短内容的爆发，但当供给量以每天上千部的速度膨胀，用户的注意力也在加速稀释。

CIC灼识研报指出，行业评价标准正在由“能否生成”转向“能否稳定生产被用户消费并付费的内容”。AI生成内容的形态也在从碎片化的竖屏短剧，向更长、更完整的叙事结构延伸。

8月31日，国内首部全AI生成上星长剧《后西游记》登陆湖南卫视黄金档，首播当晚实时收视率峰值达0.3384%，市场占有率1.7862%，拿下省级卫视同时段收视第一名；与此同时，爱奇艺推出“燎原计划”，2026年全年计划上线40余部AIGC电影，后续立项项目中AIGC电影占比将达50%。

在长剧上星和网络电影加速落地的同时，AI进入院线也被提上日程。但院线电影对画质稳定性、叙事完整度和观众付费意愿的要求，也将远高于小屏内容。

9月27日，博纳影业宣布，首部AI超写实院线电影《三星堆：未来往事》正式定档2026年10月23日登陆全国院线，影片总片长100分钟，是国内首部利用AI技术制作并获得国家电影局公映许可证的院线电影。消息公布后，博纳影业股价于9月28日开盘涨停上演一字板。

有业内人士向《科创板日报》记者表示，传统影视公司做AI电影和长剧有着天然的优势，“不是技术，是工业化底子。几十年攒下的制片经验、IP储备和主创资源，新玩家短时间内复制不了。AI生成漂亮画面现在人人都能做到，但叙事、镜头逻辑还得靠有经验的专业人才来补。AI做执行，人做判断，这才是传统影视公司真正的壁垒。”

▎效率狂欢之后，“好故事”还在路上

成本的大幅下降和产能的指数级增长，让“人人都能拍电影”的口号响起。但繁荣的表象之下，AI漫剧行业的真实盈利状况并不乐观。

DataEye-ADX 2026年上半年监测数据显示，98.7%的AI微短剧无法在上线半年内回本，仅1.3%的项目实现盈利。这也意味着，这意味着平均每77部AI作品中仅有1部能盈利。

EverSail Script创始人王启帆接受《科创板日报》记者采访时也表示，“我去年真人剧本的爆款率为20%左右，算是非常高。但是今年是AI仿真人，加上整个市场的剧的数量在上升，爆款率也就没有那么高了。”

表面看，这是供给过剩的结果。但更深层的问题在于：技术已经不再是瓶颈，在于技术理解不了故事。

从技术层面看，AI视频生成在过去一年取得了实质性突破。

7月，字节跳动正式发布新一代视频生成模型Seedance 2.5，进一步将单次生成视频时长提升至30秒，支持最多50个多模态参考素材，新增视频局部编辑能力，且原生支持10余种语言；快手可灵AI近期宣布，Kling 4.0将于10月正式上线，支持4K 10-bit HDR格式输出，单次输入最多10张图片、5段视频及7个主体，支持单次生成视频最长30秒，并支持长镜头与连续叙事。

制作门槛的消失，让“做出来”这件事本身不再稀缺。正因如此，真正的瓶颈浮出水面。

“真正重要的还是人工注入灵魂的那部分。”王启帆也向《科创板日报》记者表示。在其看来，“目前（市场）供应量有点太大了，这个供应量是为了数量或者是一窝蜂为了赚这个钱而做，并不是真正有一些非常独特的好作品出来。”

一名从业两年的短剧编剧告诉《科创板日报》记者，虽然AI能一键生成剧本，但故事单薄生硬，缺少灵魂。“AI可以辅助，但最后还是需要人为把关和修改。此外，现在很多剧本走量，内容千篇一律。真正好的AI影视还是要有好故事，而好故事得靠人工慢慢打磨。”

这种“有技术没故事”的困境，在内容端已有直观体现。国内首部全AI生成上星长剧《后西游记》播出后，也被观众纷纷吐槽画面堪比电影，剧情却像注水短剧，“同一个惊讶用四五个镜头反复表达，开2倍速都嫌慢”。

不少AI短剧用户也向《科创板日报》记者反映，当前AI短剧同质化问题突出：剧情套路雷同，人物设定相似，甚至不同剧集里生成的人脸也大同小异，“精品太少了，刷两部就腻了。”

从高铁上碎片时间里刷着的AI短剧，到即将接受大银幕检验的院线长片，AI影视的产业化进程已行至关键节点。技术让“做出来”不再稀缺，却让“做得好”愈发珍贵。

当生成成本持续下探，真正决定作品命运的，仍是AI无法替代的东西——一个经得起推敲的好故事。