彭博社：中国AI的领先地位，取决于能否用好过剩电力

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【 彭博社：中国AI的领先地位，

取决于能否用好过剩电力 】

近日，彭博社刊发了题为“China’s AI Dominance Rests on Harnessing Excess Energy”（中国AI的领先地位，取决于能否用好过剩电力）分析文章，聚焦中国在绿色能源领域的大规模建设及其对人工智能竞赛的战略意义。

彭博社指出，中国已在太阳能和风能发电领域建立起全球最大规模的装机容量，如今正面临一个更为关键的挑战：如何将这些庞大且间歇性的绿色电力有效整合进电网，从而在全球人工智能竞赛中占据上风。

文章以甘肃开篇，描绘了这片西部干旱地带上一望无际的风力涡轮机阵列。位于该省北部的酒泉拥有全球最大的陆上风电基地，装机容量超过20吉瓦，足以供应多达2000万户中国家庭。

然而问题在于，这些电力产地与能源需求旺盛的工业中心和人口密集区相距甚远，大量电力需要输送到数百公里之外，而每年仍有越来越多的绿色电力被白白浪费。

彭博社援引官方数据称，今年上半年约有9%的风能和太阳能因电网容量不足或需求不够而被弃用，但考虑到绿色发电的实际规模，这一数字几乎可以肯定被低估了。

根据能源与清洁空气研究中心（CREA）的估算，仅今年前六个月，中国本可以多发电401太瓦时，这一数字几乎相当于西班牙和菲律宾年发电量的总和。

中国正在为修复这一“泄漏”投入数万亿美元，建设历史上最雄心勃勃的电网体系，包括跨区域输电线路、大型电池储能以及其他长期储能设施。

彭博文章认为，这项努力有望释放全球最大的可再生能源宝藏，并在中美人工智能竞赛中改变力量天平。同时，它也可能为其他面临电力浪费甚至停电问题的国家提供借鉴，正如去年南欧部分地区所经历的那样。

文章特别强调，这种优势在人工智能竞赛中尤为明显。中国西部发电量超过本地消纳能力的地区正成为高耗能服务器和其他硬件的中心。

根据BNEF的数据，甘肃和内蒙古等地区将在2028年成为顶级计算枢纽，帮助中国在未来五年内将数据中心容量翻倍。

其实，一些领先的中国绿色科技企业已经在干这事。

今年6月，远景科技集团发布“戈壁使命”计划，目标是到2030年在全球戈壁荒漠地区建成5GW绿色AI算力中心。今年8月，远景在乌兰察布的星河基地建成全球最大的AI算力超级单体，这一超级算力枢纽总规划容量超2GW，将成为中国最大的AI算力园区和Token工厂。

图为远景乌兰察布星河基地

根据彭博新能源财经（BNEF）的数据，2025年至2040年间，中国将占全球电力需求增长的三分之一，电动汽车和数据中心是主要驱动力。

中国在2021年启动的五年计划中估计到2025年需要至少46亿吨标准煤的能源产量，比2020年增长14%，但实际需求增长如此之快，最终总产量达到51.3亿吨。

同时，中国电气化速度惊人，从世纪之交电力约占终端能源消费的十分之一，到去年已达到30%，预计到本十年末将升至35%。

2025年，中国电力需求首次突破10万亿千瓦时，成为了全球首个达到这一水平的国家。

来源：彭博社

而回应这一庞大电力需求的，是中国拿出的史上最大电力建设规模。

2022年至2025年间，中国新增的发电装机容量超过整个美国电力系统，采取“所有能源一起上”的战略，同时扩大煤电、太阳能、风能、核能和水电。

在核电方面，2022年至2025年间每年至少批准10个新反应堆，根据BNEF的数据，全球在建核电容量的一半以上位于中国，预计中国将在本十年末左右超越美国成为全球最大核电拥有国。

水电方面，全球七座最大在运水电站中有四座位于中国，西藏一个将成为全球最大电站的项目已经开工。

再加上全球领先的风能和太阳能新增装机，中国已经创造了许多国家自伊朗战争以来一直试图效仿的能源充裕局面。

中国电力如此充裕，以至于不仅可以管理自己的数据中心群，还能向全球出口计算能力，例如广东沿海的汕头通过光纤电缆连接新加坡，就在扮演这一角色。

相比之下，美国对数据中心的反对已成为今年中期选举的主要政治议题，很大程度上源于电力成本问题，多个州实际上已冻结了新项目开发。

然而文章也指出，风电机组和光伏板目前约占中国总发电装机的一半，发电量的四分之一，这意味着现在每四个电子中就有一个受制于云朵或微风。

电力系统极其脆弱，必须保持持续平衡。更多间歇性电力增加了电网频率和电压偏离安全限值的风险，可能导致设备损坏、不稳定甚至停电。

彭博社分析，未利用的绿色电力导致化石燃料发电重新增长，延长了对昂贵进口能源的需求，并降低了可再生能源投资的回报。

今年上半年中国煤电装机扩张是十年来任何上半年中最高的。领导人将煤炭称为国家的“压舱石”，并允许在2030年前增加使用。

文章指出，弃电并非中国独有的难题。近年来美国、澳大利亚和英国等市场也面临日益严重的能源浪费问题。唯一区别在于中国市场如此之大，这些问题以及解决它们的实验都被放大了。

对于南方电网的赵力和其他运营商来说，解决方案的第一步是建设跨越时间和空间输送电力所需的基础设施：储能系统和输电线路。

中国正在扩大电池、长距离输电和抽水蓄能，以便在需要的时间和地点输送可再生能源。输电至关重要，因为中国最好的太阳能和风能资源大多远离主要工业和人口中心。

然后是需要更好的储能，既包括能持续数小时的电池，也包括能持续数天的抽水蓄能电站。

相关人士表示，需要多方协调努力来提高吸收能力和效率，投资重点在于建设新型能源系统，尤其是分布式整合和电网基础设施。

文章认为，中国的最后一块拼图是管理这个日益复杂的系统的能力，而目前自上而下的方式仍然决定价格和运营决策。

这种方式带来了红利，帮助中国迅速扩大电力覆盖，同时保持价格相对稳定，支撑了数十年的经济增长。但它可能不是面向未来的系统。

中国才刚刚开始转向利用价格信号来管理谁发电。绝大多数煤电仍然通过长期合同销售，这可能挤占风能和太阳能的空间。

不过短期交易正在增加，今年上半年占所有电力交易的12%，而2025年仅略高于4%。今年6月，中国首次允许私营企业竞标跨境输电线路的空间。

加州大学圣地亚哥分校副教授迈克尔·戴维森表示，使这些线路更加灵活是提供可靠性、同时降低弃电和增加整合的关键。

文章提到，中国领导人已明确表示希望走向更开放的电力市场，建设一个“经济高效、供需协同、灵活智能”的系统。

政府宣布了到2030年建立统一国家电力市场的目标，并围绕可再生能源合同、输电成本和绿色能源证书推出了一系列市场化改革。

但不太清楚的是这些改革将采取什么形式，中国愿意整合多少市场，以及需要多长时间才能实现有意义的全面转型。

总体而言，这篇文章的核心观点是：中国在绿色能源装机规模上已取得压倒性优势，但真正的挑战在于如何通过电网现代化、储能建设和市场化改革来消化这些间歇性电力。

成功与否将直接关系到中国能否在人工智能竞赛中利用其能源优势对抗美国，同时也将为全球能源转型提供重要参考。

（来源：彭博社；整理：Bell）

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