山东
JC-SL10九丞 森林草原火险因子综合监测站：多维度因子全感知，筑牢林草火险屏障
传统林草火险监测多以单一气象数据替代综合火险评估，可燃物状态、土壤墒情等关键影响因子缺失，火险研判精准度不足；且监测站点多依赖人工值守与有线布设，偏远林区、草原深处难以覆盖，设备长期受风沙、雷电、极端温湿度影响，故障率高，数据连续性差，难以及时捕捉火险条件的动态变化。九丞森林草原火险因子综合监测站针对林草防火场景深度优化。
采用一体化集成架构，同步覆盖气象、可燃物、土壤三大类核心火险因子，可自动采集空气温湿度、风速风向、降雨量、大气气压、太阳辐射，以及标准时滞可燃物温湿度、多层土壤温湿度等关键指标，完整覆盖影响火灾发生与蔓延的核心要素，替代传统单参数监测的片面性中国林学会。整机采用工业级高防护设计，具备强防雷、宽温运行、防水防尘、抗风沙腐蚀性能，可长期稳定运行于山地林区、荒漠草原等复杂野外环境。
搭载太阳能与大容量储能电池双供电系统，配合智能低功耗管控策略，连续多日阴雨天仍可稳定工作；采用远距离无线传输技术，无需铺设线缆，人迹罕至的重点火险区域也能快速完成布设，实现 7×24 小时无人值守连续监测，完整采集火险因子动态变化数据，从硬件层面解决传统监测 “因子不全、覆盖不足、运维困难” 的核心痛点。
传统火险研判多依赖人工经验与零散数据，火险等级评估滞后、精准度不足，预警信息与防火管控流程脱节，难以支撑前置防控与精准调度。九丞依托多年林草防火监测技术积累，为监测站配套专属火险智能研判平台，构建 “因子采集 - 实时传输 - 智能评级 - 分级预警” 全流程闭环。
平台内置符合行业标准的火险等级评估模型，整合多维度监测数据，结合区域植被类型、地形特征、历史火情数据，自动计算综合火险指数，精准划分五级火险等级，替代传统经验式研判，提升火险评估的科学性与时效性中国气象局。支持多站点组网协同监测，通过 GIS 地图直观呈现全域火险等级分布，管理人员可远程查看各站点实时因子数据与火险状态。
支持自定义分级预警阈值，当火险等级升高时，自动通过多渠道推送预警信息，辅助管理人员及时落实禁火管控、加强巡护力量等前置措施，将防控关口前移。系统自动存储全量历史数据，生成火险态势分析报告，数据全程可追溯，可为林草防火规划、基础设施布设、应急预案优化提供科学数据支撑；同时支持远程设备状态诊断与参数调试，减少现场运维频次与人员进山作业风险，助力林草防火从被动扑救向数字化、智能化、前置化的主动防控模式升级。
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