全链条治理视角下韩国AI法治建设新进展与启示

摘要

2026年10月，韩国密集出台多项人工智能治理与个人信息保护新政，从公共领域AI伦理规范、国家AI立法顶层设计，到跨境数据互认、公众政策参与、信息泄露事件分级处置，构建起“伦理约束+立法铺垫+数据规制+风险处置+社会共治”的全方位AI治理体系。韩国聚焦公共部门AI应用乱象、AI数据合规难题、智能技术衍生安全风险，通过标准化自查机制、跨部门协同议事、跨境数据对等认定、分级快速执法、全民政策征询等多元举措，兼顾人工智能产业创新发展与公共安全、个人权益保护，持续完善本土化数字治理制度框架。相关精细化、体系化治理实践，为各国规范公共AI应用、健全AI时代数据法治、平衡技术创新与风险防控提供了重要域外参考。

关键词：韩国人工智能治理；公共AI伦理；AI立法；个人信息保护；跨境数据流动；风险处置机制

一、引言

随着生成式人工智能、公共智能体等技术在政务服务、社会治理领域深度落地，算法滥用、伦理失范、个人信息泄露、数据合规风险等问题持续凸显，倒逼各国加速迭代数字治理规则。2026年10月以来，韩国集中释放一批重磅治理政策，聚焦公共部门AI应用监管、国家AI立法体系完善、个人信息全链条保护、跨境数据合规流通四大核心领域，打出制度改革“组合拳”。不同于单一维度的政策调整，本次新政覆盖伦理规范、顶层立法、执法机制、公众参与、跨境规制多个层面，形成事前规范、事中监管、事后处置、全民共治的闭环治理模式，精准适配人工智能场景下的新型治理难题，展现出精细化、系统化、协同化的数字治理思路。

二、确立公共AI伦理标准，筑牢政务人工智能应用底线

10月1日，韩国行政安全部正式发布《公共部门人工智能伦理标准》，专门针对政府及公共机构AI应用乱象划定刚性伦理与实操边界，规范公共权力场景下的人工智能使用行为。该标准跳出单一技术监管视角，从公众权益、行政履职、技术运行三个核心维度，确立公共性、公平性、透明性、责任性、安全性、隐私保护六项核心价值，配套制定68项细化自查事项，为公共部门AI合规应用提供可落地、可核查的实操清单。

在监管机制上，标准创新构建“适用、应用、融合”三阶段分级自检体系，摒弃一刀切的监管模式，允许各级公共机构根据自身AI应用场景、使用深度、服务范围，定制适配自身业务的伦理管控规则，兼顾监管精准性与政务创新灵活性。在核心责任界定上，文件明确了关键治理原则：即便人工智能深度参与行政辅助决策、直接开展业务判断，最终行政控制权、法律责任、履职后果均由公职人员承担，彻底杜绝“算法免责”“技术甩锅”的治理漏洞，压实公共部门人机协同履职的主体责任，从源头防范公共AI滥用、错用引发的治理风险与权益侵害问题。

三、推进顶层立法布局，完善国家人工智能制度体系

为破解AI领域立法滞后、规则空白、监管碎片化问题，10月2日，韩国国家人工智能战略委员会召开第五次人工智能责任官（CAIO）协议会，大幅扩大治理协同范围，参会单位从原有28个部长级机构扩容至42个中央行政机关，实现中央核心治理部门全覆盖，强化跨部门AI治理统筹联动能力。

本次会议重点审议四大核心议题，涵盖立法建设、公共服务、数据基建、隐私保护多个领域，包括《人工智能立法框架（草案）》《“全民AI”服务上线准备情况》《政府数据管道建设进展及协作事项》《公共部门个人信息保护管理体系强化方案》，同时书面复盘2026年上半年《韩国人工智能行动计划》落地成效，为后续政策优化提供依据。

其中，《人工智能立法框架（草案）》作为韩国AI治理顶层制度文件，立足《人工智能基本法》实施后的全新治理需求，确立四大立法方向：以《人工智能基本法》为核心构建系统化立法体系、补齐国防安全等重点领域AI立法空白、提升市场主体经营合规预期、建立AI负面风险快速制度响应机制。同时明确AI产业融合发展、安全可信运行、防范技术滥用三大立法原则，并针对公共AI智能体接入政府数据接口、个人信息智能处理、技术安全验证、公共部门隐私保护责任等细分场景，细化落地规则，持续完善韩国人工智能法治化治理框架。

四、健全个人信息保护体系，构建全链条数据治理新格局

适配人工智能数据利用与隐私保护的双重需求，韩国在2026年10月同步推出多项个人信息保护改革举措，覆盖跨境数据流通、公众共治、风险事件处置，形成全方位、多层次的数据治理体系。

（一）启动英国数据保护同等性审查，打通跨境数据合规通道

10月1日，韩国个人信息保护委员会（PIPC）正式启动英国个人信息保护水平同等性认定审查，这是韩国继2025年完成欧盟、欧洲经济区同等性认定后的第二项跨境数据互认工作。此前，韩国通过多轮专业审议，结合数字经济合作需求、双方法律制度适配性、合作互惠原则，将英国列为重点审查对象。

本次审查将全面评估英国个人信息保护立法体系、监管执法机制、数据主体权利保障与救济渠道的完备性。若顺利通过同等性认定，韩国企业、公共机构向英国传输个人信息可简化合规流程，无需额外增设跨境转移依据，仅需遵守基础信息收集、安全保障等法定义务，有效降低韩英跨境数据流通合规成本，助力双边数字贸易、科研合作与产业协同发展。

（二）面向全民征集意见，构建AI数据治理社会共治模式

为平衡AI技术创新与个人权益保护，吸纳社会公众治理诉求，10月1日，韩国行政安全部联合个人信息保护委员会启动公众意见征集工作，并定于11月1日举办第三次“全民讨论会”，公开招募200名社会公众参与研讨。本次讨论聚焦AI研发与服务中的个人信息合理利用、数据主体知情权与权益保障、安全防控机制建设、数据保护与产业发展的制度平衡等核心议题，通过专家研讨、分组交流、线上征集等多元形式广泛吸纳民意。

据悉，韩国已于8月开展首轮公众提案征集，本次讨论会收集的意见将与前期成果整合，作为年内出台AI时代个人信息保护制度改革政策的核心参考，推动数据治理规则贴合民生需求、适配产业发展实际。

（三）建立分级快速处置机制，强化数据泄露风险应急管控

针对AI规模化应用带来的个人信息泄露事件频发、处置效率偏低、监管透明度不足等问题，10月2日，韩国个人信息保护委员会发布《个人信息泄露·侵害事件快速调查及调查能力强化方案》，从案件管理、处置流程、透明监管、能力建设、信息公开五个维度优化治理体系。

方案明确分级限时处置标准，实现案件精准分类、高效办结：涉及百万级用户信息泄露、重大公共系统遭受攻击、社会影响恶劣的重大案件，12个月内办结并组建专项调查组攻坚；一般案件6个月内办结；轻微案件3个月内办结。同时推行差异化处置模式，对一般、轻微案件实行批量快速处理，简化流程、提升效率；全面公开案件调查时限、处置流程、年度办案数据、典型案例及处罚标准，大幅提升监管透明度。此外，韩国同步强化数字取证、现场应急响应能力，补齐AI场景下新型数据风险的监管短板。

五、治理总结与域外启示

本次韩国系列新政，构建了“伦理立规、立法筑基、数据赋能、风险严控、全民共治”的AI现代化治理体系，呈现出鲜明的治理特点：一是聚焦公共权力场景，优先规范政务AI应用，明确人机责任边界，杜绝技术滥用；二是坚持立法先行、体系化布局，补齐细分领域制度空白，提升治理法治化、规范化水平；三是兼顾发展与安全，既通过跨境数据互认释放数字经济活力，又通过分级监管、快速处置严控隐私风险；四是创新社会共治模式，吸纳公众参与政策制定，让治理规则贴合民生、适配产业。

韩国精细化、全链条的AI与数据治理实践，为各国破解人工智能伦理失范、数据合规难题、平衡技术创新与公共权益保护提供了重要借鉴，也为我国完善公共领域AI监管、健全AI时代个人信息保护制度、优化跨境数据流通机制提供了有益参考。

本文系天工智研原创。

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