人形机器人走进韩国国会：42岁被裁后，我不再只守一个岗位

10月9日，我刷到一条新闻：韩国媒体说，中国人形机器人出现在韩国国会，现场展示了走路、武术和舞蹈动作。

报道里有个细节，我印象很深。机器人像人一样弯曲膝盖、调整重心，在会场里走动。工作人员下了指令，它又连续做武术和舞蹈动作。台下不少议员身体往前倾，有人拿出手机拍摄。动作完成时，现场还响起了笑声和掌声。

这条新闻很有意思，但它没有告诉我一个简单答案：机器人会不会抢走工作，哪些岗位先受影响，普通人该怎么办。它只说明一件事，机器已经能走进很正式的场合，做越来越多像人的动作。

我今年42岁，5月底被裁，今天失业第132天。回来后一直没找到工作，开了家小书店，没有收入，负债40多万，网贷也借不出来了。6月底，我把劳动诉讼材料交到南京雨花台区法院，现在还在等。

我以前觉得，只要把一份工作做熟，就能一直靠它吃饭。被裁以后，这个想法断了。不是我突然不努力，是公司不需要那个岗位时，我再熟也没用。

所以看到人形机器人，我不只想“它像不像人”。我更想问：它已经能替我做什么？我该把时间腾出来做什么？我是不是还在守着一个旧岗位，等行业把门关上？

这几个月，我一直在用 AI 和 Codex 做事。做得还不算好，也没赚到多少钱，但有三件事，我确实改了。

一、把重复活交出去，判断留在自己手里

我现在每天要做内容，选题、写稿、存草稿、复盘数据，事情很碎。

以前我会从头到尾自己盯，写一段查一段，做到后面脑子发木。现在我会让 Codex 先帮我把事实底座读出来，把当天日期、失业天数、最近复盘和爆款素材放在一起，再生成初稿。它还能帮我找前后矛盾、统计字数、整理文件、做表格。

这并不代表我可以闭着眼点“发布”。

AI 写出来的东西，可能会有事实错误，也可能读起来像一篇标准范文。哪条新闻是真的，哪个数字前后不一致，哪句话会不会伤害当事人，还是得我自己看。AI 能省时间，不能替我承担后果。

我给自己定了一个笨规矩：

重复的活，能交就交。

判断的活，必须自己过一遍。

交出去之前，问清楚事实、来源和风险。

这么做以后，我一天里能多出一点时间，去想标题怎么写得更具体，读者到底关心什么，书店下一步卖什么。

这比让 AI 写一堆漂亮句子有用。

我举个自己正在做的例子。每天凌晨，电脑会先抓各平台的爆款素材，再把最近7天数据复盘出来。轮到我写网易号时，Codex 会先读事实底座、看当天日期，再参考复盘结论选题目，再把文章、配图和草稿都安排好。以前这些事分散在十几个文档和网页里，我得自己来回翻。现在它能先把资料摆到一张桌上。

可桌子摆好，不代表菜就做好了。哪条新闻值得写，哪句话太像机器，标题是不是把读者挡在门外，我还得自己判断。AI 帮我搬砖，不替我签字。

我也被 AI 坑过。有一次它把日期算错了，还把一条新闻里的细节写得过度确定。要不是我回去看原文，稿子就带错了。从那以后，每条重要数字、人名、书名和日期，我都要求自己再核一遍。

所以我不迷信“全自动”。全自动听着省事，真出了错，账号和信用是我的，不是工具的。

我更愿意把 AI 当成一个不喊累的助手。它做重复活，我来守住一道门。

二、不再只守一个岗位，先攒能交出去的结果

被裁以后，我投过简历，也看过招聘要求。很多岗位写着年龄、经验、行业背景，一条条看完，我心里会往下沉。

后来我发现，越想证明自己还能回到原来的位置，越容易被“42岁”三个字困住。市场不会因为我委屈，就给我补一个岗位。

我开始换一个问法：我能给谁交出什么结果？

我会写稿，就把选题到成稿做完整。

我开书店，就把选书、陈列、进货、记账和客流写下来。

我在学 AI，就把一个重复动作做成流程，让电脑自己跑。

我懂一点诉讼和维权，就把自己踩过的坑记清楚，别人遇到类似事时能少慌一点。

这些能力单独拿出来，都不算多了不起。可凑在一起，就能接一些很小的活。比如帮人整理一份内容计划，搭一个自动统计表，把一个乱成一团的流程写清楚。

以前我找工作，先介绍自己做过什么岗位。现在我会先说：你手上有什么具体麻烦，我能不能先做出一版结果给你看。

岗位会消失，结果有人需要。这个想法不一定能让我马上翻身，至少不会让我每天坐着等一个旧机会回来。

我现在还会把做过的事记成“可复用”的东西。

比如写一篇稿，不只存正文，还把选题来源、标题、配图和质检记录一起存下来。下次遇到同类新闻，就不用从零开始。

比如书店进货，不只记花了多少钱，还记哪类书卖得动、哪类书压了多久。下一次少进一点，现金流就少堵一点。

比如跑诉讼，不只记哪一天交材料，还记每个电话、每封邮件和每次回复。不是为了显得自己多专业，是为了下次别人问起时，我能把时间和事实说清。

这些记录看着不起眼，时间长了，就是我自己的小工具箱。机器人会不会取代我，我不知道。多攒几个工具，我至少不只剩一把锤子。

三、每周交一件能验收的东西

机器人现场表演，大家能看见它走了几步、做了几个动作，这就是结果。

我在家学 AI，最容易掉进一个坑：看很多教程，收藏很多工具，感觉自己每天都在进步。一个月后再看，电脑里全是链接，手里没有一样能拿给别人用的东西。

所以我给自己定了一个硬要求：每周至少交出一件能验收的东西。

可以是一篇文章，不是一句“我要写作”。

可以是一个能跑通的表格，不是收藏一个教程。

可以是一套存好草稿的内容，不是一个模糊想法。

可以是一段完整的视频，不是十几个零散镜头。

做完以后，我会问自己3个问题：

别人能不能直接打开看？

它解决了哪个具体麻烦？

下次再做，我能不能少走一步弯路？

答案说不清，这件事就不算完成。

有时我也会交得很小。一天只把一个表格理顺，只把一篇文章修改到能存草稿，只把一段流程写到别人照着能走。小没关系，关键是留下来。人最容易被“我今天很忙”骗过去，忙完一看，什么都没多。

交出去的东西也不一定马上有人买单。可能没人看，可能客户说不合适。那我就把它留在文件夹里，改一版，再拿给下一个人看。被裁以后，脸皮反而厚了一点。被拒绝一次，不代表我又被裁一次。

我42岁，负债40多万，书店没收入，这些都是真的。我没法假装自己已经靠 AI 赚到了钱，也不能把“学 AI”说成万能药。

但我能确定一件事：我不想再只守着一个岗位，等公司告诉我“今天不用来了”。

机器人会不会取代某个职业，我控制不了。行业怎么变，我也控制不了。我能控制的是，每天少刷一点教程，多做一个结果；少讲自己原来是谁，多想今天能交给别人什么。

它走进国会，是机器走了一步。

我把重复活交给 AI，把判断、客户和结果留在自己手里，也是我往前走一步。

步子可能很小，但总比站在原地强。

我不知道明年还能不能靠这套办法吃上饭。书店会不会好起来，诉讼什么时候有结果，也没有人能向我保证。

但今天，我至少不再把全部希望压在一个岗位、一家公司、一个别人的决定上。机器人进国会是新闻，我把手里的活往前做一点，是我自己的日子。

学习附录

1. 10月9日，我用 Codex 把当天的内容生产补了一遍：抓了平台素材，生成网易号草稿、贴图和公众号稿，头条按计划发出。

2. 我把复盘改成了每天看数据、周一集中拆爆款并回写到写作办法里的循环，还搭了一个每天自动刷新的个人工作台。

3. 小红书脚本触发风控后，我停了小红书和网易号的自动发布，改成 AI 先备好内容、我再手动发；两台电脑的同步也修通了。